, ,

کتاب تکنیک‌های Advanced Mixed Precision: FP16، BF16 و quantization

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های Advanced Mixed Precision: FP16، BF16 و quantization

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دقت مختلط در محاسبات
  • 2. آشنایی با فرمت‌های ممیز شناور IEEE 754
  • 3. اعداد ممیز شناور با دقت ۱۰ بیتی (FP10)
  • 4. اعداد ممیز شناور با دقت ۱۶ بیتی (FP16)
  • 5. مزایای استفاده از FP16 در یادگیری عمیق
  • 6. معایب و چالش‌های استفاده از FP16
  • 7. فرمت Brain Floating Point (BF16)
  • 8. مقایسه FP16 و BF16
  • 9. چرا BF16 برای یادگیری عمیق مناسب‌تر است؟
  • 10. مزایای استفاده از BF16
  • 11. معایب و چالش‌های استفاده از BF16
  • 12. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 13. انواع کوانتیزاسیون: کوانتیزاسیون پس از آموزش (PTQ)
  • 14. کوانتیزاسیون در حین آموزش (QAT)
  • 15. کوانتیزاسیون پارامترها (Weights)
  • 16. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها (Activations)
  • 17. کوانتیزاسیون خطی (Linear Quantization)
  • 18. کوانتیزاسیون غیرخطی (Non-linear Quantization)
  • 19. کوانتیزاسیون با دقت ثابت (Fixed-point Quantization)
  • 20. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Floating-point Quantization)
  • 21. کوانتیزاسیون مقیاس‌بندی (Scaling Quantization)
  • 22. کوانتیزاسیون آفست (Offset Quantization)
  • 23. کوانتیزاسیون متقارن (Symmetric Quantization)
  • 24. کوانتیزاسیون نامتقارن (Asymmetric Quantization)
  • 25. کوانتیزاسیون ۸ بیتی (INT8)
  • 26. کوانتیزاسیون ۴ بیتی (INT4)
  • 27. کوانتیزاسیون ۲ بیتی (INT2)
  • 28. کوانتیزاسیون ۱ بیتی (Binary Quantization)
  • 29. پیاده‌سازی کوانتیزاسیون با استفاده از کتابخانه‌های موجود
  • 30. کوانتیزاسیون مدل‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 31. کوانتیزاسیون مدل‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 32. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 33. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
  • 34. تکنیک‌های حفظ دقت در کوانتیزاسیون
  • 35. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های کالیبراسیون
  • 36. بهینه‌سازی مقیاس‌ها و آفست‌ها در کوانتیزاسیون
  • 37. استفاده از تکنیک‌های Regularization در QAT
  • 38. آموزش با دقت ترکیبی (Mixed Precision Training)
  • 39. مدیریت مقیاس‌های دقت مختلط
  • 40. نحوه تبدیل خودکار دقت مختلط
  • 41. نقش شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در دقت مختلط
  • 42. استفاده از Tensor Cores در NVIDIA GPUs
  • 43. پشتیبانی از دقت مختلط در TPU ها
  • 44. تأثیر دقت مختلط بر مصرف حافظه
  • 45. تأثیر دقت مختلط بر سرعت استنتاج (Inference)
  • 46. تأثیر دقت مختلط بر مصرف انرژی
  • 47. کاربرد دقت مختلط در پردازش تصویر
  • 48. کاربرد دقت مختلط در پردازش زبان طبیعی
  • 49. کاربرد دقت مختلط در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. کاربرد دقت مختلط در رباتیک
  • 51. کاربرد دقت مختلط در خودروهای خودران
  • 52. کاربرد دقت مختلط در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 53. چالش‌های پیاده‌سازی دقت مختلط در مقیاس بزرگ
  • 54. مدیریت ناپایداری عددی در دقت مختلط
  • 55. نکات عملی برای انتخاب فرمت دقت مختلط
  • 56. نکات عملی برای انتخاب الگوریتم کوانتیزاسیون
  • 57. بررسی ابزارهای نرم‌افزاری برای دقت مختلط
  • 58. چارچوب‌های یادگیری عمیق و پشتیبانی از دقت مختلط
  • 59. TensorFlow و پشتیبانی از دقت مختلط
  • 60. PyTorch و پشتیبانی از دقت مختلط
  • 61. ONNX Runtime و دقت مختلط
  • 62. TensorRT و بهینه‌سازی دقت مختلط
  • 63. Apache TVM و کوانتیزاسیون
  • 64. مبانی شرعی و حقوقی استفاده از فناوری‌های نوین محاسباتی
  • 65. چارچوب‌های قانونی جمهوری اسلامی ایران در خصوص فناوری اطلاعات
  • 66. مقررات ناظر بر محتوای آموزشی دیجیتال
  • 67. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 68. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در عصر دیجیتال
  • 69. امنیت داده‌ها و زیرساخت‌های محاسباتی
  • 70. استانداردهای فنی و گواهینامه‌های مرتبط
  • 71. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای محاسباتی
  • 72. تأثیر دقت مختلط بر دقت محاسبات علمی
  • 73. اهمیت دقت مختلط در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 74. کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدل‌های هوش مصنوعی
  • 75. کاهش مصرف انرژی در مراکز داده با دقت مختلط
  • 76. افزایش سرعت آموزش مدل‌های بزرگ
  • 77. بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی در زمان واقعی
  • 78. ملاحظات مربوط به استانداردسازی فرمت‌های دقت مختلط
  • 79. آینده پژوهش در حوزه دقت مختلط و کوانتیزاسیون
  • 80. پیشرفت‌های آتی در کوانتیزاسیون نامتقارن
  • 81. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 82. کوانتیزاسیون ادراکی (Perceptual Quantization)
  • 83. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 84. کوانتیزاسیون برای معماری‌های جدید شبکه‌های عصبی
  • 85. دقت مختلط در محاسبات کوانتومی
  • 86. تأثیر کوانتیزاسیون بر پردازش سیگنال
  • 87. کوانتیزاسیون در شبکه‌های عصبی اسپایکی
  • 88. کاربرد دقت مختلط در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 89. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سخت‌افزارهای خاص
  • 90. طراحی معماری‌های سازگار با دقت مختلط
  • 91. کوانتیزاسیون با حفظ اطلاعات معنایی
  • 92. اهمیت دقت مختلط در کاربردهای نظامی و امنیتی (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
  • 93. کوانتیزاسیون برای مدل‌های قابل تفسیر (Interpretable Models)
  • 94. یادگیری تقویتی با دقت مختلط
  • 95. بهینه‌سازی مصرف توان در سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته برای کاهش اتلاف دقت در کوانتیزاسیون
  • 97. کوانتیزاسیون برای مدل‌های یادگیری فدرال (Federated Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های Advanced Mixed Precision: FP16، BF16 و quantization”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا