, ,

کتاب مبانی استدلال علّی در هوش مصنوعی: مدل‌ها، استنتاج و کاربردها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استدلال علّی در هوش مصنوعی: مدل‌ها، استنتاج و کاربردها

موضوع کلی: علوم شناختی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌سازی استنتاج و علیت

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم شناختی و هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه استدلال علّی
  • 3. چرا علیت مهم است؟
  • 4. انواع روابط: همبستگی در مقابل علیت
  • 5. مدل‌های گرافیکی علّی: شبکه‌های بیزی
  • 6. مفهوم متغیرهای پنهان
  • 7. استنتاج علی از طریق گراف‌ها
  • 8. مفهوم مداخله (Intervention)
  • 9. فرمول‌بندی مداخله‌پذیر (Do-calculus)
  • 10. روش‌های تخمین اثر علی
  • 11. آزمایش‌های تصادفی کنترل‌شده (RCTs)
  • 12. استنتاج علی در غیاب آزمایش
  • 13. روش متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 14. روش تطبیق (Matching)
  • 15. روش تفاضل در تفاضل (Difference-in-Differences)
  • 16. روش رگرسیون ناپیوسته (Regression Discontinuity Design)
  • 17. چالش‌های استنتاج علی در داده‌های مشاهده‌ای
  • 18. نویز و عدم قطعیت در مدل‌های علی
  • 19. یادگیری مدل‌های علی از داده‌ها
  • 20. یادگیری ساختار گراف‌های علی
  • 21. محدودیت‌های یادگیری ساختار
  • 22. روش‌های یادگیری ساختار مبتنی بر آزمون استقلال شرطی
  • 23. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 24. یادگیری ساختار در حضور متغیرهای پنهان
  • 25. یادگیری مدل‌های علی در زمان
  • 26. مدل‌های مبتنی بر حالت (State-space models)
  • 27. مدل‌های مبتنی بر سیستم‌های دینامیک گسسته
  • 28. استنتاج علی در سیستم‌های پیچیده
  • 29. شبکه‌های عصبی و علیت
  • 30. یادگیری عمیق علّی
  • 31. مدل‌های مولد علی (Causal Generative Models)
  • 32. کاربردهای استنتاج علی در هوش مصنوعی
  • 33. یادگیری تقویتی علی
  • 34. توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی (XAI) و علیت
  • 35. تشخیص علّی اختلالات پزشکی
  • 36. پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری‌ها
  • 37. استنتاج علی در پردازش زبان طبیعی
  • 38. تحلیل علّی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 39. کاربرد در اقتصاد و علوم اجتماعی
  • 40. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 41. تحلیل علّی سیاست‌گذاری‌های اقتصادی
  • 42. استنتاج علی در رباتیک
  • 43. کنترل هوشمند و تصمیم‌گیری علّی
  • 44. استنتاج علی در تشخیص تقلب
  • 45. امنیت سایبری و علیت
  • 46. مدل‌سازی رفتار کاربران در فضای مجازی
  • 47. استنتاج علی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 48. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 49. استنتاج علی در علوم محیطی
  • 50. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 51. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های زیستی
  • 52. ژنومیک و استنتاج علی
  • 53. مدل‌سازی علّی در یادگیری ماشین
  • 54. فهم علّی از طریق مدل‌های آماری
  • 55. توسعه الگوریتم‌های یادگیری علّی
  • 56. استنتاج علی در داده‌های حجیم
  • 57. چالش‌های مقیاس‌پذیری در استنتاج علی
  • 58. روش‌های کارآمد برای استنتاج علی
  • 59. استنتاج علی در یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 60. یادگیری انتقالی علّی
  • 61. استنتاج علی در یادگیری فدرال
  • 62. حریم خصوصی و استنتاج علی
  • 63. استنتاج علی برای تشخیص سوگیری در مدل‌ها
  • 64. کاهش سوگیری با استفاده از علیت
  • 65. استنتاج علی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 66. فهم و تولید زبان علّی
  • 67. کاربرد در تولید محتوای هوشمند
  • 68. استنتاج علی در رباتیک شناختی
  • 69. تعامل انسان و ربات مبتنی بر علیت
  • 70. یادگیری رفتار انسان با رویکرد علّی
  • 71. استنتاج علی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 72. هماهنگی و تصمیم‌گیری علّی
  • 73. مدل‌سازی علّی در شبکه‌های محاسباتی
  • 74. استنتاج علی در سیستم‌های توزیع‌شده پویا
  • 75. کاربرد در مدیریت منابع
  • 76. استنتاج علی در پردازش سیگنال
  • 77. فیلترینگ علّی و حذف نویز
  • 78. تحلیل علّی داده‌های سری زمانی
  • 79. استنتاج علی در بینایی ماشین
  • 80. تشخیص اشیاء و درک صحنه علّی
  • 81. تفسیر تصاویر با رویکرد علّی
  • 82. استنتاج علی در سیستم‌های خودران
  • 83. تصمیم‌گیری ایمن و قابل اعتماد
  • 84. مدل‌سازی علّی برای پیش‌بینی حوادث
  • 85. استنتاج علی در ربات‌های پرنده
  • 86. بهینه‌سازی مسیر و جلوگیری از برخورد
  • 87. کاربرد در نظارت و پایش
  • 88. استنتاج علی در سیستم‌های تشخیص پزشکی
  • 89. کمک به پزشکان در تشخیص بیماری‌ها
  • 90. مدل‌سازی پیشرفت بیماری با رویکرد علّی
  • 91. استنتاج علی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 92. پیش‌بینی اختلالات و بهینه‌سازی لجستیک
  • 93. مدل‌سازی علّی برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 94. استنتاج علی در آموزش هوشمند
  • 95. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 96. مدل‌سازی علّی برای پیش‌بینی موفقیت تحصیلی
  • 97. استنتاج علی در سیستم‌های مالی
  • 98. مدل‌سازی ریسک و پیش‌بینی بازار
  • 99. کاربرد در کشف تقلب مالی
  • 100. استنتاج علی در علوم اعصاب شناختی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی استدلال علّی در هوش مصنوعی: مدل‌ها، استنتاج و کاربردها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا