, ,

کتاب مقدمه‌ای کاربردی بر مدل‌های زبانی بزرگ: درک و تولید زبان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای کاربردی بر مدل‌های زبانی بزرگ: درک و تولید زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 6. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 10. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 12. چرا مدل‌های زبانی بزرگ مهم هستند؟
  • 13. تاریخچه مختصری از مدل‌های زبانی
  • 14. معماری ترنسفورمر برای مدل‌های زبانی
  • 15. توکن‌سازی (Tokenization) در مدل‌های زبانی
  • 16. کدگذاری ورودی (Input Encoding)
  • 17. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. لایه ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 19. آموزش مدل‌های زبانی: اهداف و روش‌ها
  • 20. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 21. تنظیمات ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 22. داده‌های مورد نیاز برای آموزش LLMs
  • 23. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLMs
  • 24. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 25. تولید متن خلاقانه و منسجم
  • 26. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 27. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 28. کاربردهای تنظیم دقیق: طبقه‌بندی متن
  • 29. کاربردهای تنظیم دقیق: خلاصه‌سازی متن
  • 30. کاربردهای تنظیم دقیق: ترجمه ماشینی
  • 31. کاربردهای تنظیم دقیق: پاسخ به پرسش
  • 32. کاربردهای تنظیم دقیق: تولید کد
  • 33. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کمی
  • 34. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کیفی
  • 35. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 36. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
  • 37. مدل‌های زبانی متن‌باز (Open-source LLMs)
  • 38. مدل‌های زبانی تجاری (Commercial LLMs)
  • 39. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 40. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 41. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 42. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری LLMs
  • 43. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 44. کاربردهای LLMs در کسب و کار
  • 45. LLMs در خدمات مشتری
  • 46. LLMs در بازاریابی و فروش
  • 47. LLMs در تولید محتوا
  • 48. LLMs در تحلیل داده‌ها
  • 49. LLMs در آموزش و یادگیری
  • 50. LLMs در تحقیق و توسعه
  • 51. LLMs در حوزه سلامت
  • 52. LLMs در حوزه حقوق
  • 53. LLMs در حوزه مالی
  • 54. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 56. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 57. مدل‌های زبانی در دنیای واقعی
  • 58. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 59. روندهای پژوهشی در LLMs
  • 60. چالش‌های فنی در توسعه LLMs
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کارایی
  • 62. اجرای LLMs بر روی سخت‌افزارهای مختلف
  • 63. امنیت و پایداری سیستم‌های مبتنی بر LLM
  • 64. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های کم (Few-shot learning)
  • 65. یادگیری فعال (Active Learning) در LLMs
  • 66. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
  • 68. پیاده‌سازی RLHF
  • 69. کاربرد RLHF در بهبود کیفیت پاسخ‌ها
  • 70. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش (Knowledge-grounded LLMs)
  • 71. ادغام دانش خارجی در LLMs
  • 72. قابلیت استدلال در مدل‌های زبانی
  • 73. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 74. کاربردهای خلاقانه مدل‌های زبانی مولد
  • 75. تولید تصاویر با مدل‌های زبانی
  • 76. تولید موسیقی با مدل‌های زبانی
  • 77. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 78. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 79. کوچک‌سازی مدل‌ها (Model Distillation)
  • 80. حذف پارامترهای غیرضروری (Pruning)
  • 81. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 82. کاربردهای LLMs در فارسی‌زبانان
  • 83. چالش‌های پردازش زبان فارسی با LLMs
  • 84. دسترسی به منابع آموزشی فارسی برای LLMs
  • 85. توسعه مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 86. کاربرد LLMs در ترجمه متون فارسی
  • 87. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات متون فارسی
  • 88. کاربرد LLMs در تولید محتوای فارسی
  • 89. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 90. کاربرد LLMs در پاسخگویی به پرسش به زبان فارسی
  • 91. کاربرد LLMs در آموزش زبان فارسی
  • 92. کاربرد LLMs در تولید داستان و شعر فارسی
  • 93. کاربرد LLMs در تحلیل متون تاریخی فارسی
  • 94. کاربرد LLMs در تحلیل متون ادبی فارسی
  • 95. کاربرد LLMs در حوزه گردشگری ایران
  • 96. کاربرد LLMs در حوزه فرهنگ ایرانی
  • 97. کاربرد LLMs در حوزه میراث فرهنگی ایران
  • 98. کاربرد LLMs در حوزه هنرهای تجسمی ایران
  • 99. کاربرد LLMs در حوزه موسیقی سنتی ایران
  • 100. کاربرد LLMs در حوزه معماری ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای کاربردی بر مدل‌های زبانی بزرگ: درک و تولید زبان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا