, ,

کتاب تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری آماری

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. نظریه بیز و قضیه بیز
  • 4. تابع درستنمایی و توزیع پیشین
  • 5. توزیع پسین و استنتاج بیزی
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری
  • 7. نیاز به روش‌های نمونه‌برداری
  • 8. مفهوم زنجیره‌های مارکوف
  • 9. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 10. شرط ایستا و همگرایی
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings: شرح الگوریتم
  • 13. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 14. معیارهای پذیرش در Metropolis-Hastings
  • 15. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 16. کاربردهای Metropolis-Hastings
  • 17. مقدمه‌ای بر الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 18. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس: شرح الگوریتم
  • 19. شرایط لازم برای نمونه‌گیری گیبس
  • 20. اجرای نمونه‌گیری گیبس
  • 21. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 22. کاربردهای نمونه‌گیری گیبس
  • 23. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 24. الگوریتم‌های MCMC با خودکارسازی تابع پیشنهاد
  • 25. الگوریتم‌های MCMC با نمونه‌برداری متغیر
  • 26. الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های مختلط
  • 28. مقدمه‌ای بر ارزیابی همگرایی MCMC
  • 29. معیارهای بصری همگرایی
  • 30. نمودارهای سری زمانی
  • 31. نمودارهای خودهمبستگی
  • 32. تست‌های آماری همگرایی
  • 33. معیار Brooks-Gelman-Rubin
  • 34. معیار Geweke
  • 35. معیار Raftery-Lewis
  • 36. تشخیص عدم همگرایی
  • 37. مقدمه‌ای بر تشخیص همگرایی
  • 38. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 39. تنظیم نرخ پذیرش
  • 40. تنظیم اندازه گام
  • 41. تنظیم طول زنجیره
  • 42. مدیریت داده‌های پرت
  • 43. مقدمه‌ای بر کاربردهای MCMC در مدل‌های بیزی
  • 44. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 45. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 46. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 47. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 48. مدل‌های فضایی بیزی
  • 49. مدل‌های بیزی برای داده‌های طولی
  • 50. مدل‌های بیزی برای داده‌های بقا
  • 51. مدل‌های بیزی برای شبکه‌های اجتماعی
  • 52. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 53. مدل‌های بیزی برای اقتصادسنجی
  • 54. مدل‌های بیزی برای علوم زیستی
  • 55. مدل‌های بیزی برای علوم اجتماعی
  • 56. مدل‌های بیزی برای مهندسی
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل نتایج MCMC
  • 58. محاسبه میانگین پسین
  • 59. محاسبه واریانس پسین
  • 60. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 61. محاسبه احتمالات حاشیه‌ای
  • 62. محاسبه نسبت‌های احتمالی
  • 63. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC
  • 64. نرم‌افزار Stan
  • 65. نرم‌افزار JAGS
  • 66. نرم‌افزار PyMC3
  • 67. نرم‌افزار BUGS
  • 68. نرم‌افزار NIMBLE
  • 69. مقدمه‌ای بر چالش‌های MCMC
  • 70. زمان محاسباتی طولانی
  • 71. همبستگی بالا بین نمونه‌ها
  • 72. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 73. ارزیابی دقیق همگرایی
  • 74. مدیریت مدل‌های پیچیده
  • 75. مقدمه‌ای بر روش‌های جایگزین MCMC
  • 76. روش‌های نمونه‌برداری از اهمیت
  • 77. روش‌های مونت کارلو کوپلینگ
  • 78. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 79. روش‌های تقریبی بیزی
  • 80. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 81. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 82. مدل‌های بیزی پویا
  • 83. مدل‌های بیزی با وابستگی‌های پیچیده
  • 84. مدل‌های بیزی برای داده‌های نامعلوم
  • 85. مدل‌های بیزی برای یادگیری تقویتی
  • 86. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 87. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
  • 88. مدل‌های بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 90. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 91. شفافیت در مدل‌سازی
  • 92. گزارش‌دهی صادقانه نتایج
  • 93. اجتناب از سوگیری در تفسیر
  • 94. مدل‌سازی مبتنی بر شواهد علمی
  • 95. مقدمه‌ای بر کاربردهای MCMC در علوم اسلامی
  • 96. تحلیل متون روایی با رویکرد بیزی
  • 97. مدل‌سازی آماری برای استنباط احکام
  • 98. تحلیل آماری اسناد تاریخی اسلامی
  • 99. کاربرد MCMC در تفسیر قرآن
  • 100. کاربرد MCMC در مطالعات حدیث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری آماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا