, ,

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI Explainability Techniques

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI Explainability Techniques

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و معماری آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
  • 3. آشنایی با مفاهیم اولیه API و RESTful
  • 4. ایجاد اولین API ساده با FastAPI
  • 5. مدل‌سازی داده با Pydantic
  • 6. اعتبارسنجی داده‌ها در FastAPI
  • 7. کار با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 8. کار با پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 9. کار با هدرها (Headers) و کوکی‌ها (Cookies)
  • 10. تعریف انواع داده‌های سفارشی با Pydantic
  • 11. مدیریت خطا و استثنائات در FastAPI
  • 12. پیاده‌سازی عملیات CRUD با FastAPI
  • 13. اتصال FastAPI به پایگاه داده (SQLAlchemy)
  • 14. کار با پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB)
  • 15. احراز هویت و مجوزها در FastAPI (OAuth2)
  • 16. امنیت API با JWT (JSON Web Tokens)
  • 17. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
  • 18. کار با فرم‌ها و فایل‌ها در FastAPI
  • 19. پیاده‌سازی وب‌سوکت‌ها (WebSockets) در FastAPI
  • 20. آشنایی با مفاهیم Asynchronous Programming در Python
  • 21. استفاده از Async/Await در FastAPI
  • 22. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection) در FastAPI
  • 23. تست‌نویسی API با `pytest` و `httpx`
  • 24. بسته‌بندی و استقرار (Deployment) برنامه‌های FastAPI
  • 25. کار با Docker و FastAPI
  • 26. آشنایی با مفاهیم Explainable AI (XAI)
  • 27. اهمیت Explainable AI در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 28. انواع تکنیک‌های Explainable AI
  • 29. تکنیک‌های XAI مبتنی بر مدل (Model-Specific)
  • 30. تکنیک‌های XAI مستقل از مدل (Model-Agnostic)
  • 31. مقدمه‌ای بر LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
  • 32. پیاده‌سازی LIME برای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 33. پیاده‌سازی LIME برای مدل‌های رگرسیون
  • 34. مقدمه‌ای بر SHAP (SHapley Additive exPlanations)
  • 35. محاسبه مقادیر SHAP برای ویژگی‌ها
  • 36. تفسیر مقادیر SHAP (Global and Local Explanations)
  • 37. کاربرد SHAP در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 38. مقدمه‌ای بر Integrated Gradients
  • 39. پیاده‌سازی Integrated Gradients
  • 40. تفسیر نتایج Integrated Gradients
  • 41. تکنیک‌های XAI برای شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 42. نقشه‌های فعال‌سازی (Activation Maps) در CNN
  • 43. نقشه‌های اهمیت ویژگی (Feature Importance Maps)
  • 44. تکنیک‌های XAI برای شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 45. تحلیل توالی‌ها با استفاده از XAI
  • 46. مقدمه‌ای بر Attention Mechanisms
  • 47. تفسیر Attention Weights
  • 48. تکنیک‌های XAI برای مدل‌های مبتنی بر درخت (Tree-based Models)
  • 49. اهمیت ویژگی در مدل‌های درختی (Feature Importance)
  • 50. تجزیه و تحلیل درخت تصمیم (Decision Tree Visualization)
  • 51. ملاحظات اخلاقی در Explainable AI
  • 52. حریم خصوصی و XAI
  • 53. سوگیری (Bias) در مدل‌ها و راه‌های تشخیص آن با XAI
  • 54. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 55. اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی با XAI
  • 56. کاربرد XAI در حوزه‌های مختلف (پزشکی، مالی، حقوقی)
  • 57. XAI برای مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 58. تحلیل احساسات با XAI
  • 59. تفسیر مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 60. XAI برای سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 61. شناسایی عوامل مؤثر بر پیشنهاد
  • 62. ادغام FastAPI با کتابخانه‌های XAI
  • 63. ساخت API برای نمایش توضیحات مدل
  • 64. API برای دریافت ورودی و ارائه پیش‌بینی و توضیح
  • 65. API برای مقایسه توضیحات مدل‌های مختلف
  • 66. API برای تجزیه و تحلیل حساسیت مدل
  • 67. API برای مصورسازی نتایج XAI
  • 68. طراحی واسط کاربری (UI) برای نمایش توضیحات
  • 69. استفاده از Chart.js برای مصورسازی داده‌های XAI
  • 70. استفاده از Plotly برای مصورسازی تعاملی
  • 71. ملاحظات امنیتی در APIهای XAI
  • 72. حفاظت از داده‌های حساس در توضیحات
  • 73. مدیریت سطوح دسترسی به توضیحات مدل
  • 74. کاربرد XAI در توسعه مدل‌های بهتر
  • 75. بازخورد از توضیحات برای بهبود مدل
  • 76. تکنیک‌های XAI برای تشخیص Outliers
  • 77. XAI برای مدل‌های یادگیری تقویتی (RL)
  • 78. تفسیر سیاست‌های یادگیری تقویتی
  • 79. مدل‌های جایگزین (Surrogate Models) و XAI
  • 80. مقدمه‌ای بر Counterfactual Explanations
  • 81. پیاده‌سازی Counterfactual Explanations
  • 82. تفسیر Counterfactual Explanations
  • 83. ملاحظات مربوط به دقت و مقیاس‌پذیری در XAI
  • 84. ارزیابی کیفیت توضیحات
  • 85. مطالعات موردی در پیاده‌سازی XAI با FastAPI
  • 86. چالش‌ها و فرصت‌های آینده در XAI
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری XAI
  • 88. پروژه‌های عملی برای تمرین XAI با FastAPI
  • 89. آماده‌سازی داده برای XAI
  • 90. انتخاب تکنیک XAI مناسب برای مسئله
  • 91. مبانی ریاضی XAI (توزیع‌ها، امید ریاضی)
  • 92. مبانی آماری XAI (رگرسیون، همبستگی)
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین قابل تفسیر
  • 94. اصول طراحی APIهای شفاف
  • 95. استانداردهای مستندسازی APIهای XAI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI Explainability Techniques”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا