, ,

کتاب فرآیندهای گوسی در یادگیری ماشین (با رویکرد مدل‌سازی احتمالی)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فرآیندهای گوسی در یادگیری ماشین (با رویکرد مدل‌سازی احتمالی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری آماری و مدل‌سازی احتمالی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و مدل‌سازی احتمالی
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای یادگیری ماشین
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 4. توزیع‌های گوسی و ویژگی‌های آن‌ها
  • 5. بردارها و ماتریس‌های تصادفی گوسی
  • 6. تابع کوواریانس و نقش آن در فرآیندهای گوسی
  • 7. انواع توابع کوواریانس و ویژگی‌های آن‌ها
  • 8. توابع کوواریانس رایج در یادگیری ماشین
  • 9. تنظیم پارامترهای تابع کوواریانس
  • 10. انتخاب تابع کوواریانس مناسب برای مسائل مختلف
  • 11. پیش‌بینی با استفاده از فرآیندهای گوسی
  • 12. توزیع پسین پیش‌بینی
  • 13. محاسبه میانگین و واریانس پیش‌بینی
  • 14. خطای پیش‌بینی و عدم قطعیت آن
  • 15. یادگیری از داده‌ها با فرآیندهای گوسی
  • 16. تخمین پارامترهای مدل
  • 17. روش بیشینه درست‌نمایی
  • 18. روش بیزین برای تخمین پارامترها
  • 19. انواع روش‌های بهینه‌سازی برای تخمین پارامترها
  • 20. پیاده‌سازی فرآیندهای گوسی در پایتون
  • 21. کتابخانه‌های مفید برای فرآیندهای گوسی
  • 22. مثال‌های کاربردی از فرآیندهای گوسی
  • 23. رگرسیون با فرآیندهای گوسی
  • 24. طبقه‌بندی با فرآیندهای گوسی
  • 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی با فرآیندهای گوسی
  • 26. کاربرد فرآیندهای گوسی در پردازش تصویر
  • 27. کاربرد فرآیندهای گوسی در پردازش زبان طبیعی
  • 28. فرآیندهای گوسی غیرخطی
  • 29. فرآیندهای گوسی تعمیم‌یافته
  • 30. محدودیت‌ها و چالش‌های فرآیندهای گوسی
  • 31. مقایسه فرآیندهای گوسی با سایر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 33. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 34. شبکه‌های بیزی
  • 35. میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 36. استنتاج در مدل‌های بیزی
  • 37. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 38. روش‌های تقریبی استنتاج
  • 39. کاربرد مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 41. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 42. مدل‌های پواسون
  • 43. مدل‌های چندجمله‌ای لجستیک
  • 44. کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در طبقه‌بندی
  • 45. کاربرد مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در رگرسیون
  • 46. بهینه‌سازی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 47. تنظیم مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 48. مقایسه مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با فرآیندهای گوسی
  • 49. مقدمه‌ای بر روش‌های کاهش ابعاد
  • 50. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 51. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 52. تحلیل عاملی
  • 53. کاهش ابعاد برای مصورسازی داده‌ها
  • 54. کاهش ابعاد برای بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 55. کاربرد روش‌های کاهش ابعاد در پردازش تصویر
  • 56. کاربرد روش‌های کاهش ابعاد در پردازش زبان طبیعی
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 58. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 59. عامل، محیط، حالت، عمل
  • 60. پاداش و تابع ارزش
  • 61. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 62. یادگیری Q
  • 63. یادگیری SARSA
  • 64. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 65. گرادیان سیاست
  • 66. روش‌های ترکیبی
  • 67. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 68. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 71. نورون‌ها و لایه‌ها
  • 72. توابع فعال‌سازی
  • 73. پس‌انتشار خطا
  • 74. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 75. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 76. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 77. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 78. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 79. شبکه‌های ترنسفورمر
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق مولد
  • 81. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 82. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 83. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 84. کاربرد مدل‌های مولد در تولید محتوا
  • 85. کاربرد مدل‌های مولد در افزایش داده
  • 86. کاربرد مدل‌های مولد در کاهش ابعاد
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
  • 88. یادگیری از داده‌های از پیش آموزش دیده
  • 89. تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 90. کاربرد یادگیری انتقالی در تشخیص تصویر
  • 91. کاربرد یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 92. کاربرد یادگیری انتقالی در مسائل کم‌داده
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 94. یادگیری همزمان چندین وظیفه
  • 95. به اشتراک‌گذاری پارامترها
  • 96. کاربرد یادگیری چند وظیفه‌ای در پردازش زبان طبیعی
  • 97. کاربرد یادگیری چند وظیفه‌ای در بینایی ماشین
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال
  • 99. حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 100. آموزش مدل‌ها بر روی داده‌های توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فرآیندهای گوسی در یادگیری ماشین (با رویکرد مدل‌سازی احتمالی)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا