, ,

کتاب نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار آماری R
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. مفاهیم پایه‌ای در R: متغیرها، انواع داده
  • 5. ساختارهای داده در R: وکتورها، لیست‌ها
  • 6. ماتریس‌ها و آرایه‌ها در R
  • 7. دیتا فریم‌ها در R
  • 8. عملیات پایه‌ای با دیتا فریم‌ها
  • 9. خواندن و نوشتن داده‌ها در R (CSV, Excel)
  • 10. پاکسازی داده‌ها در R
  • 11. مدیریت مقادیر گمشده (NA)
  • 12. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها در R
  • 13. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 14. نصب و پیکربندی پایتون و محیط‌های توسعه
  • 15. مفاهیم پایه‌ای در پایتون: متغیرها، انواع داده
  • 16. ساختارهای داده در پایتون: لیست‌ها، تاپل‌ها
  • 17. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 18. عملیات پایه‌ای با ساختارهای داده پایتون
  • 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 20. آرایه‌های NumPy
  • 21. عملیات ریاضی با NumPy
  • 22. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 23. ساختار داده Series در Pandas
  • 24. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 25. بارگذاری و ذخیره داده‌ها با Pandas
  • 26. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 27. عملیات آماری پایه‌ای با Pandas
  • 28. پاکسازی داده‌ها با Pandas
  • 29. مدیریت مقادیر گمشده در Pandas
  • 30. تغییر شکل و ادغام دیتا فریم‌ها با Pandas
  • 31. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار آماری Stan
  • 32. نصب و پیکربندی Stan
  • 33. مفاهیم مدل‌سازی آماری در Stan
  • 34. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
  • 35. مفهوم توزیع پیشین و پسین
  • 36. انواع مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 37. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 38. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 39. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects) در Stan
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 42. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 43. مدل‌های مکانی در Stan
  • 44. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی و بهینه‌سازی بیزی
  • 45. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 46. الگوریتم Gibbs Sampling در Stan
  • 47. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC) در Stan
  • 48. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS) در Stan
  • 49. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها در Stan
  • 50. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 51. شاخص R-hat و Trace Plots
  • 52. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 53. تصویرسازی نتایج مدل‌های Stan
  • 54. مقدمه‌ای بر بسته‌های کمکی Stan
  • 55. بسته `rstanarm`
  • 56. بسته `brms`
  • 57. مقایسه `rstanarm` و `brms`
  • 58. مدل‌سازی با استفاده از `brms`
  • 59. تنظیمات پیشرفته در `brms`
  • 60. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 61. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 62. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی (Posterior predictive checks)
  • 63. مقایسه مدل‌های رقیب با استفاده از WAIC و LOO-CV
  • 64. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
  • 65. بهینه‌سازی کد Stan
  • 66. مدل‌سازی با داده‌های حجیم
  • 67. مدل‌سازی با داده‌های گسسته
  • 68. مدل‌سازی با داده‌های پیوسته
  • 69. مدل‌سازی با داده‌های دودویی
  • 70. مدل‌سازی با داده‌های شمارشی
  • 71. مدل‌سازی با داده‌های ترتیبی
  • 72. مدل‌سازی با داده‌های چندسطحی
  • 73. مدل‌سازی با داده‌های پانلی
  • 74. مدل‌سازی با داده‌های مکانی-زمانی
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 76. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 77. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 78. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 79. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 80. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 81. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 82. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 83. کاربرد Stan در علوم داده
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 85. مقایسه یادگیری ماشین کلاسیک و بیزی
  • 86. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 88. معرفی ابزارهای پیشرفته برای Stan
  • 89. نکات امنیتی در کار با داده‌ها
  • 90. اصول اخلاق حرفه‌ای در علم داده
  • 91. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی در R
  • 92. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
  • 93. پردازش موازی در R
  • 94. پردازش موازی در پایتون
  • 95. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده تعاملی
  • 96. کاربرد Shiny در R
  • 97. کاربرد Dash در پایتون
  • 98. نکات پایانی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا