, ,

کتاب مدیریت تنظیمات و داده‌های کوچک با DataStore در جت‌پک کامپوز

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت تنظیمات و داده‌های کوچک با DataStore در جت‌پک کامپوز

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جت‌پک کامپوز (Jetpack Compose)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر DataStore در اندروید
  • 2. آشنایی با انواع DataStore (Proto و Preferences)
  • 3. نصب و راه‌اندازی DataStore در پروژه
  • 4. ساختار پروژه‌های اندروید با Jetpack Compose
  • 5. ایجاد یک DataStore ساده برای ذخیره تنظیمات
  • 6. ذخیره و بازیابی داده‌های Boolean با Preferences DataStore
  • 7. ذخیره و بازیابی داده‌های String با Preferences DataStore
  • 8. ذخیره و بازیابی داده‌های Int با Preferences DataStore
  • 9. ذخیره و بازیابی داده‌های Float با Preferences DataStore
  • 10. ذخیره و بازیابی داده‌های Long با Preferences DataStore
  • 11. ذخیره اشیاء پیچیده با Protocol Buffers
  • 12. نصب و پیکربندی Protocol Buffers برای DataStore
  • 13. تعریف ساختار داده‌ها با فایل .proto
  • 14. کامپایل فایل .proto به کد جاوا/کاتلین
  • 15. ذخیره و بازیابی اشیاء سفارشی با Proto DataStore
  • 16. کار با Flow برای دریافت داده‌های DataStore
  • 17. مدیریت تغییرات داده‌ها با DataStore
  • 18. استفاده از Coroutines برای عملیات DataStore
  • 19. به‌روزرسانی داده‌ها در DataStore
  • 20. حذف داده‌ها از DataStore
  • 21. کار با کلیدهای DataStore
  • 22. ایجاد کلیدهای سفارشی برای داده‌ها
  • 23. مدیریت خطاها در عملیات DataStore
  • 24. استفاده از DataStore در کامپوننت‌های کامپوز
  • 25. نمایش داده‌های DataStore در UI کامپوز
  • 26. ذخیره وضعیت UI با DataStore
  • 27. همگام‌سازی تنظیمات بین دستگاه‌ها (مفهوم)
  • 28. ملاحظات امنیتی در ذخیره داده‌ها
  • 29. رمزنگاری داده‌ها در DataStore (مفهوم)
  • 30. مدیریت چندین DataStore در یک برنامه
  • 31. استفاده از DataStore برای ذخیره وضعیت کاربر
  • 32. ذخیره تاریخچه جستجو با DataStore
  • 33. ذخیره تنظیمات نمایش (تم، زبان)
  • 34. پیاده‌سازی حالت تاریک (Dark Mode) با DataStore
  • 35. مدیریت اعتبارنامه‌های کاربر (مفهوم امنیتی)
  • 36. ذخیره تنظیمات مربوط به نوتیفیکیشن‌ها
  • 37. استفاده از DataStore برای ذخیره داده‌های آفلاین
  • 38. همگام‌سازی داده‌های آفلاین با سرور (مفهوم)
  • 39. مهاجرت از SharedPreferences به DataStore
  • 40. مزایای استفاده از DataStore نسبت به SharedPreferences
  • 41. مقایسه DataStore و Room Database
  • 42. کاربرد DataStore در بازی‌های اندرویدی (تنظیمات)
  • 43. ذخیره پیشرفت بازی با DataStore
  • 44. مدیریت تنظیمات چند زبانه با DataStore
  • 45. استفاده از DataStore برای ذخیره تنظیمات دسترسی‌پذیری
  • 46. نکات پیشرفته در کار با Flow و DataStore
  • 47. فیلتر کردن و تبدیل داده‌ها در Flow
  • 48. مدیریت داده‌های حجیم (ملاحظات)
  • 49. استراتژی‌های پاکسازی داده‌ها در DataStore
  • 50. آزمایش DataStore در برنامه‌های اندرویدی
  • 51. نوشتن تست‌های واحد برای DataStore
  • 52. نوشتن تست‌های ادغام برای DataStore
  • 53. کار با DataStore در معماری MVVM
  • 54. استفاده از ViewModel برای مدیریت DataStore
  • 55. ارتباط بین ViewModel و UI کامپوز
  • 56. مدیریت Context در DataStore
  • 57. استفاده از DataStore در WorkManager
  • 58. زمان‌بندی عملیات ذخیره با WorkManager
  • 59. ذخیره تنظیمات در برنامه‌های سیستمی (محدودیت‌ها)
  • 60. کار با DataStore در پروژه‌های بزرگ
  • 61. سازماندهی DataStore در لایه‌های مختلف
  • 62. مدیریت وابستگی‌ها در DataStore
  • 63. استفاده از Hilt برای تزریق DataStore
  • 64. تزریق DataStore به ViewModel با Hilt
  • 65. بهینه‌سازی عملکرد DataStore
  • 66. کاهش مصرف حافظه با DataStore
  • 67. مدیریت خطا در زمان بارگذاری اولیه داده‌ها
  • 68. کار با DataStore در پروژه‌های متن‌باز
  • 69. مطالعه نمونه کدهای DataStore
  • 70. تکنیک‌های پیشرفته برای Proto DataStore
  • 71. استفاده از مفاهیم کامپایلر در Proto Buffers
  • 72. مدیریت نسخه‌بندی فایل‌های .proto
  • 73. مهاجرت داده‌های Proto DataStore
  • 74. ذخیره داده‌های حساس (نکات احتیاطی)
  • 75. پیاده‌سازی لاگینگ برای عملیات DataStore
  • 76. اشکال‌زدایی مشکلات DataStore
  • 77. استفاده از ابزارهای توسعه اندروید برای DataStore
  • 78. بررسی مصرف منابع توسط DataStore
  • 79. آینده DataStore و تحولات آن
  • 80. مقایسه با راهکارهای ذخیره‌سازی دیگر
  • 81. بهترین شیوه‌ها برای استفاده از DataStore
  • 82. کاربرد DataStore در اپلیکیشن‌های سازمانی
  • 83. ذخیره تنظیمات امنیتی در DataStore
  • 84. مدیریت داده‌های پیکربندی با DataStore
  • 85. استفاده از DataStore در معماری MVI
  • 86. ارتباط DataStore با StateFlow
  • 87. مدیریت هم‌زمانی در DataStore
  • 88. بررسی تاخیر در دریافت داده‌ها
  • 89. راهنمای جامع برای DataStore در کامپوز
  • 90. نکات تکمیلی برای DataStore
  • 91. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌های عملی
  • 92. کاربرد DataStore در بازیابی اطلاعات
  • 93. ذخیره تنظیمات مربوط به احراز هویت (مفهوم)
  • 94. مدیریت داده‌های کش شده با DataStore
  • 95. استفاده از DataStore در پروژه‌های IoT (مفهوم)
  • 96. بررسی تأثیر DataStore بر عمر باتری
  • 97. نکات امنیتی برای داده‌های ذخیره شده
  • 98. مدیریت تنظیمات پیشرفته UI
  • 99. کاربرد DataStore در برنامه‌های آموزشی
  • 100. ذخیره پیشرفت دوره‌های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت تنظیمات و داده‌های کوچک با DataStore در جت‌پک کامپوز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا