, ,

کتاب کاربرد PyMC در مدل‌سازی آماری بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد PyMC در مدل‌سازی آماری بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: PyMC3 / PyMC

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. مبانی استنتاج بیزی
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. مدل‌های خطی در استنتاج بیزی
  • 8. استفاده از PyMC برای مدل‌سازی خطی
  • 9. مفاهیم زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 10. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 11. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 12. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 13. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 15. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 17. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی در PyMC
  • 18. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 19. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 20. مدل‌سازی داده‌های بقا
  • 21. مدل‌سازی داده‌های رتبه‌بندی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 23. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 25. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 26. مدل‌سازی داده‌های چندکاره
  • 27. مدل‌سازی داده‌های پنهان
  • 28. مدل‌سازی داده‌های پویا
  • 29. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
  • 30. مدل‌سازی داده‌های ناهنجار
  • 31. مدل‌سازی داده‌های بزرگ
  • 32. مدل‌سازی داده‌های ناقص
  • 33. مدل‌سازی داده‌های اندازه‌گیری شده
  • 34. مدل‌سازی داده‌های مشاهده شده
  • 35. مدل‌سازی داده‌های پیش‌بینی شده
  • 36. مدل‌سازی داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 37. مدل‌سازی داده‌های تجربی
  • 38. مدل‌سازی داده‌های واقعی
  • 39. آشنایی با PyMC
  • 40. نصب و پیکربندی PyMC
  • 41. ساختار مدل در PyMC
  • 42. تعریف متغیرهای تصادفی در PyMC
  • 43. تعریف توزیع‌های پیشین در PyMC
  • 44. تعریف توزیع‌های پسین در PyMC
  • 45. استفاده از مدل‌های از پیش تعریف شده در PyMC
  • 46. استفاده از توابع احتمال در PyMC
  • 47. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 48. روش‌های نمونه‌برداری در PyMC
  • 49. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری
  • 50. ارزیابی نتایج نمونه‌برداری
  • 51. تصویرسازی نتایج مدل‌سازی
  • 52. مقایسه مدل‌ها
  • 53. اعتبارسنجی مدل
  • 54. تحلیل حساسیت مدل
  • 55. کاربرد PyMC در علوم اقتصادی
  • 56. کاربرد PyMC در علوم اجتماعی
  • 57. کاربرد PyMC در علوم پزشکی
  • 58. کاربرد PyMC در علوم مهندسی
  • 59. کاربرد PyMC در علوم زیستی
  • 60. کاربرد PyMC در علوم محیطی
  • 61. کاربرد PyMC در تحلیل ریسک
  • 62. کاربرد PyMC در پیش‌بینی
  • 63. کاربرد PyMC در تصمیم‌گیری
  • 64. کاربرد PyMC در تشخیص الگو
  • 65. کاربرد PyMC در شناسایی عوامل
  • 66. کاربرد PyMC در مدل‌سازی علّی
  • 67. کاربرد PyMC در مدل‌سازی پیش‌بین
  • 68. کاربرد PyMC در مدل‌سازی توضیحی
  • 69. کاربرد PyMC در مدل‌سازی اقتباسی
  • 70. کاربرد PyMC در مدل‌سازی تطبیقی
  • 71. کاربرد PyMC در مدل‌سازی پیش‌گویانه
  • 72. کاربرد PyMC در مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 73. کاربرد PyMC در مدل‌سازی مالی
  • 74. کاربرد PyMC در مدل‌سازی بازاریابی
  • 75. کاربرد PyMC در مدل‌سازی بهداشت
  • 76. کاربرد PyMC در مدل‌سازی آموزشی
  • 77. کاربرد PyMC در مدل‌سازی دولتی
  • 78. کاربرد PyMC در مدل‌سازی تحقیقاتی
  • 79. کاربرد PyMC در مدل‌سازی صنعتی
  • 80. کاربرد PyMC در مدل‌سازی کشاورزی
  • 81. کاربرد PyMC در مدل‌سازی حمل و نقل
  • 82. کاربرد PyMC در مدل‌سازی انرژی
  • 83. کاربرد PyMC در مدل‌سازی ارتباطات
  • 84. کاربرد PyMC در مدل‌سازی حقوقی
  • 85. کاربرد PyMC در مدل‌سازی امنیتی
  • 86. کاربرد PyMC در مدل‌سازی فرهنگی
  • 87. کاربرد PyMC در مدل‌سازی ورزشی
  • 88. کاربرد PyMC در مدل‌سازی هنری
  • 89. کاربرد PyMC در مدل‌سازی مذهبی
  • 90. کاربرد PyMC در مدل‌سازی گردشگری
  • 91. کاربرد PyMC در مدل‌سازی محیط کار
  • 92. کاربرد PyMC در مدل‌سازی حقوق بشر
  • 93. کاربرد PyMC در مدل‌سازی صلح
  • 94. کاربرد PyMC در مدل‌سازی توسعه
  • 95. کاربرد PyMC در مدل‌سازی پایداری
  • 96. کاربرد PyMC در مدل‌سازی حکمرانی
  • 97. کاربرد PyMC در مدل‌سازی عدالت
  • 98. کاربرد PyMC در مدل‌سازی رفاه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد PyMC در مدل‌سازی آماری بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا