, ,

کتاب پیاده‌سازی MARL برای تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی MARL برای تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها، محیط و پاداش در MARL
  • 4. فضای حالت و فضای عمل در MARL
  • 5. الگوریتم‌های پایه Q-Learning
  • 6. کاربرد Q-Learning در سناریوهای ساده
  • 7. محدودیت‌های Q-Learning تک عامله
  • 8. مفاهیم هماهنگی در MARL
  • 9. چالش‌های هماهنگی در محیط‌های چند عامله
  • 10. انواع استراتژی‌های هماهنگی
  • 11. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 12. یادگیری مبتنی بر عامل توزیع شده (Decentralized Execution)
  • 13. الگوریتم‌های CTDE (Centralized Training Decentralized Execution)
  • 14. مفهوم عامل‌های یادگیرنده همکار (Cooperative Agents)
  • 15. مفهوم عامل‌های یادگیرنده رقیب (Competitive Agents)
  • 16. مفهوم عامل‌های یادگیرنده ترکیبی (Mixed Agents)
  • 17. نمونه‌سازی محیط‌های سرمایه‌گذاری
  • 18. مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 19. تعریف تابع پاداش برای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 20. پیاده‌سازی محیط شبیه‌سازی شده بازار
  • 21. استفاده از کتابخانه‌های شبیه‌سازی در پایتون
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری عمیق در MARL
  • 23. شبکه‌های عصبی عمیق برای تخمین Q-value
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 26. استفاده از Actor-Critic در MARL
  • 27. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 28. کاربرد MADDPG در مسائل سرمایه‌گذاری
  • 29. الگوریتم QMIX برای عامل‌های همکار
  • 30. پیاده‌سازی QMIX برای مدیریت سبد سهام
  • 31. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL
  • 32. معیارهای سنجش موفقیت در MARL
  • 33. سناریوهای پیچیده سرمایه‌گذاری
  • 34. مدیریت سبد دارایی با عامل‌های متعدد
  • 35. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 36. استفاده از تکنیک‌های مدیریت ریسک
  • 37. بهینه‌سازی تخصیص دارایی
  • 38. مدل‌سازی ریسک سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 39. تأثیر نوسانات بازار بر تصمیم‌گیری
  • 40. یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی
  • 41. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر MARL
  • 42. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی معاملاتی
  • 43. پیاده‌سازی عامل‌های معاملاتی خودکار
  • 44. تست و اعتبارسنجی عامل‌های معاملاتی
  • 45. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران دیگر
  • 46. تأثیر رقابت بین عامل‌ها
  • 47. پیاده‌سازی محیط‌های رقابتی سرمایه‌گذاری
  • 48. استفاده از مفاهیم نظریه بازی‌ها در MARL
  • 49. کاربرد استراتژی‌های مینی‌ماکس
  • 50. انطباق با مقررات بانک مرکزی ایران در معاملات
  • 51. چارچوب‌های قانونی معاملات رمزارز (مطابق مصوبات)
  • 52. جلوگیری از پولشویی در معاملات الگوریتمی
  • 53. اصول فقهی معاملات و سرمایه‌گذاری (بدون ربا)
  • 54. مقررات ناظر بر بورس اوراق بهادار
  • 55. استفاده از مشتقات مالی (مطابق چارچوب شرعی)
  • 56. مدیریت نقدینگی در سبد سرمایه‌گذاری
  • 57. بهینه‌سازی جریان نقدی با MARL
  • 58. پیش‌بینی روند بازار با استفاده از MARL
  • 59. تحلیل سری‌های زمانی در تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 60. مدل‌سازی عوامل اقتصاد کلان
  • 61. تأثیر نرخ بهره بر سرمایه‌گذاری
  • 62. تأثیر تورم بر بازده سرمایه‌گذاری
  • 63. استفاده از داده‌های واقعی بازار
  • 64. آماده‌سازی و پاکسازی داده‌های مالی
  • 65. مهندسی ویژگی برای مدل‌های MARL
  • 66. انتخاب دامنه زمانی برای آموزش
  • 67. تنظیم ابرپارامترها در الگوریتم‌های MARL
  • 68. استفاده از تکنیک‌های تنظیم‌کننده
  • 69. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 70. کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
  • 71. روش‌های افزایش پایداری یادگیری
  • 72. استفاده از تکنیک‌های Regularization
  • 73. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 74. کاربرد انتقال یادگیری بین بازارهای مختلف
  • 75. آموزش عامل‌ها در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 76. پیاده‌سازی عامل‌ها در بازارهای واقعی (با احتیاط)
  • 77. ملاحظات اخلاقی در معاملات خودکار
  • 78. شفافیت در الگوریتم‌های تصمیم‌گیری
  • 79. مسئولیت‌پذیری عامل‌های خودکار
  • 80. مطابقت با استانداردهای شرعی در سرمایه‌گذاری
  • 81. بهینه‌سازی سبد با در نظر گرفتن احکام شرعی
  • 82. مدیریت ریسک بر اساس فقه اسلامی
  • 83. ارزیابی سرمایه‌گذاری‌های حلال
  • 84. اصول سرمایه‌گذاری پایدار (ESG) در چارچوب اسلامی
  • 85. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سبد ESG
  • 86. مدل‌سازی تأثیر عوامل اجتماعی و زیست‌محیطی
  • 87. مدیریت ریسک اعتباری با MARL
  • 88. پیش‌بینی نکول وام‌ها
  • 89. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه در بانکداری
  • 90. مقررات بانکداری بدون ربا
  • 91. استفاده از عقود اسلامی در سرمایه‌گذاری
  • 92. کاربرد MARL در مدیریت پورتفوی اوراق قرضه
  • 93. بهینه‌سازی بازده و ریسک در اوراق قرضه
  • 94. مدل‌سازی پیچیدگی‌های بازارهای جهانی
  • 95. تأثیر رویدادهای ژئوپلیتیکی بر سرمایه‌گذاری
  • 96. یادگیری تقویتی در استراتژی‌های پوشش ریسک
  • 97. محافظت از سبد در برابر افت بازار
  • 98. تکنیک‌های Hedging با استفاده از MARL
  • 99. بهینه‌سازی پوشش ریسک ارزی
  • 100. پایداری و قابلیت اطمینان عامل‌های MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی MARL برای تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا