, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مقاوم در برابر حملات

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مقاوم در برابر حملات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
  • 2. آشنایی با مفاهیم اصلی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. مروری بر تکنیک‌های پیش‌پردازش متن در زبان فارسی
  • 4. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن برای مدل‌های زبانی
  • 5. بردارسازی کلمات و روش‌های نمایش معنایی (Word Embeddings)
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن در NLP
  • 7. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 8. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (GRU)
  • 9. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 10. لایه انکودر در ترنسفورمرها
  • 11. لایه دیکودر در ترنسفورمرها
  • 12. مفهوم سلف-اتنشن (Self-Attention)
  • 13. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 14. معماری BERT و نحوه پیش‌آموزش آن
  • 15. تکنیک‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 16. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 17. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 18. Fine-tuning برای استخراج اطلاعات
  • 19. Fine-tuning برای پاسخ به سوالات
  • 20. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 21. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 22. Fine-tuning برای تولید متن خلاقانه
  • 23. Fine-tuning برای تشخیص احساسات
  • 24. Fine-tuning برای تشخیص موضوع
  • 25. Fine-tuning برای تحلیل معنایی
  • 26. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 27. Fine-tuning برای حل ابهام معنایی واژگان (WSD)
  • 28. Fine-tuning برای تولید متن با سبک دلخواه
  • 29. مقاومت در برابر حملات adversarial در مدل‌های زبانی
  • 30. آشنایی با حملات adversarial به مدل‌های زبانی
  • 31. انواع حملات adversarial (مانند حملات واژگانی)
  • 32. روش‌های دفاع در برابر حملات adversarial
  • 33. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای بهبود مقاومت
  • 34. استفاده از داده‌های مصنوعی برای آموزش مقاوم
  • 35. تکنیک‌های Regularization برای جلوگیری از Overfitting
  • 36. استفاده از Dropout و سایر تکنیک‌های Regularization
  • 37. تنظیم هایپرپارامترها برای بهینه‌سازی مدل
  • 38. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 39. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف NLP
  • 40. ارزیابی مقاومت مدل در برابر حملات
  • 41. مدیریت منابع محاسباتی در Fine-tuning
  • 42. استفاده از GPU و TPU برای تسریع آموزش
  • 43. توزیع آموزش در چندین دستگاه (Distributed Training)
  • 44. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 45. پیاده‌سازی Fine-tuning با PyTorch
  • 46. پیاده‌سازی Fine-tuning با TensorFlow
  • 47. کار با کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 48. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده از Hugging Face
  • 49. توسعه مدل‌های زبانی سفارشی
  • 50. ملاحظات اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 51. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 52. شفافیت و توضیح‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 53. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت و پژوهش
  • 54. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های فارسی
  • 55. مدل‌های زبانی برای کمک به تولید محتوا
  • 56. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 57. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌های فارسی
  • 58. مدل‌های زبانی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی فارسی
  • 59. مدل‌های زبانی برای پردازش اسناد رسمی
  • 60. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون ادبی فارسی
  • 61. مدل‌های زبانی برای آموزش زبان فارسی
  • 62. مدل‌های زبانی برای کمک به پژوهشگران
  • 63. مدل‌های زبانی برای بهینه‌سازی موتورهای جستجو
  • 64. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. مدل‌های زبانی برای تشخیص هرزنامه‌ها (Spam Detection)
  • 66. مدل‌های زبانی برای تحلیل اخبار و رسانه‌ها
  • 67. مدل‌های زبانی برای کمک به افراد با نیازهای خاص
  • 68. مدل‌های زبانی برای ترجمه متون تخصصی
  • 69. مدل‌های زبانی برای درک مفاهیم پیچیده
  • 70. مدل‌های زبانی برای تولید کد (Code Generation)
  • 71. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید شعر فارسی
  • 72. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای نگارش داستان کوتاه
  • 73. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی
  • 74. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری رسمی
  • 75. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری غیررسمی
  • 76. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری علمی
  • 77. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری خبری
  • 78. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری داستانی
  • 79. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری تبلیغاتی
  • 80. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری حقوقی
  • 81. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری پزشکی
  • 82. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری فنی
  • 83. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری مذهبی (با رعایت چارچوب)
  • 84. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری تاریخی
  • 85. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری فلسفی
  • 86. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری روانشناختی
  • 87. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری اقتصادی
  • 88. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری سیاسی (با رعایت چارچوب)
  • 89. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری اجتماعی
  • 90. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری فرهنگی
  • 91. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری هنری
  • 92. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری ورزشی
  • 93. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری کودک
  • 94. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری نوجوان
  • 95. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری دانشجویی
  • 96. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری دانشگاهی
  • 97. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری تخصصی
  • 98. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری عمومی
  • 99. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری رسمی دولتی
  • 100. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای سبک نوشتاری رسمی شرکتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مقاوم در برابر حملات”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا