, ,

کتاب تحلیل داده‌های کلان مالی با پایتون و رویکردهای نوین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کلان مالی با پایتون و رویکردهای نوین

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مالی با پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم داده و تحلیل آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر پایتون برای تحلیل مالی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی: NumPy و Pandas
  • 5. ساختار داده‌ها در Pandas: Series و DataFrame
  • 6. عملیات پایه‌ای با DataFrameها
  • 7. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 8. دستکاری و تبدیل داده‌ها
  • 9. توابع تجمیعی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 10. کار با داده‌های سری زمانی
  • 11. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در پایتون
  • 12. آمار توصیفی داده‌های مالی
  • 13. توزیع‌های آماری و کاربرد آن‌ها
  • 14. آزمون فرض آماری در پایتون
  • 15. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 18. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 19. یادگیری با نظارت: طبقه‌بندی
  • 20. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 21. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان مالی
  • 22. جمع‌آوری داده‌های مالی از منابع مختلف
  • 23. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 24. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 25. تحلیل روند قیمت سهام
  • 26. محاسبه بازده دارایی‌ها
  • 27. مدیریت ریسک در سبد سهام
  • 28. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 29. مدل‌های پیش‌بینی بازده سهام
  • 30. تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 31. مدل ARIMA برای پیش‌بینی
  • 32. مدل‌های GARCH برای نوسانات
  • 33. تحلیل داده‌های اقتصادی کلان
  • 34. شاخص‌های اقتصادی و تحلیل آن‌ها
  • 35. ارتباط بین داده‌های اقتصادی و بازارهای مالی
  • 36. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل مالی در پایتون
  • 37. کتابخانه SciPy برای تحلیل علمی
  • 38. کتابخانه Matplotlib برای بصری‌سازی
  • 39. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 40. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 41. نمودارهای شمعی و تحلیل تکنیکال
  • 42. تحلیل احساسات بازار از طریق اخبار
  • 43. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل مالی
  • 44. استخراج اطلاعات از متون مالی
  • 45. تحلیل ریسک اعتباری
  • 46. مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی
  • 47. مدیریت پورتفولیو با پایتون
  • 48. بهینه‌سازی پورتفولیو مارکوویتز
  • 49. شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی پورتفولیو
  • 50. تحلیل داده‌های تراکنشی
  • 51. شناسایی الگوهای تقلب در تراکنش‌ها
  • 52. تحلیل داده‌های مشتریان بانکی
  • 53. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 54. مقدمه‌ای بر بلاکچین و رمزارزها (با چارچوب مقررات)
  • 55. تحلیل داده‌های بازار رمزارزها (با چارچوب مقررات)
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل مالی
  • 57. یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی
  • 58. معاملات الگوریتمی با پایتون
  • 59. تست استراتژی‌های معاملاتی
  • 60. بک‌تستینگ و ارزیابی عملکرد استراتژی
  • 61. مدیریت خطا در تحلیل داده‌های مالی
  • 62. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
  • 63. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 64. معماری‌های پردازش کلان داده (مانند Spark)
  • 65. کار با داده‌های بزرگ در پایتون (PySpark)
  • 66. روش‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 67. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی مالی
  • 68. تحلیل ریسک سیستماتیک
  • 69. مدل‌سازی ریسک نقدینگی
  • 70. کاربرد داده‌کاوی در بازارهای مالی
  • 71. کشف دانش از داده‌های مالی
  • 72. قوانین وابستگی و تحلیل سبد خرید
  • 73. مقدمه‌ای بر داده‌های جایگزین (Alternative Data)
  • 74. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای در امور مالی
  • 75. تحلیل داده‌های مکانی در امور مالی
  • 76. کاربرد داده‌های اینترنت اشیاء (IoT) در امور مالی
  • 77. اخلاق در تحلیل داده‌های مالی
  • 78. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل مالی
  • 79. امنیت داده‌ها در تحلیل مالی
  • 80. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای آن در امور مالی (با رویکرد رسمی)
  • 81. مقدمه‌ای بر قراردادهای هوشمند (با رویکرد رسمی)
  • 82. تحلیل داده‌های حاصل از قراردادهای هوشمند
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بیمه
  • 84. مدل‌سازی ریسک بیمه
  • 85. پیش‌بینی خسارات بیمه
  • 86. کاربرد پایتون در حسابداری مالی
  • 87. تحلیل صورت‌های مالی با پایتون
  • 88. اتوماسیون گزارش‌دهی مالی
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سرمایه‌گذاری
  • 90. ارزیابی پروژه‌های سرمایه‌گذاری
  • 91. تحلیل بازگشت سرمایه
  • 92. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مسکن
  • 93. تحلیل روند قیمت مسکن
  • 94. پیش‌بینی بازار مسکن
  • 95. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های انرژی
  • 96. تحلیل مصرف انرژی
  • 97. پیش‌بینی قیمت انرژی
  • 98. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 99. پیش‌بینی محصولات کشاورزی
  • 100. تحلیل ریسک در کشاورزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌های کلان مالی با پایتون و رویکردهای نوین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا