, ,

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. فرآیندهای تصادفی و زنجیره‌های مارکوف
  • 4. ویژگی‌های زنجیره‌های مارکوف ناهمگن
  • 5. نظریه ارگودیسی و همگرایی MCMC
  • 6. انتخاب تابع هدف (Likelihood) در مدل‌های آماری
  • 7. مبانی استنتاج بیزی
  • 8. قضیه بیز و توزیع پسین
  • 9. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 10. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 11. سینتکس پایه Stan
  • 12. تعریف مدل در Stan
  • 13. تعریف متغیرهای مدل در Stan
  • 14. تعریف مشاهدات در Stan
  • 15. تعریف پارامترهای مدل در Stan
  • 16. تعریف توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 17. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 18. توزیع‌های پیشین رایج (نرمال، بتا، گاما)
  • 19. توزیع‌های پیشین غیر معلوماتی (Non-informative Priors)
  • 20. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 22. رگرسیون خطی با Stan
  • 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 24. رگرسیون لجستیک با Stan
  • 25. رگرسیون پواسون با Stan
  • 26. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 27. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 29. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 30. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم زیستی
  • 31. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 32. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 33. روش‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 34. الگوریتم نمونه‌گیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 35. الگوریتم نمونه‌گیری گام‌بردار غیر انحرافی (NUTS)
  • 36. تنظیم پارامترهای الگوریتم NUTS
  • 37. عیب‌یابی و تشخیص همگرایی در Stan
  • 38. معیارهای تشخیص همگرایی (R-hat, ESS)
  • 39. نمودارهایtrace plot و density plot
  • 40. تشخیص همگرایی بصری
  • 41. مانیتورینگ فرآیند نمونه‌گیری
  • 42. بررسی توزیع‌های پسین
  • 43. محاسبه آماره‌های توصیفی پسین
  • 44. محاسبه فواصل اطمینان پسین (Credible Intervals)
  • 45. اعتبارسنجی مدل (Model Checking)
  • 46. پیش‌بینی با مدل‌های Stan
  • 47. استنتاج بر اساس مدل‌های Bayesian
  • 48. نقد و بررسی مدل‌های آماری
  • 49. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 50. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (WAIC, LOO-CV)
  • 51. انواع خطاهای مدل
  • 52. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 53. تنظیم پارامترهای مدل برای افزایش کارایی
  • 54. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای اعتبارسنجی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با Stan
  • 56. کاربرد مدل‌های سری زمانی در اقتصاد
  • 57. کاربرد مدل‌های سری زمانی در علوم زیستی
  • 58. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 59. پیاده‌سازی مدل‌های مارکوف پنهان در Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 61. مبانی مدل‌سازی فضایی
  • 62. کاربرد مدل‌سازی فضایی در علوم محیطی
  • 63. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis) با Stan
  • 64. مبانی تحلیل بقا
  • 65. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی
  • 66. بهینه‌سازی فرآیند MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 67. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 68. استفاده از تقریب‌های variational inference
  • 69. مقایسه HMC و NUTS
  • 70. کاربرد Stan در محاسبات علمی
  • 71. معرفی زبان برنامه‌نویسی R برای Stan
  • 72. اتصال R و Stan
  • 73. استفاده از بسته rstanarm
  • 74. استفاده از بسته brms
  • 75. تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی با Stan
  • 76. مطالعه موردی: مدل‌سازی رشد در علوم زیستی
  • 77. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 78. مطالعه موردی: مدل‌سازی ریسک در امور مالی
  • 79. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 80. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده با Stan
  • 81. مبانی تحلیل شبکه‌ها
  • 82. کاربرد مدل‌سازی شبکه‌ها در جامعه‌شناسی
  • 83. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 84. مبانی معادلات ساختاری
  • 85. کاربرد معادلات ساختاری در روانشناسی
  • 86. مدل‌سازی معادلات خطی تعمیم‌یافته سلسله مراتبی
  • 87. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 88. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 89. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی با Stan
  • 90. بهینه‌سازی کارایی اجرای Stan
  • 91. تکنیک‌های موازی‌سازی و خوشه‌بندی
  • 92. مدیریت حافظه در Stan
  • 93. مبانی محاسبات موازی
  • 94. استفاده از GPU برای تسریع MCMC
  • 95. نکات پیشرفته در نوشتن کد Stan
  • 96. اشکال‌زدایی کدهای پیچیده Stan
  • 97. اصول طراحی مدل‌های آماری قوی
  • 98. تفسیر نتایج مدل‌های Bayesian
  • 99. گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های Bayesian
  • 100. اخلاق در تحلیل داده‌های آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا