, ,

کتاب آمادگی برای مسابقات برنامه‌نویسی: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تکنیک‌های حل مسئله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی برای مسابقات برنامه‌نویسی: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تکنیک‌های حل مسئله

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر برای مسابقات
  • 2. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و پیچیدگی
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 4. نمادگذاری اُو (Big O Notation)
  • 5. انواع الگوریتم‌ها: حریصانه، بازگشتی، پویا
  • 6. ساختمان داده‌های پایه: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 7. پشته‌ها (Stacks) و صف‌ها (Queues)
  • 8. درخت‌ها: مقدمه و انواع
  • 9. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 10. هرم‌ها (Heaps) و صف‌های اولویت (Priority Queues)
  • 11. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش
  • 12. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 13. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 14. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 15. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
  • 16. کشف دور در گراف
  • 17. کوچکترین درخت پوشا: الگوریتم پریم
  • 18. کوچکترین درخت پوشا: الگوریتم کروسکال
  • 19. تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 20. مرتب‌سازی سریع (Quicksort)
  • 21. مرتب‌سازی ادغامی (Mergesort)
  • 22. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 23. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 24. جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 25. الگوریتم‌های رشته‌ای: جستجوی رشته (String Matching)
  • 26. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 27. الگوریتم‌های رشته‌ای: پیشوندها و پسوندها
  • 28. اصول برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 29. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 30. مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (LCS)
  • 31. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف وزن‌دار
  • 32. مسئله تقسیم‌بندی مجموعه (Partition Problem)
  • 33. الگوریتم‌های حریصانه: مقدمه
  • 34. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
  • 35. مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 36. تکنیک‌های جستجوی گرافی
  • 37. کشف مولفه‌های همبند (Connected Components)
  • 38. کشف پل‌ها و نقاط اتصال در گراف
  • 39. الگوریتم‌های مبتنی بر جریان شبکه (Network Flow)
  • 40. تطابق در گراف دو بخشی (Bipartite Matching)
  • 41. تکنیک‌های برش در گراف (Graph Cuts)
  • 42. هندسه محاسباتی: مقدمه
  • 43. پوش محدب (Convex Hull)
  • 44. متقاطع دو پاره‌خط
  • 45. نزدیکترین جفت نقطه (Closest Pair of Points)
  • 46. مقدمه‌ای بر تئوری اعداد
  • 47. بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک (GCD)
  • 48. الگوریتم اقلیدس
  • 49. معادلات خطی سیاله (Linear Diophantine Equations)
  • 50. مقدمه‌ای بر ترکیبیات
  • 51. اصول شمارش (Counting Principles)
  • 52. جایگشت‌ها و ترکیب‌ها (Permutations and Combinations)
  • 53. قضیه دوجمله‌ای (Binomial Theorem)
  • 54. اصل شمول و عدم شمول (Inclusion-Exclusion Principle)
  • 55. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 56. کارت‌های تصادفی (Random Shuffling)
  • 57. جستجوی تصادفی (Random Sampling)
  • 58. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 59. مفاهیم پایه موازی‌سازی
  • 60. موازی‌سازی در ساختمان داده‌ها
  • 61. کاربرد موازی‌سازی در گراف‌ها
  • 62. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه
  • 63. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression)
  • 64. کدگذاری آنتروپی
  • 65. مقدمه‌ای بر رمزنگاری (Cryptography)
  • 66. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن
  • 67. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن
  • 68. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مسابقات
  • 69. جستجوی آگاهانه (Informed Search)
  • 70. بازی‌ها و درخت‌های جستجو
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مسابقات
  • 72. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 73. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 74. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 75. روش‌های جستجوی محلی (Local Search)
  • 76. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 77. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 78. کاربرد تئوری بازی‌ها در مسابقات
  • 79. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 80. استراتژی‌های مختلط (Mixed Strategies)
  • 81. مقدمه‌ای بر هندسه محاسباتی پیشرفته
  • 82. مساحت چندضلعی‌ها (Polygon Area)
  • 83. تقاطع چندضلعی‌ها (Polygon Intersection)
  • 84. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 85. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP) – الگوریتم تقریبی
  • 86. مسئله پوشش مجموعه (Set Cover) – الگوریتم تقریبی
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 88. مفاهیم پایه‌ای الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 89. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 90. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبی (Combinatorial Optimization)
  • 91. مسائل زمان‌بندی (Scheduling Problems)
  • 92. مسائل تخصیص (Assignment Problems)
  • 93. کاربرد درخت‌های داده در مسابقات
  • 94. ساختمان داده‌های درختی پیشرفته
  • 95. درخت‌های سگمنت (Segment Trees)
  • 96. درخت‌های فنویک (Fenwick Trees / BIT)
  • 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 98. ساختمان داده‌های گراف پیشرفته
  • 99. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 100. درخت‌های پوشای کمینه با وزن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آمادگی برای مسابقات برنامه‌نویسی: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تکنیک‌های حل مسئله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا