, ,

کتاب مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در مهندسی نرم‌افزار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و علوم کامپیوتر
  • 2. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تحلیل آن‌ها
  • 3. مفاهیم پایه پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 4. نمادگذاری اُ (O-notation) و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 5. آشنایی با انواع الگوریتم‌ها و دسته‌بندی آن‌ها
  • 6. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 7. روش حل مسائل بازگشتی: تقسیم و حل
  • 8. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی: مرتب‌سازی حبابی
  • 9. مرتب‌سازی انتخابی و مرتب‌سازی درجی
  • 10. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی‌های مقدماتی
  • 11. مرتب‌سازی ادغامی: الگوریتم و تحلیل
  • 12. مرتب‌سازی سریع: الگوریتم و تحلیل
  • 13. مقایسه مرتب‌سازی ادغامی و سریع
  • 14. مرتب‌سازی هیپ: مبانی و پیاده‌سازی
  • 15. ساختمان داده پشته (Stack) و کاربردهای آن
  • 16. ساختمان داده صف (Queue) و کاربردهای آن
  • 17. ساختمان داده لیست پیوندی (Linked List)
  • 18. انواع لیست پیوندی: یک‌طرفه و دوطرفه
  • 19. کاربرد لیست پیوندی در پیاده‌سازی پشته و صف
  • 20. ساختمان داده درخت (Tree) و مفاهیم پایه
  • 21. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 22. عملیات روی درخت جستجوی دودویی
  • 23. تحلیل پیچیدگی درخت جستجوی دودویی
  • 24. درختان متوازن: مقدمه و اهمیت
  • 25. درختان B و کاربردهای آن در پایگاه داده
  • 26. ساختمان داده گراف (Graph) و تعاریف پایه
  • 27. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 28. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 29. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 30. کاربرد BFS و DFS در مسائل مختلف
  • 31. مسائل مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 32. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 33. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
  • 34. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 35. هَش تیبل (Hash Table) و تابع هش
  • 36. مدیریت برخورد در هَش تیبل
  • 37. کاربرد هَش تیبل در جستجو و ذخیره‌سازی
  • 38. ساختمان داده هیپ (Heap) و هیپ دودویی
  • 39. عملیات روی هیپ: درج و حذف
  • 40. کاربرد هیپ در صف اولویت (Priority Queue)
  • 41. الگوریتم‌های مبتنی بر حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 42. مسئله انتخاب فعالیت‌ها
  • 43. مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 44. مسئله کدینگ هافمن
  • 45. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 46. مسئله زیردنباله مشترک طولانی (LCS)
  • 47. مسئله کوله‌پشتی ۰/۱
  • 48. مسئله بهینه‌سازی مسیریابی
  • 49. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 50. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 51. انتخاب تصادفی و نمونه‌گیری
  • 52. الگوریتم‌های تصادفی در مرتب‌سازی
  • 53. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 54. مفاهیم اولیه محاسبات موازی
  • 55. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 56. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 57. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 58. مسائل NP-کامل
  • 59. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 60. تکنیک‌های کاهش مسئله
  • 61. الگوریتم‌های جستجو در رشته‌ها
  • 62. الگوریتم‌های مبتنی بر تقسیم و حل پیشرفته
  • 63. کاربرد ساختمان داده‌ها در حل مسائل
  • 64. تحلیل الگوریتم‌ها برای کارایی واقعی
  • 65. ارزیابی کمی و کیفی الگوریتم‌ها
  • 66. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های گراف پیشرفته
  • 67. درخت فراگیر کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 68. الگوریتم پریم
  • 69. الگوریتم کروسکال
  • 70. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تطابق
  • 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هندسی
  • 72. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های عددی
  • 73. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 75. کاربرد الگوریتم‌ها در پایگاه داده‌ها
  • 76. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 77. کاربرد الگوریتم‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 78. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 79. بهبود کارایی الگوریتم‌ها با استفاده از ساختمان داده
  • 80. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها در عمل
  • 81. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پیشرفته در مهندسی نرم‌افزار
  • 82. طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر
  • 83. الگوریتم‌ها و معماری نرم‌افزار
  • 84. مروری بر الگوریتم‌های کلیدی در علوم کامپیوتر
  • 85. تکنیک‌های اشکال‌زدایی و پروفایلینگ الگوریتم‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر چالش‌های الگوریتمی در دنیای واقعی
  • 87. ارتباط الگوریتم‌ها با مباحث امنیت سایبری
  • 88. الگوریتم‌ها و پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 89. مروری بر منابع یادگیری الگوریتم‌ها
  • 90. پروژه‌های عملی طراحی و تحلیل الگوریتم
  • 91. آشنایی با ابزارهای پیاده‌سازی و تست الگوریتم
  • 92. اصول مهندسی نرم‌افزار در پیاده‌سازی الگوریتم
  • 93. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه برای سخت‌افزارهای نوین
  • 94. چالش‌های الگوریتمی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 95. مروری بر الگوریتم‌های کاربردی در هوش مصنوعی
  • 96. آشنایی با الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 97. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در مهندسی نرم‌افزار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا