, ,

کتاب پروژه محور: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پروژه محور: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده (Data Analysis)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 2. مبانی نظری شبکه‌های اجتماعی
  • 3. انواع شبکه‌های اجتماعی و کاربردهای آن‌ها
  • 4. معرفی ابزارها و پلتفرم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 5. جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 6. انواع داده در شبکه‌های اجتماعی (متن، تصویر، ویدئو، گراف)
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی در شبکه‌های اجتماعی
  • 8. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 9. استخراج ویژگی از داده‌های متنی (TF-IDF, Word Embeddings)
  • 10. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متن
  • 11. شناسایی موضوعات (Topic Modeling) در متن
  • 12. تحلیل داده‌های تصویری در شبکه‌های اجتماعی
  • 13. شناسایی اشیاء و موجودیت‌ها در تصاویر
  • 14. تحلیل احساسات از تصاویر
  • 15. تحلیل داده‌های ویدئویی در شبکه‌های اجتماعی
  • 16. استخراج فریم از ویدئو
  • 17. تحلیل محتوای ویدئویی
  • 18. تحلیل شبکه‌ای (Network Analysis)
  • 19. مفاهیم پایه در تحلیل شبکه‌ای (گره، یال، وزن)
  • 20. انواع شبکه‌های اجتماعی (همگن، ناهمگن)
  • 21. شبکه‌های تک‌نوع و چندنوع
  • 22. شبکه‌های جهت‌دار و بدون جهت
  • 23. اندازه‌گیری مرکزیت در شبکه‌ها (Degree, Betweenness, Closeness)
  • 24. شناسایی جوامع (Community Detection) در شبکه‌ها
  • 25. الگوریتم‌های شناسایی جوامع (Louvain, Girvan-Newman)
  • 26. تحلیل ساختار شبکه‌ها
  • 27. شاخص‌های تنوع و تراکم شبکه‌ها
  • 28. مدل‌های انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 29. مدل‌های انتشار بیماری (SIR, SIS)
  • 30. مدل‌های انتشار اطلاعات (Independent Cascade, Linear Threshold)
  • 31. پیش‌بینی انتشار اطلاعات
  • 32. شناسایی کاربران تأثیرگذار (Influencer Detection)
  • 33. کشف الگوهای رفتاری در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. تحلیل روندها و پدیده‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 35. تحلیل شبکه‌های ارتباطی بین کاربران
  • 36. تحلیل شبکه‌های محتوایی
  • 37. تحلیل هشتگ‌ها و کلیدواژه‌ها
  • 38. شناسایی اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 39. روش‌های تشخیص اخبار جعلی
  • 40. تأثیر اخبار جعلی بر افکار عمومی
  • 41. تحلیل رفتار کاربران در مواجهه با اخبار جعلی
  • 42. امنیت در شبکه‌های اجتماعی
  • 43. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 44. مدیریت هویت دیجیتال
  • 45. تحلیل شبکه‌های تروریستی و افراطی (با رویکرد امنیتی و پیشگیرانه)
  • 46. شناسایی ارتباطات مشکوک
  • 47. تحلیل الگوهای ارتباطی گروه‌های افراطی
  • 48. پیشگیری از انتشار محتوای خشونت‌آمیز
  • 49. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در بازاریابی
  • 50. تحلیل رفتار مشتریان
  • 51. شناسایی بازارهای هدف
  • 52. ارزیابی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 53. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت
  • 54. نظارت بر سلامت عمومی
  • 55. تحلیل نظرات بیماران
  • 56. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 57. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه آموزش
  • 58. ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی
  • 59. شناسایی نیازهای آموزشی کاربران
  • 60. تحلیل تعاملات دانشجویان
  • 61. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه سیاست و انتخابات
  • 62. افکار سنجی عمومی
  • 63. تحلیل کمپین‌های انتخاباتی
  • 64. شناسایی گروه‌های ذی‌نفع
  • 65. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه مدیریت بحران
  • 66. شناسایی اطلاعات نادرست در بحران‌ها
  • 67. ارتباط با مردم در زمان بحران
  • 68. ارزیابی تأثیر بحران بر جامعه
  • 69. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در علوم اجتماعی
  • 70. تحلیل پویایی‌های اجتماعی
  • 71. مطالعه جنبش‌های اجتماعی
  • 72. شناسایی الگوهای فرهنگی
  • 73. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در اقتصاد
  • 74. تحلیل روندهای بازار
  • 75. شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 76. تحلیل اعتماد در بازار
  • 77. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حقوق و قضایا
  • 78. شناسایی شواهد دیجیتال
  • 79. تحلیل الگوهای جرائم سایبری
  • 80. بررسی تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر جرائم
  • 81. اخلاق در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 82. مسئولیت‌پذیری در جمع‌آوری و تحلیل داده
  • 83. ملاحظات حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 84. شفافیت در استفاده از نتایج تحلیل
  • 85. مباحث پیشرفته در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 86. یادگیری ماشین در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 87. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل گراف
  • 88. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل داده‌های متنی
  • 89. یادگیری تقویتی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 90. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 91. تحلیل شبکه‌های پویا (Dynamic Network Analysis)
  • 92. مدل‌سازی تغییرات شبکه در طول زمان
  • 93. تحلیل رویدادهای شبکه‌ای
  • 94. پیش‌بینی تغییرات ساختار شبکه
  • 95. تحلیل شبکه‌های بزرگ (Big Data Network Analysis)
  • 96. تکنیک‌های پردازش توزیع‌شده (Spark, Hadoop)
  • 97. مدل‌های یادگیری مقیاس‌پذیر
  • 98. طراحی معماری سیستم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 99. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 100. معیارهای ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall, F1-score)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پروژه محور: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا