, ,

کتاب اصول فشرده‌سازی داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول فشرده‌سازی داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی داده‌ها
  • 2. اهمیت و کاربردهای فشرده‌سازی
  • 3. انواع فشرده‌سازی: بدون اتلاف و با اتلاف
  • 4. مفاهیم اولیه: آنتروپی و افزونگی
  • 5. مدل‌های آماری برای فشرده‌سازی
  • 6. مقدمه‌ای بر کدگذاری هافمن
  • 7. الگوریتم کدگذاری هافمن
  • 8. پیاده‌سازی کدگذاری هافمن
  • 9. کدگذاری آریتمتیک
  • 10. مقایسه هافمن و آریتمتیک
  • 11. کدگذاری LZW
  • 12. فشرده‌سازی مبتنی بر دیکشنری
  • 13. الگوریتم LZ77
  • 14. الگوریتم LZ78
  • 15. فشرده‌سازی تصاویر: مفاهیم پایه
  • 16. فرمت‌های فشرده‌سازی تصاویر: JPEG
  • 17. فشرده‌سازی تصاویر: PNG
  • 18. فشرده‌سازی تصاویر: GIF
  • 19. فشرده‌سازی صوتی: مفاهیم پایه
  • 20. فشرده‌سازی صوتی: MP3
  • 21. فشرده‌سازی صوتی: AAC
  • 22. فشرده‌سازی صوتی: FLAC
  • 23. فشرده‌سازی ویدئو: مفاهیم پایه
  • 24. فشرده‌سازی ویدئو: کدک‌ها
  • 25. فرمت‌های فشرده‌سازی ویدئو: H.264
  • 26. فرمت‌های فشرده‌سازی ویدئو: H.265
  • 27. رمزنگاری و فشرده‌سازی
  • 28. تأثیر رمزنگاری بر فشرده‌سازی
  • 29. کاربردهای فشرده‌سازی در پایگاه داده
  • 30. فشرده‌سازی داده‌ها در شبکه‌ها
  • 31. فشرده‌سازی داده‌ها در سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 32. فشرده‌سازی داده‌ها در فایل سیستم‌ها
  • 33. فشرده‌سازی داده‌ها در حافظه
  • 34. فشرده‌سازی داده‌ها در رایانش ابری
  • 35. فشرده‌سازی داده‌ها در اینترنت اشیاء
  • 36. الگوریتم‌های فشرده‌سازی مدرن
  • 37. تحولات اخیر در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 38. چالش‌های فشرده‌سازی داده‌های حجیم
  • 39. فشرده‌سازی داده‌های متنی
  • 40. فشرده‌سازی داده‌های باینری
  • 41. فشرده‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 42. فشرده‌سازی داده‌های بدون ساختار
  • 43. فشرده‌سازی داده‌های علمی
  • 44. فشرده‌سازی داده‌های پزشکی
  • 45. فشرده‌سازی داده‌های مالی
  • 46. فشرده‌سازی داده‌های جغرافیایی
  • 47. فشرده‌سازی داده‌های رسانه‌ای
  • 48. کدگذاری منبع
  • 49. کدگذاری کانال
  • 50. نظریه اطلاعات شانون
  • 51. مرزهای فشرده‌سازی
  • 52. فشرده‌سازی با اتلاف: مفاهیم
  • 53. کوانتیزاسیون
  • 54. کوانتیزاسیون برداری
  • 55. تبدیلات در فشرده‌سازی
  • 56. تبدیل کسینوسی گسسته
  • 57. تبدیل موجک
  • 58. فشرده‌سازی تصاویر پزشکی با اتلاف
  • 59. فشرده‌سازی تصاویر ماهواره‌ای با اتلاف
  • 60. فشرده‌سازی داده‌های صوتی با اتلاف
  • 61. فشرده‌سازی داده‌های ویدئویی با اتلاف
  • 62. ارزیابی کیفیت فشرده‌سازی
  • 63. معیارهای ارزیابی کیفیت
  • 64. نسبت فشرده‌سازی
  • 65. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
  • 66. پیچیدگی مکانی الگوریتم‌ها
  • 67. الگوریتم‌های فشرده‌سازی تطبیقی
  • 68. مدل‌های پیش‌بینی
  • 69. فشرده‌سازی مبتنی بر پیش‌بینی
  • 70. فشرده‌سازی مبتنی بر تبدیل
  • 71. فشرده‌سازی مبتنی بر گرامر
  • 72. فشرده‌سازی داده‌های بزرگ
  • 73. فشرده‌سازی در زمان واقعی
  • 74. فشرده‌سازی داده‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 75. شبکه‌های عصبی برای فشرده‌سازی
  • 76. یادگیری عمیق در فشرده‌سازی
  • 77. کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 78. فشرده‌سازی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 79. فشرده‌سازی داده‌ها با استفاده از بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 80. فشرده‌سازی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 81. فشرده‌سازی داده‌ها در بلاک‌چین
  • 82. امنیت در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 83. حریم خصوصی در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 84. ملاحظات اخلاقی در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 85. مطالعات موردی فشرده‌سازی داده‌ها
  • 86. آینده فشرده‌سازی داده‌ها
  • 87. فشرده‌سازی و حجم فزاینده داده‌ها
  • 88. فشرده‌سازی و پهنای باند شبکه
  • 89. فشرده‌سازی و هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 90. فشرده‌سازی و کارایی سیستم‌ها
  • 91. استانداردهای فشرده‌سازی
  • 92. مروری بر استانداردهای فشرده‌سازی
  • 93. فشرده‌سازی داده‌ها در نرم‌افزارهای کاربردی
  • 94. فشرده‌سازی داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 95. فشرده‌سازی داده‌ها و محاسبات علمی
  • 96. فشرده‌سازی داده‌ها و واقعیت مجازی
  • 97. فشرده‌سازی داده‌ها و واقعیت افزوده
  • 98. فشرده‌سازی داده‌ها در بازی‌های ویدئویی
  • 99. فشرده‌سازی داده‌ها در صنعت سرگرمی
  • 100. فشرده‌سازی داده‌ها و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول فشرده‌سازی داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا