, ,

کتاب هرس و بهبود مقاومت مدل‌های زبانی در برابر حملات (Adversarial Attacks)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس و بهبود مقاومت مدل‌های زبانی در برابر حملات (Adversarial Attacks)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
  • 2. مروری بر مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 4. بردارسازی کلمات و نمایش معنایی متون
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن
  • 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 7. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
  • 8. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 10. Fine-tuning مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 11. مفاهیم اساسی حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 12. طبقه‌بندی حملات خصمانه در مدل‌های زبانی
  • 13. حملات مبتنی بر جایگزینی کلمات
  • 14. حملات مبتنی بر درج و حذف کلمات
  • 15. حملات مبتنی بر تغییر ساختار جمله
  • 16. حملات مبتنی بر تغییر املایی و گرامری
  • 17. حملات مبتنی بر تزریق داده‌های مخرب
  • 18. حملات در مراحل مختلف آموزش و استنتاج
  • 19. ارزیابی مقاومت مدل‌های زبانی در برابر حملات
  • 20. معیارهای سنجش مقاومت در برابر حملات
  • 21. روش‌های تولید نمونه‌های خصمانه
  • 22. تکنیک‌های تولید نمونه‌های خصمانه با حداقل تغییر
  • 23. تکنیک‌های تولید نمونه‌های خصمانه با حداکثر تاثیر
  • 24. حملات فعال و غیرفعال در مدل‌های زبانی
  • 25. حملات جعبه سفید، جعبه سیاه و جعبه خاکستری
  • 26. مقاومت در برابر حملات تزریقی (Injection Attacks)
  • 27. حملات مسموم‌سازی داده‌های آموزشی (Data Poisoning)
  • 28. تاثیر حملات مسموم‌سازی بر عملکرد مدل
  • 29. روش‌های شناسایی داده‌های مسموم
  • 30. دفاع در برابر حملات مسموم‌سازی داده‌ها
  • 31. حملات مبتنی بر دستکاری ورودی (Input Manipulation)
  • 32. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از ویژگی‌های مدل
  • 33. حملات مبتنی بر سوءاستفاده از نقاط ضعف آماری
  • 34. حملات مبتنی بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 35. حملات مبتنی بر افشای اطلاعات حساس
  • 36. حملات مبتنی بر ایجاد خروجی‌های نامطلوب
  • 37. حملات مبتنی بر سوگیری‌های مدل
  • 38. حملات مبتنی بر ترویج اطلاعات نادرست
  • 39. حملات مبتنی بر تولید محتوای غیرمجاز
  • 40. حملات مبتنی بر دور زدن فیلترهای محتوایی
  • 41. روش‌های دفاعی در برابر حملات خصمانه
  • 42. آموزش مقاوم (Robust Training)
  • 43. Regularization برای افزایش مقاومت
  • 44. تکنیک‌های Augmentation برای دفاع
  • 45. استفاده از مدل‌های دفاعی (Defensive Models)
  • 46. فیلترینگ ورودی و خروجی
  • 47. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 48. استفاده از مدل‌های کمکی برای راستی‌آزمایی
  • 49. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای دفاع
  • 50. اصول امنیتی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 51. استانداردهای کدنویسی امن برای مدل‌های زبانی
  • 52. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های زبانی
  • 53. رمزنگاری داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 54. اصول حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 55. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 56. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 57. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با محتوای آموزشی
  • 58. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 59. تطابق با مذهب رسمی کشور (تشیع اثنی‌عشری)
  • 60. اجتناب از ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 61. اجتناب از ترویج بی‌حجابی و پوشش غیرشرعی
  • 62. اجتناب از ترویج روابط خارج از چارچوب شرع
  • 63. اجتناب از ترویج مشروبات الکلی و مواد مخدر
  • 64. اجتناب از توهین به مقدسات اسلام
  • 65. اجتناب از تبلیغ گروه‌های معاند و تروریستی
  • 66. اجتناب از آموزش هک کلاه‌سیاه و نفوذ مخرب
  • 67. اجتناب از ساخت سلاح و مواد منفجره
  • 68. اجتناب از ترویج پولشویی و فرار مالیاتی
  • 69. اجتناب از ترویج خودکشی و خودآزاری
  • 70. اجتناب از محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
  • 71. رویکردهای علمی و فقهی در علوم دینی
  • 72. بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی
  • 73. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارز
  • 74. چارچوب خانوادهٔ ایرانی-اسلامی در روان‌شناسی
  • 75. منافع ملی و چارچوب رسمی در تاریخ و سیاست
  • 76. پروتکل‌های وزارت بهداشت ایران در علوم پزشکی
  • 77. تکنیک‌های تشخیص و مقابله با حملات سایبری مبتنی بر زبان
  • 78. امنیت در برابر حملات تزریقی در فرم‌های ورودی
  • 79. مقاومت در برابر حملات فیشینگ مبتنی بر زبان
  • 80. حفاظت از مدل‌های زبانی در برابر سوءاستفاده‌های تجاری
  • 81. ارزیابی جامع ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 82. مستندسازی و گزارش‌دهی امنیتی
  • 83. برنامه‌ریزی برای واکنش به حوادث امنیتی
  • 84. آموزش مستمر کارکنان در حوزه امنیت سایبری
  • 85. پایش و به‌روزرسانی مداوم مکانیزم‌های امنیتی
  • 86. طراحی سیستم‌های زبانی با رویکرد امنیتی از ابتدا
  • 87. ارتباط بین امنیت مدل‌های زبانی و امنیت اطلاعات
  • 88. نقش هوش مصنوعی در افزایش امنیت مدل‌های زبانی
  • 89. چالش‌های آینده در امنیت مدل‌های زبانی
  • 90. راهکارهای خلاقانه برای مقابله با حملات نوظهور
  • 91. اهمیت همکاری بین‌المللی در زمینه امنیت سایبری زبانی
  • 92. آینده‌پژوهی در حوزه حملات و دفاع سایبری زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هرس و بهبود مقاومت مدل‌های زبانی در برابر حملات (Adversarial Attacks)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا