, ,

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Didi AI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Didi AI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
  • 2. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
  • 3. مفاهیم پایه زبان جاوا: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی در جاوا: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 5. آرایه‌ها و کالکشن‌ها در جاوا
  • 6. مدیریت استثناها (Exceptions) در جاوا
  • 7. برنامه‌نویسی شیءگرا: وراثت، پلی‌مورفیسم، انتزاع
  • 8. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
  • 9. اینترفیس‌ها و کلاس‌های انتزاعی
  • 10. مدیریت حافظه و Garbage Collection در جاوا
  • 11. کار با رشته‌ها (Strings) در جاوا
  • 12. ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
  • 13. مفاهیم مولتی‌تریدینگ (Multithreading) در جاوا
  • 14. همگام‌سازی (Synchronization) در جاوا
  • 15. شبکه‌سازی در جاوا: سوکت‌ها و پروتکل‌ها
  • 16. کار با پایگاه داده در جاوا: JDBC
  • 17. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 18. اصول طراحی Spring: Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
  • 19. Spring Core: Bean Factory و ApplicationContext
  • 20. Spring AOP: جنبه‌گرا در برنامه‌نویسی
  • 21. Spring MVC: توسعه برنامه‌های وب
  • 22. Spring Boot: راه‌اندازی سریع برنامه‌ها
  • 23. پیکربندی Spring Boot
  • 24. Spring Boot Starters
  • 25. مدیریت خطا در Spring Boot
  • 26. امنیت در Spring Boot: Spring Security
  • 27. کار با پایگاه داده در Spring Boot: Spring Data JPA
  • 28. Spring Data Redis
  • 29. Spring Batch
  • 30. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture
  • 31. اصول طراحی Microservices
  • 32. ارتباط بین Microservices: RESTful APIs
  • 33. ارتباط بین Microservices: Messaging Queues (RabbitMQ)
  • 34. اکتشاف سرویس (Service Discovery): Eureka
  • 35. مدیریت پیکربندی توزیع‌شده: Spring Cloud Config
  • 36. امنیت در Microservices
  • 37. موازنه بار (Load Balancing): Ribbon
  • 38. مدار شکن (Circuit Breaker): Hystrix
  • 39. رصد و پایش (Monitoring): Spring Boot Admin
  • 40. مستندسازی API: Swagger/OpenAPI
  • 41. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Didi AI
  • 42. معرفی ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 43. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 44. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 45. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 46. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 47. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 51. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 52. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 53. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 54. تکنیک‌های fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 55. کاربرد LLMs در توسعه برنامه‌های کاربردی
  • 56. ادغام LLMs با Spring Boot
  • 57. توسعه API برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 58. پیاده‌سازی سرویس‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی
  • 59. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 60. پلتفرم‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 61. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 62. کاربرد Kafka در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 63. مقدمه‌ای بر Docker
  • 64. استفاده از Docker برای Microservices
  • 65. استفاده از Docker Compose
  • 66. استقرار (Deployment) برنامه‌های Spring Cloud
  • 67. مقدمه‌ای بر Kubernetes
  • 68. مفاهیم پایه Kubernetes
  • 69. استقرار برنامه‌های Spring Cloud روی Kubernetes
  • 70. مدیریت چرخه حیات (Lifecycle) برنامه‌ها
  • 71. رصد و پایش در محیط‌های توزیع‌شده
  • 72. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 73. طراحی برای مقیاس‌پذیری
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
  • 75. تست خودکار (Automated Testing)
  • 76. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 77. تست End-to-End
  • 78. اصول DevOps
  • 79. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 80. امنیت در چرخه توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
  • 81. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 82. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 84. آینده توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 85. مطالعه موردی: توسعه یک برنامه هوش مصنوعی با Spring Cloud
  • 86. جمع‌بندی مباحث و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Didi AI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا