, ,

کتاب کاوش در الگوریتم‌های گراف و ساختمان داده‌های کارآمد

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در الگوریتم‌های گراف و ساختمان داده‌های کارآمد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: الگوریتم‌های گراف و ساختمان داده‌های پیشرفته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه گراف
  • 2. مفاهیم پایه گراف
  • 3. نمایش گراف‌ها
  • 4. جستجوی اول سطح
  • 5. جستجوی اول عمق
  • 6. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 7. کوچکترین مسیرهای مجزا
  • 8. الگوریتم دایکسترا
  • 9. الگوریتم بلمن-فورد
  • 10. کوچکترین درخت پوشا
  • 11. الگوریتم پریم
  • 12. الگوریتم کروسکال
  • 13. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 14. کاربرد گراف‌ها در شبکه‌ها
  • 15. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 16. مدل‌سازی مسیرهای حمل و نقل
  • 17. مدیریت پروژه‌ها با گراف‌ها
  • 18. زمان‌بندی فعالیت‌ها
  • 19. مباحث پیشرفته نمایش گراف
  • 20. ماتریس مجاورت پراکنده
  • 21. جداول هش برای گراف‌ها
  • 22. ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 23. درختان
  • 24. درختان دودویی جستجو
  • 25. درختان متوازن (AVL)
  • 26. درختان قرمز-سیاه
  • 27. درختان B
  • 28. درختان B+
  • 29. هرم‌ها
  • 30. هرم دوتایی
  • 31. هرم دو‌هیپ
  • 32. هرم فیبوناچی
  • 33. کیسه‌های اولویت
  • 34. کاربرد کیسه‌های اولویت
  • 35. ساختمان داده‌های رشته‌ای
  • 36. درختان پیشوندی (Tries)
  • 37. درختان سیگما
  • 38. فشرده‌سازی داده‌ها با درختان
  • 39. الگوریتم‌های فشرده‌سازی (مانند هافمن)
  • 40. سیستم‌های فایل و درختان
  • 41. مدیریت حافظه با ساختمان داده‌ها
  • 42. پارتیشن‌بندی حافظه
  • 43. مدیریت بلوکی حافظه
  • 44. ساختمان داده‌های هندسی
  • 45. نقاط و خطوط
  • 46. چندضلعی‌ها
  • 47. محدب‌ترین پوش
  • 48. کاربرد ساختمان داده‌های هندسی
  • 49. تشخیص برخورد
  • 50. جستجوی فضایی
  • 51. درختان کی-بعدی (k-d trees)
  • 52. درختان Octree
  • 53. ساختمان داده‌های جریان
  • 54. گراف‌های جریان
  • 55. ظرفیت یال‌ها
  • 56. حداکثر جریان
  • 57. الگوریتم فورد-فولکرسون
  • 58. الگوریتم دینیک
  • 59. مسائل تطابق در گراف‌ها
  • 60. تطابق در گراف‌های دو بخشی
  • 61. تطابق حداکثر
  • 62. کاربرد تطابق
  • 63. تخصیص وظایف
  • 64. مسائل زمان‌بندی
  • 65. مباحث پیشرفته گراف‌ها
  • 66. گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (DAG)
  • 67. دورها در گراف‌ها
  • 68. شناسایی دور
  • 69. پردازش موازی گراف‌ها
  • 70. ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 71. مدل‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 72. کاربرد گراف در پایگاه داده‌ها
  • 73. گراف‌های پایگاه داده
  • 74. استعلام‌گیری در گراف‌های پایگاه داده
  • 75. مباحث پیشرفته الگوریتم‌ها
  • 76. الگوریتم‌های تصادفی
  • 77. آنالیز تصادفی
  • 78. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 79. انتخاب تصادفی
  • 80. الگوریتم‌های تقریبی
  • 81. مسائل NP-Hard
  • 82. تخمین جواب برای مسائل NP-Hard
  • 83. تکنیک‌های طراحی الگوریتم‌های تقریبی
  • 84. الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 85. الگوریتم‌های تبرید شبیه‌سازی شده
  • 86. الگوریتم‌های کلونی مورچگان
  • 87. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 88. پیچیدگی زمانی
  • 89. پیچیدگی مکانی
  • 90. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 91. قضیه اصلی برای الگوریتم‌های بازگشتی
  • 92. مقایسه ساختمان داده‌ها
  • 93. انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 94. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 95. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 96. یادگیری ماشین و گراف‌ها
  • 97. پردازش زبان طبیعی با گراف‌ها
  • 98. بینایی ماشین و گراف‌ها
  • 99. مباحث تکمیلی
  • 100. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاوش در الگوریتم‌های گراف و ساختمان داده‌های کارآمد”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا