, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مسیریابی بهینه در انبار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مسیریابی بهینه در انبار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: انبارداری و لجستیک (Warehousing and Logistics)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 5. فضای حالت و عمل
  • 6. تابع پاداش
  • 7. تابع ارزش
  • 8. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 9. یادگیری Q
  • 10. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 12. گرادیان سیاست
  • 13. الگوریتم Actor-Critic
  • 14. مفهوم چندعامله
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. انواع سناریوهای MARL
  • 17. سناریوهای همکاری
  • 18. سناریوهای رقابتی
  • 19. سناریوهای مختلط
  • 20. چالش‌های MARL
  • 21. عدم قطعیت محیط
  • 22. مقیاس‌پذیری
  • 23. همگرایی
  • 24. نظریه بازی‌ها در MARL
  • 25. مفاهیم اولیه نظریه بازی‌ها
  • 26. تعادل نش
  • 27. بازی‌های با مجموع صفر
  • 28. بازی‌های با مجموع غیرصفر
  • 29. کاربرد نظریه بازی‌ها در MARL
  • 30. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها
  • 31. طراحی پاداش برای MARL
  • 32. مسیریابی بهینه در انبار
  • 33. مفاهیم اولیه مسیریابی
  • 34. مسائل مسیریابی در انبار
  • 35. مدل‌سازی انبار به عنوان یک محیط
  • 36. عامل‌های مسیریاب
  • 37. فضای حالت برای عامل‌های مسیریاب
  • 38. فضای عمل برای عامل‌های مسیریاب
  • 39. تابع پاداش برای مسیریابی بهینه
  • 40. مدل‌سازی موانع در انبار
  • 41. مدل‌سازی ترافیک در انبار
  • 42. الگوریتم‌های پایه برای مسیریابی
  • 43. جستجوی A*
  • 44. جستجوی BFS و DFS
  • 45. برنامه‌ریزی مسیر
  • 46. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای مسیریابی
  • 47. Q-Learning برای مسیریابی تک‌عامله
  • 48. DQN برای مسیریابی تک‌عامله
  • 49. Actor-Critic برای مسیریابی تک‌عامله
  • 50. پیاده‌سازی MARL برای مسیریابی انبار
  • 51. طراحی معماری شبکه عصبی برای عامل‌ها
  • 52. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها در مسیریابی
  • 53. طراحی تابع پاداش مشترک
  • 54. طراحی تابع پاداش مجزا
  • 55. استراتژی‌های یادگیری همکاری
  • 56. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 57. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 58. QMIX (Q-learning for Cooperative Multi-Agent Systems)
  • 59. IQL (Independent Q-Learning)
  • 60. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 61. تکنیک‌های افزایش پاداش
  • 62. تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 63. شبیه‌سازی محیط انبار
  • 64. توسعه شبیه‌ساز انبار
  • 65. مدل‌سازی دینامیک انبار
  • 66. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها
  • 67. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 68. معیارهای ارزیابی مسیریابی
  • 69. زمان تکمیل وظیفه
  • 70. مسافت طی شده
  • 71. انرژی مصرفی
  • 72. تعداد برخوردها
  • 73. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 74. تحلیل حساسیت به پارامترها
  • 75. کاربرد MARL در انبار هوشمند
  • 76. بهینه‌سازی جریان مواد
  • 77. مدیریت موجودی با عامل‌ها
  • 78. هماهنگی ربات‌های انبار
  • 79. مثال‌های کاربردی از MARL در انبار
  • 80. پروژه‌های تحقیقاتی در MARL برای انبار
  • 81. آینده MARL در اتوماسیون انبار
  • 82. ملاحظات اخلاقی در استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 83. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 84. قابلیت اطمینان سیستم‌های MARL
  • 85. مفاهیم پیشرفته در MARL
  • 86. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 87. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 88. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر هدف
  • 89. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 90. یادگیری تقویتی با تقلب
  • 91. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 92. یادگیری تقویتی در محیط‌های با اطلاعات ناقص
  • 93. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 94. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 95. روش‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 96. یادگیری تقویتی توضیحی (XRL)
  • 97. کاربرد XRL در مسیریابی انبار
  • 98. نکات مهم در پیاده‌سازی عملی
  • 99. اشکال‌زدایی در سیستم‌های MARL
  • 100. بهینه‌سازی منابع محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مسیریابی بهینه در انبار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا