, ,

کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه و ضرورت‌های MCMC
  • 2. مبانی نظری نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو
  • 3. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan و قابلیت‌های آن
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. آشنایی با زبان Stan (Stan Language)
  • 7. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 8. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
  • 9. تعریف توابع درستنمایی (Likelihood Functions)
  • 10. تعریف توابع پیشین (Prior Distributions)
  • 11. تنظیمات پیش‌فرض MCMC در Stan
  • 12. پارامترهای اصلی الگوریتم‌های MCMC (Sampler Parameters)
  • 13. تعداد تکرار (Iterations) و گرم کردن (Warm-up)
  • 14. تعداد زنجیره‌ها (Chains) و گره‌زنی (Thinning)
  • 15. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها (Convergence Diagnostics)
  • 16. معیارهای R-hat و Trace Plots
  • 17. تحلیل و تفسیر نتایج MCMC
  • 18. نمایش توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 19. محاسبه آماره‌های توصیفی نتایج
  • 20. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 21. رفع مشکلات رایج در اجرای MCMC
  • 22. راهکارهای بهبود همگرایی
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 24. تنظیم مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 25. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 26. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 28. مدل‌های خطای اتورگرسیو (AR)
  • 29. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 30. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 31. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 32. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 33. مدل‌سازی اثرات مشترک (Mixed-Effects Models)
  • 34. مدل‌سازی مدل‌های گرافی ترتیبی (Graphical Models)
  • 35. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 36. شبکه‌های مارکوف (Markov Networks)
  • 37. مدل‌سازی مدل‌های پیش‌بینی (Prophet Models)
  • 38. کاربرد Prophet در پیش‌بینی داده‌های اقتصادی
  • 39. تنظیم پارامترهای Prophet
  • 40. مدل‌سازی مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Processes)
  • 41. کاربرد Gaussian Processes در تخمین و پیش‌بینی
  • 42. تنظیم پارامترهای Kernel در Gaussian Processes
  • 43. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 44. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 45. مدل‌های پارامتری بقا
  • 46. مدل‌سازی مدل‌های رتبه‌بندی (Rank Models)
  • 47. کاربرد Rank Models در تحلیل داده‌های ترجیحی
  • 48. تنظیم مدل‌های رتبه‌بندی با Stan
  • 49. مدل‌سازی مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering Models)
  • 50. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 51. کاربرد خوشه‌بندی در تحلیل داده‌ها
  • 52. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 53. کاربرد HMMs در تحلیل داده‌های توالی
  • 54. تنظیم HMMs با Stan
  • 55. مدل‌سازی مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 56. کاربرد Latent Factor Models در کاهش ابعاد
  • 57. تحلیل عاملی بیزی
  • 58. مدل‌سازی مدل‌های شبکه‌های اجتماعی (Social Network Models)
  • 59. مدل‌های همگنی در شبکه‌های اجتماعی
  • 60. مدل‌های مبتنی بر عامل در شبکه‌های اجتماعی
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های مکانی (Spatial Models)
  • 62. مدل‌های خودهمبستگی مکانی (Spatial Autocorrelation)
  • 63. مدل‌های اثرات مکانی (Spatial Effects Models)
  • 64. مدل‌سازی مدل‌های شبیه‌سازی (Simulation Models)
  • 65. شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی مدل
  • 66. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌های MCMC
  • 68. بهینه‌سازی پارامترهای نمونه‌بردار
  • 69. استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته‌تر
  • 70. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته (Advanced Sampling Techniques)
  • 71. نمونه‌برداری متغیر تصادفی (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 72. نمونه‌برداری گره (No-U-Turn Sampler – NUTS)
  • 73. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 74. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 75. اعتبارسنجی مبتنی بر داده‌های جدید
  • 76. تجزیه و تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 77. بررسی تأثیر پارامترهای مدل بر نتایج
  • 78. بررسی تأثیر توابع پیشین
  • 79. تفسیر نتایج در چارچوب اقتصادی اسلامی
  • 80. مدل‌سازی متغیرهای اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 81. تحلیل ریسک در چارچوب فقه اقتصادی
  • 82. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مالی اسلامی
  • 83. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری و پرتفوی
  • 84. مدل‌سازی عقود مالی اسلامی
  • 85. مدل‌سازی داده‌های سلامت با رویکرد اسلامی
  • 86. تحلیل عوامل مؤثر بر سلامت با رویکرد اسلامی
  • 87. مدل‌سازی پیامدهای درمانی با رویکرد اسلامی
  • 88. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 89. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. شفافیت در مدل‌سازی و گزارش‌دهی
  • 91. ملاحظات شرعی در استفاده از مدل‌های آماری
  • 92. تطبیق مدل‌ها با چارچوب‌های شرعی
  • 93. پرهیز از مصادیق ربا و قمار در مدل‌سازی
  • 94. نمونه‌سازی پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 95. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data) با Stan
  • 96. استفاده از Stan در پروژه‌های تحقیقاتی واقعی
  • 97. مطالعات موردی و کاربردهای عملی MCMC در ایران
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا