کتاب آموزش جامع شبکه‌های عصبی با پایتون: ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بصری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع شبکه‌های عصبی با پایتون: ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بصری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. کاربردها و مثال‌های یادگیری ماشین
• 5. مقدمه‌ای بر پایتون برای یادگیری ماشین
• 6. نصب پایتون و کتابخانه‌های ضروری
• 7. آشنایی با NumPy برای محاسبات عددی
• 8. آشنایی با Pandas برای تحلیل داده
• 9. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 10. نورون مصنوعی: واحد سازنده شبکه‌های عصبی
• 11. توابع فعال‌سازی: معرفی و کاربردها
• 12. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
• 13. لایه‌ها در شبکه‌های عصبی
• 14. آموزش شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
• 15. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 16. تابع هزینه (Loss Function)
• 17. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 18. تنظیم پارامترهای یادگیری
• 19. معرفی کتابخانه‌های یادگیری عمیق در پایتون
• 20. TensorFlow و Keras
• 21. PyTorch
• 22. ساخت اولین شبکه عصبی ساده با Keras
• 23. کار با داده‌های طبقه‌بندی
• 24. کار با داده‌های رگرسیون
• 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 26. لایه کانولوشن
• 27. لایه پولینگ
• 28. معماری‌های معروف CNN (مانند LeNet، AlexNet)
• 29. کاربرد CNN در پردازش تصویر
• 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 31. حافظه در RNN
• 32. شبکه‌های LSTM و GRU
• 33. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
• 34. ساخت مدل‌های زبانی ساده
• 35. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 36. عامل، محیط، پاداش
• 37. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
• 38. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
• 39. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک و بازی‌ها
• 40. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 41. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 42. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 43. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 44. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی
• 45. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 46. کاربرد GAN در تولید تصاویر
• 47. شبکه‌های ترنسفورمر (Transformer)
• 48. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 49. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
• 50. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 51. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش دیده
• 52. کاربرد یادگیری انتقالی در وظایف مختلف
• 53. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
• 54. مقدمه‌ای بر داده‌های گراف
• 55. کاربرد GNN در شبکه‌های اجتماعی و مولکولی
• 56. فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)
• 57. هرس کردن (Pruning) و کوانتیزاسیون (Quantization)
• 58. کاربرد فشرده‌سازی در دستگاه‌های محدود
• 59. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق (Explainable AI)
• 60. روش‌های تفسیرپذیری
• 61. اهمیت تفسیرپذیری در کاربردهای حساس
• 62. هوش مصنوعی مولد
• 63. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 64. کاربرد LLMs در تولید متن و کد
• 65. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی
• 66. مدیریت حافظه در GPU
• 67. بهینه‌سازی سرعت آموزش
• 68. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (TPU)
• 69. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه نظارت شده
• 70. کاربرد داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب
• 71. روش‌های یادگیری نیمه نظارت شده
• 72. یادگیری خود نظارت شده (Self-Supervised Learning)
• 73. ساخت وظایف پیش‌بینی خودکار
• 74. کاربرد در پیش‌بینی متن و تصویر
• 75. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 76. اشتراک‌گذاری دانش بین وظایف
• 77. مثال‌هایی از یادگیری چند وظیفه‌ای
• 78. یادگیری انتقالی در زمان واقعی (Online Transfer Learning)
• 79. تنظیم مدل با داده‌های جدید
• 80. چالش‌ها و راهکارها
• 81. شبکه‌های عصبی برای داده‌های سری زمانی
• 82. مدل‌سازی الگوهای زمانی
• 83. کاربرد در پیش‌بینی مالی و آب و هوا
• 84. بهینه‌سازی ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 85. روش‌های جستجو (Grid Search، Random Search)
• 86. استفاده از ابزارهای خودکار
• 87. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 88. روش‌های اعتبارسنجی
• 89. اهمیت اعتبارسنجی برای جلوگیری از بیش‌برازش
• 90. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 91. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
• 92. مدل‌های کلمه (Word Embeddings)
• 93. یادگیری ماشین برای وظایف NLP
• 94. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 95. الگوریتم‌های LDA
• 96. کاربرد در تحلیل متن
• 97. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 98. ساخت مدل‌های تحلیل احساسات
• 99. کاربرد در نظرات کاربران
• 100. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs