, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن تحلیلی و ارزیابی‌کننده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن تحلیلی و ارزیابی‌کننده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. مروری بر تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 4. ساختار و عملکرد لایه‌های ترنسفورمر: توجه و موقعیت
  • 5. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 6. کدگذاری و رمزگشایی در معماری ترنسفورمر
  • 7. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده: BERT، GPT و دیگران
  • 8. مفاهیم پیش‌آموزش و تنظیم دقیق
  • 9. روش‌های پیش‌آموزش: Masked Language Modeling و Next Sentence Prediction
  • 10. کاربردهای مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 11. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 12. اهداف تنظیم دقیق برای لحن تحلیلی و ارزیابی‌کننده
  • 13. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 15. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 16. تنظیم دقیق مدل BERT برای وظایف تحلیلی
  • 17. تنظیم دقیق مدل GPT برای وظایف ارزیابی‌کننده
  • 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 19. ارزیابی لحن تحلیلی و ارزیابی‌کننده
  • 20. متریک‌های ارزیابی برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 21. متریک‌های ارزیابی برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 22. متریک‌های ارزیابی برای وظایف تولید متن
  • 23. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 24. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 25. امنیت و حفاظت از داده‌ها در فرآیند تنظیم دقیق
  • 26. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 27. چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 28. منابع داده فارسی برای تنظیم دقیق
  • 29. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی فارسی برای لحن تحلیلی
  • 30. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی فارسی برای لحن ارزیابی‌کننده
  • 31. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل محتوا
  • 32. تحلیل محتوای اخبار و مقالات
  • 33. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 34. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متون
  • 35. شناسایی و تحلیل دیدگاه‌ها و نظرات
  • 36. کاربرد مدل‌های زبانی در ارزیابی محتوا
  • 37. ارزیابی کیفیت متون علمی و پژوهشی
  • 38. ارزیابی اعتبار و صحت اطلاعات
  • 39. ارزیابی سبک و لحن نگارش
  • 40. ارزیابی انسجام و پیوستگی متن
  • 41. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید محتوای تحلیلی
  • 42. تولید خلاصه‌های تحلیلی از متون طولانی
  • 43. تولید گزارش‌های ارزیابی از داده‌های متنی
  • 44. تولید پاسخ‌های تحلیلی به سوالات
  • 45. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید محتوای ارزیابی‌کننده
  • 46. تولید نقد و بررسی متون
  • 47. تولید بازخورد برای بهبود متون
  • 48. تولید سناریوهای ارزیابی
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق
  • 50. تنظیم دقیق چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 51. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تنظیم دقیق
  • 52. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
  • 53. تنظیم دقیق لایه‌های خروجی مدل
  • 54. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های کم‌نمونه (Few-shot Learning)
  • 55. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های بدون‌نمونه (Zero-shot Learning)
  • 56. معماری‌های مدل‌های زبانی جدیدتر
  • 57. مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 58. مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف (Graph-based Language Models)
  • 59. مدل‌های زبانی مولتی‌مدال (Multimodal Language Models)
  • 60. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 61. سیستم‌های پرسش و پاسخ تحلیلی
  • 62. سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 63. سیستم‌های تشخیص و اصلاح خطا در متن
  • 64. سیستم‌های تولید متن خلاقانه
  • 65. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 66. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 67. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 68. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 69. تأثیر مدل‌های زبانی بر جامعه
  • 70. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت
  • 71. کاربرد در حوزه مالی و بانکی (بدون ربا)
  • 72. کاربرد در حوزه حقوق و قضا (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 73. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 74. کاربرد در حوزه آموزش و پژوهش
  • 75. کاربرد در حوزه مدیریت و برنامه‌ریزی
  • 76. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی تنظیم دقیق
  • 77. ابزارها و کتابخانه‌های مورد نیاز (مانند Hugging Face Transformers)
  • 78. مراحل عملی پیاده‌سازی تنظیم دقیق
  • 79. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در تنظیم دقیق
  • 80. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 81. پایش عملکرد مدل پس از تنظیم دقیق
  • 82. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌های تنظیم‌شده
  • 83. برنامه‌ریزی برای به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 84. چشم‌انداز آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 85. روندهای نوظهور در حوزه مدل‌های زبانی
  • 86. پتانسیل‌های آتی برای لحن تحلیلی و ارزیابی‌کننده
  • 87. توسعه مدل‌های زبانی با قابلیت‌های پیشرفته‌تر
  • 88. نقش مدل‌های زبانی در تحول دیجیتال
  • 89. مطالعات موردی موفق از تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 90. درس آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 91. توصیه‌هایی برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران
  • 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری
  • 93. مروری بر مفاهیم کلیدی دوره
  • 94. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر
  • 95. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل محتوای اسلامی
  • 96. ارزیابی متون دینی و تاریخی با رویکرد اسلامی
  • 97. تحلیل و ارزیابی محتواهای فرهنگی و اجتماعی بر مبنای ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 98. تولید محتوای تحلیلی و ارزیابی‌کننده با رعایت چارچوب‌های شرعی و قانونی
  • 99. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی برای وظایف تخصصی در حوزه علوم انسانی اسلامی
  • 100. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل و ارزیابی متون فقهی و اصولی (با رویکرد رسمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن تحلیلی و ارزیابی‌کننده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا