, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند ارتباطی در حمل و نقل هوشمند ملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند ارتباطی در حمل و نقل هوشمند ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های فضای حالت
  • 4. تابع پاداش
  • 5. یادگیری سیاست
  • 6. یادگیری ارزش
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 8. حداکثر آنتروپی
  • 9. یادگیری عمیق تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 12. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 13. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 14. محیط‌های چندعامله
  • 15. مدل‌های همکاری
  • 16. مدل‌های رقابتی
  • 17. مدل‌های ترکیبی
  • 18. محیط‌های حمل و نقل هوشمند
  • 19. مدل‌سازی ترافیک
  • 20. پیش‌بینی ترافیک
  • 21. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 22. تخصیص پهنای باند
  • 23. شبکه‌های ارتباطی در حمل و نقل
  • 24. پروتکل‌های ارتباطی
  • 25. شبکه‌های خودرو به خودرو (V2V)
  • 26. شبکه‌های خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 27. شبکه‌های خودرو به همه جا (V2X)
  • 28. الگوریتم‌های تخصیص پهنای باند
  • 29. روش‌های مبتنی بر صف
  • 30. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 31. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 32. یادگیری تقویتی برای تخصیص پهنای باند
  • 33. طراحی تابع پاداش برای تخصیص پهنای باند
  • 34. مدل‌سازی عوامل در تخصیص پهنای باند
  • 35. مدل‌سازی تعاملات عوامل
  • 36. یادگیری تقویتی با هماهنگی مرکزی
  • 37. یادگیری تقویتی با هماهنگی غیرمتمرکز
  • 38. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل
  • 39. یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی
  • 40. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست گرادیان
  • 41. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 42. یادگیری تقویتی عمیق برای تخصیص پهنای باند
  • 43. شبکه‌های عصبی برای تخمین سیاست
  • 44. شبکه‌های عصبی برای تخمین تابع ارزش
  • 45. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی محیط
  • 46. بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند در حمل و نقل هوشمند
  • 47. کارایی تخصیص پهنای باند
  • 48. عدالت در تخصیص پهنای باند
  • 49. قابلیت اطمینان در تخصیص پهنای باند
  • 50. بهینه‌سازی چندهدفه در تخصیص پهنای باند
  • 51. ملاحظات امنیتی در تخصیص پهنای باند
  • 52. حریم خصوصی در تخصیص پهنای باند
  • 53. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 54. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 55. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل هوشمند
  • 56. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 57. معیارهای ارزیابی
  • 58. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 59. مقایسه با سایر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 60. مطالعات موردی در حمل و نقل هوشمند
  • 61. کاربرد در سیستم‌های مدیریت ترافیک
  • 62. کاربرد در سیستم‌های اطلاع‌رسانی مسافر
  • 63. کاربرد در سیستم‌های خودران
  • 64. کاربرد در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 65. کاربرد در کاهش آلودگی هوا
  • 66. کاربرد در بهبود ایمنی ترافیک
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 68. ملاحظات اقتصادی
  • 69. ملاحظات حقوقی و مقرراتی
  • 70. ملاحظات اجتماعی
  • 71. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 72. پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی
  • 73. روندهای آینده
  • 74. نقش هوش مصنوعی در تحول حمل و نقل
  • 75. استانداردهای ملی در حمل و نقل هوشمند
  • 76. پژوهش‌های پیشرو در زمینه
  • 77. مقالات کلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 78. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی
  • 79. ابزارهای توسعه
  • 80. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 81. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 82. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی
  • 83. یادگیری تقویتی با یادگیری تقلیدی
  • 84. یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 85. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع
  • 87. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 88. یادگیری تقویتی برای پردازش زبان طبیعی
  • 89. یادگیری تقویتی برای بینایی ماشین
  • 90. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. یادگیری تقویتی برای بازی‌ها
  • 92. یادگیری تقویتی برای ربات‌های پرنده
  • 93. یادگیری تقویتی برای وسایل نقلیه خودمختار
  • 94. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 95. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
  • 96. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تولید
  • 97. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی توزیع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند ارتباطی در حمل و نقل هوشمند ملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا