, ,

کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی هوشمند

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع حرارتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 4. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 5. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 6. الگوریتم‌های Q-learning
  • 7. الگوریتم‌های SARSA
  • 8. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 12. پیشرفت‌های DQN
  • 13. Actor-Critic Methods
  • 14. الگوریتم‌های A2C و A3C
  • 15. الگوریتم‌های PPO
  • 16. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 17. ملاحظات پیاده‌سازی یادگیری تقویتی
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. مفاهیم پایه MARL
  • 20. چالش‌های MARL
  • 21. مدل‌های همکاری در MARL
  • 22. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 23. مدل‌های مختلط در MARL
  • 24. هماهنگی عامل‌ها در MARL
  • 25. ارتباط بین عامل‌ها
  • 26. یادگیری سیاست مشترک
  • 27. یادگیری سیاست جداگانه
  • 28. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی
  • 29. یادگیری مبتنی بر عامل توزیع‌شده
  • 30. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 31. یادگیری مبتنی بر مشاهده جداگانه
  • 32. مدل‌های بازی در MARL
  • 33. بازی‌های مجموع-صفر
  • 34. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 35. تعادل نش
  • 36. تعادل پارتو
  • 37. الگوریتم‌های یادگیری در بازی‌ها
  • 38. یادگیری تطبیقی در بازی‌ها
  • 39. برنامه‌ریزی عامل‌ها در MARL
  • 40. زمان‌بندی عامل‌ها
  • 41. تخصیص منابع در MARL
  • 42. مدیریت انرژی حرارتی هوشمند
  • 43. سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی
  • 44. معماری سیستم‌های مدیریت انرژی
  • 45. سنسورها و عملگرها در سیستم‌های حرارتی
  • 46. مدل‌سازی سیستم‌های حرارتی
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 48. پیش‌بینی بار حرارتی
  • 49. کنترل دما در ساختمان‌ها
  • 50. سیستم‌های گرمایش و سرمایش
  • 51. پمپ‌های حرارتی
  • 52. توربین‌های بادی متصل به شبکه
  • 53. پنل‌های خورشیدی
  • 54. ذخیره‌سازی انرژی حرارتی
  • 55. شبکه‌های توزیع انرژی حرارتی
  • 56. ریزشبکه‌های حرارتی
  • 57. مدیریت تقاضا در سیستم‌های حرارتی
  • 58. انعطاف‌پذیری سیستم‌های حرارتی
  • 59. کاربرد MARL در مدیریت انرژی حرارتی
  • 60. بهینه‌سازی عملکرد پمپ‌های حرارتی با MARL
  • 61. کنترل هماهنگ پنل‌های خورشیدی با MARL
  • 62. مدیریت بهینه ذخیره‌سازی انرژی حرارتی با MARL
  • 63. تخصیص هوشمند منابع در ریزشبکه‌های حرارتی با MARL
  • 64. پیش‌بینی و مدیریت بار حرارتی با MARL
  • 65. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های هوشمند با MARL
  • 66. کنترل توزیع‌شده دما با استفاده از MARL
  • 67. هماهنگی عامل‌ها برای کاهش پیک بار با MARL
  • 68. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی
  • 69. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL در مدیریت انرژی
  • 70. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در مدیریت انرژی
  • 71. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 72. سناریوهای کاربردی MARL در مدیریت انرژی
  • 73. طراحی شبکه‌های عصبی برای عامل‌ها
  • 74. تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 75. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مهندسی‌شده
  • 76. پاداش‌های مبتنی بر همکاری
  • 77. پاداش‌های مبتنی بر رقابت
  • 78. پاداش‌های مبتنی بر اهداف مشترک
  • 79. ارتباطات بین عامل‌ها در سیستم‌های حرارتی
  • 80. امنیت در سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی
  • 81. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های هوشمند
  • 82. پیاده‌سازی عملیاتی سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی
  • 83. مطالعات موردی موفق
  • 84. چالش‌های آتی در MARL برای مدیریت انرژی
  • 85. پیشرفت‌های آینده در هوش مصنوعی برای مدیریت انرژی
  • 86. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های انرژی
  • 87. تأثیر MARL بر پایداری سیستم‌های انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی حرارتی هوشمند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا