کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan
, ,

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000056127 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. مفاهیم اساسی مدل‌سازی آماری
  • 5. نظریه توزیع‌های احتمال پیوسته و گسسته
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 7. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 8. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 9. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 10. ساختار مدل‌های Stan
  • 11. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 12. مفاهیم زنجیره مارکوف
  • 13. مفاهیم زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 14. الگوریتم‌های MCMC پایه
  • 15. متروپلیس هیزینگ
  • 16. جیبس سمپلینگ
  • 17. ترکیب متروپلیس هیزینگ و جیبس
  • 18. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 19. شاخص‌های همگرایی (R-hat, ESS)
  • 20. تشخیص همگرایی بصری (Trace plots)
  • 21. نرمال‌سازی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 22. پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 23. مدل‌های خطی عمومی در Stan
  • 24. رگرسیون خطی بیزی
  • 25. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 26. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 27. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 28. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 29. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در زیست‌شناسی
  • 30. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 31. طراحی آزمایش‌ها و مدل‌سازی MCMC
  • 32. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
  • 33. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 34. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 35. مدل‌های GARCH بیزی
  • 36. مدل‌سازی فضایی با MCMC
  • 37. مدل‌های کارتوگرافیک بیزی
  • 38. مدل‌سازی مکانی-زمانی
  • 39. مدل‌های بقا (Survival Analysis) با MCMC
  • 40. مدل‌های کاکس بیزی
  • 41. مدل‌های بقای پارامتریک بیزی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با MCMC
  • 43. مدل‌های پواسون بیزی
  • 44. مدل‌های فوق‌توزیع (Overdispersion Models)
  • 45. مدل‌سازی داده‌های دودویی با MCMC
  • 46. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 47. مدل‌های پروبیت بیزی
  • 48. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با MCMC
  • 49. مدل‌های شرطی بیزی
  • 50. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌های MCMC
  • 52. انتخاب مدل با معیارهای بیزی (DIC, WAIC)
  • 53. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 54. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 55. پیش‌بینی با مدل‌های MCMC
  • 56. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 57. کاربرد MCMC در استنتاج آماری
  • 58. استنتاج پارامترهای مدل
  • 59. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 60. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 61. بهینه‌سازی کد Stan
  • 62. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 63. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 64. مدل‌سازی با استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 65. استفاده از حالت‌های مختلف نمونه‌گیری در Stan
  • 66. نمونه‌گیری از طریق Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 67. نمونه‌گیری از طریق No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 68. مقایسه الگوریتم‌های MCMC
  • 69. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 70. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با MCMC
  • 71. مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 72. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 73. استنتاج در شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 74. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 75. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 76. مدل‌سازی پویایی شبکه‌های اجتماعی
  • 77. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 78. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 79. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با MCMC
  • 80. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 81. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 82. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با MCMC
  • 83. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 84. مدل‌سازی کیفیت هوا با MCMC
  • 85. تحلیل داده‌های اقلیمی با MCMC
  • 86. مدل‌سازی زیست‌محیطی بیزی
  • 87. کاربرد MCMC در علوم فیزیک
  • 88. مدل‌سازی فرآیندهای فیزیکی با MCMC
  • 89. تحلیل داده‌های تجربی با MCMC
  • 90. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های فیزیکی
  • 91. مقدمه‌ای بر روش‌های بسط یافته MCMC
  • 92. روش‌های MCMC برای مدل‌های غیر پارامتری
  • 93. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی مسائل پیچیده
  • 94. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از MCMC
  • 95. مقایسه MCMC با روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک
  • 96. نکات مهم در تفسیر نتایج MCMC
  • 97. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 98. منابع بیشتر برای یادگیری MCMC و Stan
  • 99. پروژه‌های عملی با استفاده از MCMC و Stan
  • 100. نمونه‌های پیشرفته مدل‌سازی در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا