, ,

کتاب الگوریتم‌های هوشمند برای تحلیل و پردازش داده‌های وب

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های هوشمند برای تحلیل و پردازش داده‌های وب

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و وب
  • 2. اصول اولیهٔ تحلیل داده
  • 3. مفاهیم پایه‌ای وب
  • 4. ساختار داده‌ها در وب
  • 5. الگوریتم‌های جستجو در وب
  • 6. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 7. مبانی یادگیری ماشین
  • 8. انواع یادگیری ماشین
  • 9. یادگیری نظارت شده
  • 10. رگرسیون خطی
  • 11. رگرسیون لجستیک
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 13. درخت‌های تصمیم
  • 14. جنگل‌های تصادفی
  • 15. یادگیری نظارت نشده
  • 16. خوشه‌بندی K-Means
  • 17. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 18. کاهش ابعاد
  • 19. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 20. توزیع یکنواخت و نرمال
  • 21. قضیه حد مرکزی
  • 22. احتمال شرطی و استقلال
  • 23. قضیه بیز
  • 24. کاربرد قضیه بیز در وب
  • 25. فیلترهای بیزی
  • 26. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 27. توکنیزه کردن
  • 28. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون
  • 29. مدل‌های زبانی
  • 30. مدل‌های N-gram
  • 31. مدل‌های آماری زبان
  • 32. مدل‌های یادگیری عمیق زبان
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 34. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 35. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 36. مدل‌های ترنسفورمر
  • 37. توکن‌های واژگانی و جایگاه‌یابی
  • 38. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 39. Word2Vec
  • 40. GloVe
  • 41. FastText
  • 42. تحلیل احساسات
  • 43. طبقه‌بندی متون
  • 44. استخراج اطلاعات
  • 45. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 46. رابطه استخراج
  • 47. خلاصه‌سازی متن
  • 48. تولید متن
  • 49. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. فیلترهای مشارکتی
  • 51. فیلترهای مبتنی بر محتوا
  • 52. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 53. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. یادگیری عمیق برای توصیه‌گرها
  • 55. پردازش تصویر برای وب
  • 56. ویژگی‌های استخراج تصویر
  • 57. طبقه‌بندی تصویر
  • 58. تشخیص اشیاء
  • 59. تشخیص چهره
  • 60. تشخیص احساسات چهره
  • 61. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 62. کاربردهای CNN در وب
  • 63. خوشه‌بندی تصاویر
  • 64. بازیابی تصویر بر اساس محتوا
  • 65. وب معنایی (Semantic Web)
  • 66. منابع (Resources)
  • 67. واژگان (Vocabularies)
  • 68. قوانین (Rules)
  • 69. RDF و RDFS
  • 70. SPARQL
  • 71. استنتاج و منطق در وب معنایی
  • 72. مدیریت دانش وب
  • 73. مدل‌های گراف دانش
  • 74. ساخت و نگهداری گراف دانش
  • 75. پرس‌وجو از گراف دانش
  • 76. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف دانش
  • 77. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 78. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 79. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 80. حریم خصوصی داده‌ها
  • 81. امنیت الگوریتم‌های هوشمند
  • 82. قوانین و مقررات داده‌ها در ایران
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد ایران
  • 84. بانکداری هوشمند
  • 85. بیمه هوشمند
  • 86. تحلیل داده‌های بازار سرمایه
  • 87. استفاده از هوش مصنوعی در صنعت
  • 88. کشاورزی هوشمند
  • 89. مدیریت منابع آب
  • 90. صنعت نفت و گاز
  • 91. هوش مصنوعی در خدمات شهری
  • 92. مدیریت ترافیک
  • 93. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 94. سیستم‌های هشدار سریع
  • 95. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 96. روندهای اجتماعی
  • 97. پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 98. مدیریت بحران با هوش مصنوعی
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 100. شخصی‌سازی یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوریتم‌های هوشمند برای تحلیل و پردازش داده‌های وب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا