, ,

کتاب الگوریتم‌های گراف در C++: طراحی، تحلیل و پیاده‌سازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های گراف در C++: طراحی، تحلیل و پیاده‌سازی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه گراف و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم پایه گراف: راس، یال، درجه، مسیر
  • 3. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 4. نمایش گراف در حافظه: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 5. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 6. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 7. کاربرد BFS و DFS در یافتن مولفه‌های همبندی
  • 8. یافتن دور در گراف‌های بدون جهت
  • 9. شناسایی دور در گراف‌های جهت‌دار
  • 10. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 11. کاربرد مرتب‌سازی توپولوژیکی در زمان‌بندی وظایف
  • 12. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر تک‌منبع
  • 13. محدودیت‌ها و پیچیدگی زمانی الگوریتم دایکسترا
  • 14. الگوریتم بلمن-فورد برای کوتاه‌ترین مسیر تک‌منبع با وزن منفی
  • 15. شناسایی دور منفی در گراف با الگوریتم بلمن-فورد
  • 16. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج راس‌ها
  • 17. محاسبه کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار
  • 18. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 19. الگوریتم پریم برای یافتن MST
  • 20. الگوریتم کروسکال برای یافتن MST
  • 21. مقایسه الگوریتم‌های پریم و کروسکال
  • 22. کاربرد MST در شبکه‌بندی و توزیع
  • 23. جریان بیشینه در شبکه‌های جریان (Maximum Flow)
  • 24. قضیه فورد-فالکرسون و مفهوم برش کمینه
  • 25. الگوریتم ادموندز-کار برای محاسبه جریان بیشینه
  • 26. کاربرد جریان بیشینه در تطابق و تخصیص
  • 27. مجموعه مستقل (Independent Set) و مجموعه پوشا (Vertex Cover)
  • 28. رابطه بین مجموعه مستقل و مجموعه پوشا
  • 29. مسائل NP-Hard در نظریه گراف
  • 30. مسئله میلر (Hamiltonian Path/Cycle)
  • 31. مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesperson Problem – TSP)
  • 32. مسائل تقریبی در گراف‌ها
  • 33. شبکه‌های عصبی و کاربرد گراف‌ها
  • 34. یادگیری عمیق بر روی گراف‌ها (Graph Neural Networks – GNNs)
  • 35. معماری‌های پایه GNN
  • 36. عمق‌سنجی و قابلیت‌های GNN
  • 37. کاربرد GNN در پیش‌بینی خواص مولکولی
  • 38. کاربرد GNN در شبکه‌های اجتماعی
  • 39. کاربرد GNN در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. شبکه‌های بیزی و گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (DAG)
  • 41. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 42. مدل‌سازی وابستگی‌ها با گراف‌ها
  • 43. گراف‌های متوالی (Sequential Graphs)
  • 44. تحلیل گراف‌های متوالی
  • 45. گراف‌های تصادفی (Random Graphs)
  • 46. مدل اردوس-رنی (Erdos-Renyi)
  • 47. مدل دنیایی کوچک (Small-World Networks)
  • 48. مدل مقیاس‌پذیر (Scale-Free Networks)
  • 49. تحلیل خواص آماری گراف‌های واقعی
  • 50. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 51. تحلیل توپولوژیکی شبکه‌ها
  • 52. شاخص‌های مرکزیت در گراف‌ها (Centrality Measures)
  • 53. مرکزیت درجه (Degree Centrality)
  • 54. مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 55. مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
  • 56. مرکزیت تسلط (Eigenvector Centrality)
  • 57. کاربرد شاخص‌های مرکزیت در شناسایی افراد کلیدی
  • 58. تحلیل خوشه‌بندی در گراف‌ها (Community Detection)
  • 59. الگوریتم‌های خوشه‌بندی مبتنی بر قطع (Cut-based)
  • 60. الگوریتم‌های خوشه‌بندی مبتنی بر معیارهای کیفیت (Modularity Optimization)
  • 61. کاربرد خوشه‌بندی در شناسایی گروه‌ها
  • 62. گراف‌های رنگ‌آمیزی (Graph Coloring)
  • 63. رنگ‌آمیزی راس‌ها و کاربردهای آن
  • 64. مسئله زمان‌بندی با استفاده از رنگ‌آمیزی گراف
  • 65. رنگ‌آمیزی یال‌ها
  • 66. گراف‌های دوبخشی (Bipartite Graphs)
  • 67. تطابق در گراف‌های دوبخشی
  • 68. کاربرد تطابق در مسائل تخصیص
  • 69. مسائل بهینه‌سازی در گراف‌ها
  • 70. کاربرد الگوریتم‌های گراف در علوم داده
  • 71. پردازش زبان طبیعی با استفاده از گراف‌ها
  • 72. مدل‌سازی معنایی با گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 73. ساخت و استعلام از گراف‌های دانش
  • 74. مدل‌سازی روابط در گراف‌های دانش
  • 75. کاربرد گراف‌ها در امنیت سایبری
  • 76. شناسایی الگوهای ترافیک مخرب
  • 77. تحلیل شبکه‌های آلوده
  • 78. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌های گراف
  • 79. کاربرد گراف‌ها در رباتیک و ناوبری
  • 80. بهینه‌سازی مسیر در رباتیک
  • 81. طراحی مسیرهای حرکت
  • 82. کاربرد گراف‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. یافتن رهبر در گراف‌ها
  • 85. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف در C++
  • 86. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد C++ برای گراف‌ها
  • 87. طراحی کلاس‌های داده برای گراف‌ها
  • 88. اشکال‌زدایی و تست الگوریتم‌های گراف
  • 89. بهینه‌سازی پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف
  • 90. مرور کلی بر الگوریتم‌های گراف و کاربردهای نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوریتم‌های گراف در C++: طراحی، تحلیل و پیاده‌سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا