, ,

کتاب آموزش الگوریتم‌های پایه با پایتون: از مبانی تا کاربرد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش الگوریتم‌های پایه با پایتون: از مبانی تا کاربرد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 2. اهمیت ساختمان داده‌ها در برنامه‌نویسی
  • 3. آشنایی با زبان پایتون برای الگوریتم‌ها
  • 4. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی در پایتون
  • 5. متغیرها، انواع داده و عملگرها در پایتون
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 7. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 8. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
  • 9. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 10. آرایه‌ها و لیست‌ها در پایتون
  • 11. عملیات پایه بر روی لیست‌ها
  • 12. تاپل‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 13. دیکشنری‌ها در پایتون: کلید-مقدار
  • 14. مرتب‌سازی لیست‌ها: الگوریتم حبابی
  • 15. مرتب‌سازی انتخابی
  • 16. مرتب‌سازی درجی
  • 17. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 18. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 19. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 20. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 21. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 22. جستجو در لیست‌ها: جستجوی خطی
  • 23. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 24. مقدمه‌ای بر درخت‌ها
  • 25. درخت‌های دودویی جستجو (BST)
  • 26. عملیات پایه بر روی BST: درج و حذف
  • 27. پیمایش درخت: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پسترتیب
  • 28. درخت‌های متوازن: AVL Tree (مقدمه)
  • 29. درخت‌های B (مقدمه)
  • 30. هرم‌ها (Heaps) و کاربردهای آن
  • 31. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 32. عملیات هرم: درج و حذف
  • 33. کاربرد هرم در مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 34. گراف‌ها: نمایش و مفاهیم
  • 35. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 36. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 37. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 38. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 39. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 40. کوچکترین درخت پوشا (MST): الگوریتم پریم
  • 41. کوچکترین درخت پوشا (MST): الگوریتم کروسکال
  • 42. مقدمه‌ای بر توابع هش (Hash Functions)
  • 43. جدول‌های هش (Hash Tables)
  • 44. مدیریت تصادم در جدول‌های هش
  • 45. کاربردهای جدول‌های هش
  • 46. الگوریتم‌های بازگشتی (Recursion)
  • 47. مفهوم بازگشت و موارد استفاده
  • 48. مثال‌های بازگشتی: فاکتوریل و فیبوناچی
  • 49. حل مسائل با رویکرد بازگشتی
  • 50. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 51. مفهوم برنامه‌نویسی پویا
  • 52. مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا
  • 53. مثال: مسئله کوله‌پشتی
  • 54. مثال: دنباله مشترک طولانی
  • 55. الگوریتم‌های رشته‌ای: تطابق الگو
  • 56. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 57. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 58. صف‌ها (Queues) و انواع آن
  • 59. پشته‌ها (Stacks) و انواع آن
  • 60. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
  • 61. عملیات پایه بر روی لیست‌های پیوندی
  • 62. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 63. کاربرد لیست‌های پیوندی
  • 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی
  • 65. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 66. مثال: مسئله انتخاب فعالیت
  • 67. حل مسائل با رویکرد حریصانه
  • 68. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 69. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 70. مسائل NP-Complete
  • 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 72. مفاهیم پایه در محاسبات موازی
  • 73. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی (مقدمه)
  • 74. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 75. روش‌های بهینه‌سازی کد
  • 76. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 77. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های فضایی
  • 78. ساختمان داده‌های سه‌درختی (Tries)
  • 79. کاربرد Tries در جستجو و تکمیل خودکار
  • 80. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (مباحث مرتبط با الگوریتم)
  • 81. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (مقدمه)
  • 82. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 83. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایگاه داده
  • 84. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توزیع‌شده
  • 85. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و الگوریتم‌های آن
  • 86. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن (مقدمه)
  • 87. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن (مقدمه)
  • 88. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 89. تولید اعداد تصادفی در پایتون
  • 90. کاربرد اعداد تصادفی در الگوریتم‌ها
  • 91. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی توابع با الگوریتم‌ها
  • 92. الگوریتم‌های ژنتیک (مقدمه)
  • 93. مقدمه‌ای بر تحلیل زمانی الگوریتم‌ها با پایتون
  • 94. نوشتن کد بهینه در پایتون
  • 95. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در کاربردهای واقعی
  • 96. پروژه‌های عملی با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 97. پروژه‌های عملی با استفاده از الگوریتم‌ها
  • 98. جمع‌بندی و نگاه به آینده در علوم الگوریتم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش الگوریتم‌های پایه با پایتون: از مبانی تا کاربرد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا