, ,

کتاب مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 3. اهمیت الگوریتم‌ها در حل مسائل
  • 4. تاریخچه و سیر تحول الگوریتم‌ها
  • 5. انواع الگوریتم‌ها و رویکردهای طراحی
  • 6. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 7. نمادگذاری Big O، Big Omega و Big Theta
  • 8. روش‌های تحلیل الگوریتم‌ها: تجزیه و تحلیل بالا به پایین
  • 9. روش‌های تحلیل الگوریتم‌ها: تجزیه و تحلیل پایین به بالا
  • 10. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی: قضیه اصلی
  • 11. قضیه اصلی برای روابط بازگشتی خطی
  • 12. قضیه اصلی برای روابط بازگشتی غیرخطی
  • 13. روش تقسیم و حل: اصول و کاربردها
  • 14. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 15. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 16. الگوریتم مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 17. ساختمان داده هیپ (Heap) و عملیات آن
  • 18. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
  • 19. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
  • 20. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در داده‌های مرتب شده
  • 21. ساختمان داده آرایه (Array) و عملیات آن
  • 22. ساختمان داده لیست پیوندی (Linked List)
  • 23. انواع لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه، دوطرفه، دایره‌ای
  • 24. عملیات پایه بر روی لیست‌های پیوندی
  • 25. ساختمان داده پشته (Stack) و کاربردهای آن
  • 26. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه و لیست پیوندی
  • 27. ساختمان داده صف (Queue) و کاربردهای آن
  • 28. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه و لیست پیوندی
  • 29. ساختمان داده درخت (Tree)
  • 30. انواع درخت‌ها: درخت دودویی، درخت جستجوی دودویی
  • 31. عملیات پایه بر روی درخت جستجوی دودویی
  • 32. پیمایش درخت‌ها: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 33. ساختمان داده گراف (Graph)
  • 34. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 35. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
  • 36. الگوریتم پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 37. الگوریتم پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 38. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا (Dijkstra)
  • 39. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 40. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 41. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار
  • 42. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه (MST): پریم (Prim)
  • 43. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه (MST): کروسکال (Kruskal)
  • 44. ساختمان داده جدول هش (Hash Table)
  • 45. تکنیک‌های حل تصادم در جدول هش: زنجیره‌سازی
  • 46. تکنیک‌های حل تصادم در جدول هش: بازآدرس‌دهی باز
  • 47. کاربرد جدول هش در جستجو و ذخیره‌سازی سریع
  • 48. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 49. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 50. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: مرتب‌سازی پایه‌ای (Radix Sort)
  • 51. بررسی پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 52. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 53. الگوریتم فیبوناچی با استفاده از برنامه‌ریزی پویا
  • 54. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) با برنامه‌ریزی پویا
  • 55. مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (LCS) با برنامه‌ریزی پویا
  • 56. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های جهت‌دار بدون وزن
  • 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 58. الگوریتم حریصانه برای مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection)
  • 59. الگوریتم حریصانه برای مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 60. الگوریتم حریصانه برای مسئله درخت پوشای کمینه
  • 61. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی جامع (Backtracking)
  • 62. مسئله هشت وزیر (Eight Queens Puzzle) با جستجوی جامع
  • 63. مسئله مسیریابی در هزارتو (Maze Routing) با جستجوی جامع
  • 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقسیم و حل در عمل
  • 65. کاربرد الگوریتم‌های تقسیم و حل در پردازش تصویر
  • 66. کاربرد الگوریتم‌های تقسیم و حل در محاسبات عددی
  • 67. طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای پایگاه‌های داده
  • 68. تحلیل الگوریتم‌های پایگاه داده: شاخص‌گذاری
  • 69. الگوریتم‌های پردازش تراکنش در پایگاه داده
  • 70. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 71. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 72. چالش‌های طراحی الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 73. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 74. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌ها
  • 75. الگوریتم‌های کنترل ازدحام در شبکه‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 77. الگوریتم‌های جستجو در فضای حالت
  • 78. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: رگرسیون خطی
  • 79. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: رگرسیون لجستیک
  • 80. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: درخت تصمیم
  • 81. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 82. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایه (k-NN)
  • 83. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی: کلاس P و NP
  • 84. مسائل NP-کامل و NP-سخت
  • 85. روش‌های تقریبی برای مسائل NP-کامل
  • 86. کاربرد الگوریتم‌ها در رمزنگاری
  • 87. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن
  • 88. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن
  • 89. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
  • 90. چالش‌ها و فرصت‌های الگوریتم‌های کوانتومی
  • 91. اهمیت الگوریتم‌ها در امنیت سایبری
  • 92. طراحی الگوریتم‌های مقاوم در برابر حملات
  • 93. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سخت‌افزارهای مدرن
  • 94. مقدمه‌ای بر تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها در عمل
  • 95. ارزیابی و انتخاب الگوریتم مناسب برای یک مسئله
  • 96. بررسی الگوریتم‌های کاربردی در مهندسی نرم‌افزار
  • 97. اهمیت درک عمیق الگوریتم‌ها برای توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا