, ,

کتاب مبانی و کاربردهای الگوریتم‌های گراف در علوم داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای الگوریتم‌های گراف در علوم داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: الگوریتم‌های گراف

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه گراف
  • 2. مفاهیم پایه گراف: راس، یال، درجه
  • 3. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزنی
  • 4. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
  • 5. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 6. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 7. کاربرد BFS و DFS در مسائل عملی
  • 8. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 9. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 10. الگوریتم بلمن-فورد برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 11. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج راس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 12. درخت پوشای کمینه (MST)
  • 13. الگوریتم پریم برای MST
  • 14. الگوریتم کروسکال برای MST
  • 15. کاربردهای MST در شبکه‌ها
  • 16. موضوعات پیشرفته در نظریه گراف
  • 17. گراف‌های همبند و مؤلفه‌ها
  • 18. گراف‌های دو بخشی (Bipartite Graphs)
  • 19. بستار ترانزیتی و گراف‌های جهت‌دار
  • 20. رابطه بین گراف‌های جهت‌دار و بستار ترانزیتی
  • 21. موضوعات در الگوریتم‌های گراف
  • 22. مسائل جریان در شبکه (Network Flow)
  • 23. قضیه فورد-فالکرسون
  • 24. مسائل تطابق (Matching) در گراف‌ها
  • 25. تطابق در گراف‌های دو بخشی
  • 26. کاربرد تطابق در تخصیص منابع
  • 27. موضوعات مرتبط با الگوریتم‌های گراف
  • 28. گراف‌های مسطح (Planar Graphs)
  • 29. قضیه چهار رنگ
  • 30. گراف‌های همیلتونی و اویلری
  • 31. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) – رویکردهای تقریبی
  • 32. الگوریتم‌های جستجوی محلی برای TSP
  • 33. کاربرد گراف‌ها در پایگاه داده
  • 34. نمایش روابط در پایگاه داده با گراف
  • 35. استفاده از گراف‌ها در بازیابی اطلاعات
  • 36. الگوریتم‌های گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 37. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با گراف
  • 38. شناسایی افراد تأثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی
  • 39. کاربرد گراف‌ها در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 40. تحلیل مسیرهای متابولیکی با گراف
  • 41. مدل‌سازی شبکه‌های ژنی با گراف
  • 42. الگوریتم‌های گراف در پردازش زبان طبیعی
  • 43. نمایش ساختار زبان با گراف
  • 44. استفاده از گراف‌ها در تحلیل معنایی
  • 45. کاربرد گراف‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف
  • 47. تحلیل روابط بین کاربران و آیتم‌ها
  • 48. موضوعات پیشرفته در الگوریتم‌های گراف
  • 49. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های گراف
  • 50. بررسی پیچیدگی الگوریتم‌های پیمایش
  • 51. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر
  • 52. پیچیدگی الگوریتم‌های MST
  • 53. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده در گراف‌ها
  • 54. پیمایش موازی گراف
  • 55. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های موازی
  • 56. MST در محیط‌های توزیع‌شده
  • 57. نمایش گراف‌ها در حافظه
  • 58. ساختارهای داده برای گراف‌های بزرگ
  • 59. بهینه‌سازی نمایش گراف‌ها
  • 60. کاربرد گراف‌ها در امنیت سایبری
  • 61. شناسایی الگوهای حملات با گراف
  • 62. تحلیل شبکه‌های آلوده به بدافزار
  • 63. موضوعات در الگوریتم‌های گراف
  • 64. گراف‌های جهت‌دار بدون دور (DAGs)
  • 65. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 66. کاربرد DAGs در زمان‌بندی
  • 67. الگوریتم‌های گراف در رباتیک
  • 68. مسیردهی ربات‌ها با استفاده از گراف
  • 69. برنامه‌ریزی حرکت در محیط‌های پیچیده
  • 70. کاربرد گراف‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 71. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 72. پروتکل‌های ارتباطی مبتنی بر گراف
  • 73. موضوعات در الگوریتم‌های گراف
  • 74. گراف‌های تصادفی (Random Graphs)
  • 75. مدل ارداش-انیی (Erdos-Renyi Model)
  • 76. ویژگی‌های آماری گراف‌های تصادفی
  • 77. کاربرد گراف‌ها در علوم داده
  • 78. پیش‌پردازش داده‌های گراف
  • 79. استخراج ویژگی از گراف‌ها
  • 80. مدل‌سازی داده‌های گراف با یادگیری ماشین
  • 81. الگوریتم‌های یادگیری گراف (Graph Learning)
  • 82. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 83. کاربردهای GNNs در پیش‌بینی خواص مولکولی
  • 84. کاربرد GNNs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 85. فهم عمیق‌تر الگوریتم‌های گراف
  • 86. بهینه‌سازی الگوریتم‌های موجود
  • 87. الگوریتم‌های جدید در حوزه گراف
  • 88. مروری بر پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های گراف
  • 89. نکات کلیدی در پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف
  • 90. چالش‌های عملی در کار با گراف‌های بزرگ
  • 91. کاربرد الگوریتم‌های گراف در حل مسائل دنیای واقعی
  • 92. مطالعات موردی در علوم داده با استفاده از گراف
  • 93. یادگیری عملی الگوریتم‌های گراف
  • 94. تمرینات پیشرفته در الگوریتم‌های گراف
  • 95. پروژه‌های عملی با تمرکز بر الگوریتم‌های گراف
  • 96. مرور جامع بر مباحث الگوریتم‌های گراف
  • 97. تکنیک‌های حل مسئله در الگوریتم‌های گراف
  • 98. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های گراف
  • 99. پیش‌بینی روند آینده در الگوریتم‌های گراف
  • 100. کاربرد الگوریتم‌های گراف در حل مسائل پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی و کاربردهای الگوریتم‌های گراف در علوم داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا