, ,

کتاب جامع‌ترین کتابٔ آموزش pytest برای توسعهٔ مؤثر و مقیاس‌پذیر نرم‌افزار پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع‌ترین دورهٔ آموزش pytest برای توسعهٔ مؤثر و مقیاس‌پذیر نرم‌افزار پایتون

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار

موضوع میانی: روش‌های نوین تست نرم‌افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با اصول توسعهٔ پایدار نرم‌افزار
  • 2. مبانی مهندسی نرم‌افزار در ایران
  • 3. مفهوم تست نرم‌افزار و اهمیت آن
  • 4. انواع تست در چرخهٔ عمر نرم‌افزار
  • 5. معرفی فریم‌ورک‌های تست پایتون
  • 6. چرا pytest؟ مزایا و ویژگی‌ها
  • 7. نصب و راه‌اندازی pytest
  • 8. ساختار اولیهٔ پروژه‌های تست با pytest
  • 9. نوشتن اولین تست ساده
  • 10. مفهوم assertion در pytest
  • 11. تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 12. تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 13. تست‌های کارکردی (Functional Tests)
  • 14. تست‌های پذیرش (Acceptance Tests)
  • 15. مفهوم fixture در pytest
  • 16. استفاده از fixture های ساده
  • 17. Scope های مختلف fixture
  • 18. استفاده از fixture های پیش‌فرض
  • 19. تکنیک‌های پارامتری کردن تست‌ها
  • 20. استفاده از `pytest.mark.parametrize`
  • 21. نوشتن تست‌های پیچیده‌تر با پارامترها
  • 22. مدیریت داده‌های تست
  • 23. استفاده از فایل‌های داده خارجی (JSON, YAML)
  • 24. تست با داده‌های نمونه
  • 25. مفهوم plugin در pytest
  • 26. معرفی plugin های پرکاربرد
  • 27. نصب و استفاده از plugin ها
  • 28. پوشش کد (Code Coverage) با pytest-cov
  • 29. نحوهٔ گزارش‌گیری پوشش کد
  • 30. تحلیل نتایج پوشش کد
  • 31. تست‌های مبتنی بر رفتار (BDD) با pytest-bdd
  • 32. مبانی BDD و Gherkin
  • 33. نوشتن سناریوهای BDD
  • 34. یکپارچه‌سازی pytest-bdd با pytest
  • 35. تست‌های API با pytest
  • 36. استفاده از `requests` در تست‌های API
  • 37. شبیه‌سازی API با `responses`
  • 38. تست RESTful API ها
  • 39. تست GraphQL API ها
  • 40. مفهوم Mocking و Patching
  • 41. استفاده از `unittest.mock`
  • 42. تکنیک‌های mocking پیشرفته
  • 43. تست با وابستگی‌های خارجی
  • 44. مدیریت زمان در تست‌ها
  • 45. تنظیم مهلت زمانی (Timeout) برای تست‌ها
  • 46. تست‌های موازی (Parallel Testing)
  • 47. استفاده از `pytest-xdist`
  • 48. پیکربندی تست‌های موازی
  • 49. مدیریت خروجی تست‌ها
  • 50. فیلتر کردن تست‌ها
  • 51. مرتب‌سازی اجرای تست‌ها
  • 52. تست‌های مبتنی بر کد (Code-driven Tests)
  • 53. تست‌های مبتنی بر ویژگی (Feature-driven Tests)
  • 54. تست‌های مبتنی بر سناریو (Scenario-driven Tests)
  • 55. تست‌های امنیتی نرم‌افزار (مبانی)
  • 56. تست نفوذ (مبانی)
  • 57. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 58. ابزارهای تست عملکرد در پایتون
  • 59. مفهوم CI/CD
  • 60. یکپارچه‌سازی pytest با CI/CD
  • 61. تنظیمات CI/CD برای پایتون
  • 62. تست‌های خودکار در محیط‌های مختلف
  • 63. تست در Docker
  • 64. تست در Kubernetes (مبانی)
  • 65. تست‌های مبتنی بر مدل (Model-Based Testing)
  • 66. تست‌های کاوشگر (Exploratory Testing)
  • 67. روش‌های افزایش مقیاس‌پذیری تست‌ها
  • 68. استراتژی‌های تست برای پروژه‌های بزرگ
  • 69. مدیریت بدهی فنی (Technical Debt) از طریق تست
  • 70. اهمیت مستندسازی تست‌ها
  • 71. اصول Refactoring با حمایت تست‌ها
  • 72. تست در پروژه‌های متن‌باز ایرانی
  • 73. مقررات مربوط به تست نرم‌افزار در ایران
  • 74. استانداردهای ملی مرتبط با تست نرم‌افزار
  • 75. مبانی اخلاق حرفه‌ای در تست نرم‌افزار
  • 76. تست و تضمین کیفیت در سازمان‌های دولتی
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار (مقدماتی)
  • 78. یادگیری ماشین برای بهبود تست‌ها (مقدماتی)
  • 79. تست و امنیت داده‌ها در نرم‌افزار
  • 80. حفاظت از داده‌ها در فرآیند تست
  • 81. تست و قابلیت اطمینان نرم‌افزار
  • 82. تست و مدیریت ریسک در پروژه‌ها
  • 83. روش‌های نوین در گزارش‌دهی تست
  • 84. تحلیل نتایج تست برای بهبود محصول
  • 85. تست و چرخهٔ عمر توسعهٔ نرم‌افزار (SDLC)
  • 86. تست در متدولوژی‌های چابک (Agile)
  • 87. مدیریت پیکربندی در تست‌ها
  • 88. تست و سازگاری نرم‌افزار
  • 89. تست و قابلیت استفاده (Usability Testing)
  • 90. تست و دسترسی‌پذیری (Accessibility Testing)
  • 91. آیندهٔ تست نرم‌افزار و pytest
  • 92. بهینه‌سازی فرآیندهای تست
  • 93. تکنیک‌های پیشرفتهٔ fixture نویسی
  • 94. تست‌های مبتنی بر ویژگی (Property-Based Testing)
  • 95. استفاده از `hypothesis`
  • 96. نوشتن تست‌های قوی با `hypothesis`
  • 97. تست‌های A/B و کاربرد آن در نرم‌افزار
  • 98. مفاهیم تست A/B در پلتفرم‌های آنلاین
  • 99. تست و بازخورد کاربران
  • 100. ارزیابی جامع کیفیت نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جامع‌ترین کتابٔ آموزش pytest برای توسعهٔ مؤثر و مقیاس‌پذیر نرم‌افزار پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا