, ,

کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک زیبایی‌شناسی و الگوها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بصری‌سازی داده برای درک زیبایی‌شناسی و الگوها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اصول بصری‌سازی داده
  • 2. مفاهیم پایه در بصری‌سازی داده
  • 3. انتخاب نمودار مناسب برای انواع داده
  • 4. نمودارهای میله‌ای و کاربردهای آن
  • 5. نمودارهای خطی برای نمایش روندها
  • 6. نمودارهای دایره‌ای و توزیع نسبی
  • 7. نمودارهای پراکندگی برای شناسایی همبستگی
  • 8. نمودارهای هیستوگرام برای توزیع فراوانی
  • 9. نمودارهای جعبه‌ای برای خلاصه‌سازی آماری
  • 10. نمودارهای نقشه حرارتی برای نمایش ماتریس‌ها
  • 11. نمودارهای سه‌بعدی و ملاحظات استفاده
  • 12. اصول طراحی رابط کاربری (UI) در بصری‌سازی
  • 13. اصول طراحی تجربه کاربری (UX) در بصری‌سازی
  • 14. رنگ‌شناسی در بصری‌سازی داده
  • 15. تأثیر رنگ بر ادراک بصری
  • 16. نظریه گشتالت و اصول ادراک بصری
  • 17. تعادل و تناسب در طراحی بصری
  • 18. خوانایی و وضوح در نمودارها
  • 19. استفاده از متن و برچسب‌ها در نمودارها
  • 20. انواع داده و سطوح اندازه‌گیری
  • 21. داده‌های کمی و کیفی
  • 22. داده‌های ترتیبی و فاصله‌ای
  • 23. داده‌های گسسته و پیوسته
  • 24. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 25. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری (مانند R یا Python)
  • 26. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (مانند Tableau یا Power BI)
  • 27. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
  • 28. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 29. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 30. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 31. تکنیک‌های نمونه‌برداری از داده‌ها
  • 32. بصری‌سازی داده‌های مکانی (GIS)
  • 33. نقشه‌های پایه و لایه‌ها
  • 34. نمایش داده‌ها بر روی نقشه‌ها
  • 35. نقشه‌های موضوعی (Choropleth Maps)
  • 36. نمودارهای شعاعی (Radial Charts)
  • 37. نمودارهای شبکه‌ای (Network Graphs)
  • 38. بصری‌سازی داده‌های زمانی (Time Series)
  • 39. نمایش الگوهای فصلی و روندها
  • 40. تحلیل و بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 41. نمودارهای کلمه (Word Clouds)
  • 42. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 43. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 44. تحلیل گره‌ها و یال‌ها
  • 45. نمایش ساختار جامعه
  • 46. اصول داستان‌گویی با داده (Data Storytelling)
  • 47. ساختار یک داستان داده‌محور
  • 48. یافتن روایت در داده‌ها
  • 49. ارتباط مؤثر با مخاطب
  • 50. بصری‌سازی داده‌های تعاملی (Interactive Visualization)
  • 51. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 52. فیلترها و افکت‌های تعاملی
  • 53. کاربردهای بصری‌سازی داده در علوم مختلف
  • 54. بصری‌سازی داده در پزشکی و سلامت
  • 55. بصری‌سازی داده در اقتصاد و مالی
  • 56. بصری‌سازی داده در مهندسی
  • 57. بصری‌سازی داده در علوم اجتماعی
  • 58. بصری‌سازی داده در تحقیقات علمی
  • 59. اخلاق در بصری‌سازی داده
  • 60. سوگیری در داده‌ها و نمودارها
  • 61. ارائه صادقانه و شفاف اطلاعات
  • 62. حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی‌ها
  • 64. معیارهای ارزیابی نمودارها
  • 65. شناسایی نمودارهای گمراه‌کننده
  • 66. بازخورد و بهبود بصری‌سازی‌ها
  • 67. روندهای نوین در بصری‌سازی داده
  • 68. واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در بصری‌سازی
  • 69. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در بصری‌سازی
  • 70. بصری‌سازی داده‌های بلادرنگ (Real-time)
  • 71. اصول معماری اطلاعات (Information Architecture)
  • 72. طراحی سلسله‌مراتبی اطلاعات
  • 73. گروه‌بندی و دسته‌بندی اطلاعات
  • 74. کاربرد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 75. نمایش بصری KPIها
  • 76. طراحی داشبوردهای عملیاتی
  • 77. مبانی تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 78. تکنیک‌های EDA در بصری‌سازی
  • 79. یافتن الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 80. ارتباط بین بصری‌سازی و تصمیم‌گیری
  • 81. فرایند تصمیم‌گیری داده‌محور
  • 82. نقش بصری‌سازی در پشتیبانی از تصمیمات
  • 83. نکات پیشرفته در استفاده از رنگ
  • 84. کنتراست و دسته‌بندی رنگ‌ها
  • 85. پالت‌های رنگی مناسب برای داده‌های مختلف
  • 86. اصول انتخاب فونت در بصری‌سازی
  • 87. خوانایی فونت‌ها در اندازه‌های مختلف
  • 88. هماهنگی فونت‌ها با سبک بصری
  • 89. بصری‌سازی داده‌های پیچیده
  • 90. تکنیک‌های ساده‌سازی اطلاعات
  • 91. استفاده از انیمیشن در بصری‌سازی
  • 92. کاربرد انیمیشن برای نمایش تغییرات
  • 93. هشدارها و نکات ایمنی در استفاده از انیمیشن
  • 94. اصول طراحی بصری برای مخاطبان مختلف
  • 95. بصری‌سازی برای مدیران ارشد
  • 96. بصری‌سازی برای تحلیلگران فنی
  • 97. بصری‌سازی برای عموم مردم
  • 98. دسترسی‌پذیری (Accessibility) در بصری‌سازی
  • 99. طراحی برای افراد کم‌توان بینایی
  • 100. استانداردهای دسترسی‌پذیری وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک زیبایی‌شناسی و الگوها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا