, ,

کتاب علم داده در کسب‌وکار: مبانی استخراج داده و تفکر تحلیلی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره علم داده در کسب‌وکار: مبانی استخراج داده و تفکر تحلیلی

موضوع کلی: علوم داده و هوش تجاری

موضوع میانی: تفکر تحلیلی داده‌محور برای کسب‌وکار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده در کسب‌وکار
  • 2. مفاهیم کلیدی در علم داده
  • 3. چرا علم داده مهم است؟
  • 4. ارتباط علم داده با کسب‌وکار
  • 5. تفکر تحلیلی داده‌محور
  • 6. مراحل تفکر تحلیلی
  • 7. شناخت مسئله کسب‌وکار
  • 8. تعریف اهداف تحلیل داده
  • 9. جمع‌آوری داده‌های مرتبط
  • 10. کیفیت داده و اهمیت آن
  • 11. انواع داده‌ها و ساختارها
  • 12. مبانی پایگاه‌های داده
  • 13. استخراج داده (Data Mining)
  • 14. مفاهیم اولیه استخراج داده
  • 15. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 16. کاربرد قوانین انجمنی در کسب‌وکار
  • 17. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 18. مبانی تحلیل خوشه‌ای
  • 19. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در بازار
  • 20. طبقه‌بندی (Classification)
  • 21. مبانی طبقه‌بندی
  • 22. الگوریتم‌های رایج طبقه‌بندی
  • 23. کاربرد طبقه‌بندی در پیش‌بینی
  • 24. رگرسیون (Regression)
  • 25. مبانی رگرسیون
  • 26. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی مقادیر
  • 27. مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 28. مراحل ساخت مدل پیش‌بینانه
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 31. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 32. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 33. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 34. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 35. کاربرد کاهش ابعاد در تحلیل
  • 36. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 37. اهمیت مهندسی ویژگی
  • 38. روش‌های ساخت ویژگی‌های جدید
  • 39. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 40. شناخت و مدیریت داده‌های پرت
  • 41. مدیریت داده‌های گمشده
  • 42. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 43. اهمیت تجسم داده‌ها
  • 44. ابزارهای تجسم داده
  • 45. نمودارهای رایج در کسب‌وکار
  • 46. انتخاب نمودار مناسب
  • 47. داستان‌سرایی با داده‌ها
  • 48. اصول داستان‌سرایی داده‌محور
  • 49. ارائه یافته‌های تحلیلی
  • 50. کاربرد علم داده در بازاریابی
  • 51. تحلیل رفتار مشتری
  • 52. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 53. کاربرد علم داده در فروش
  • 54. بهینه‌سازی فرآیندهای فروش
  • 55. پیش‌بینی تقاضا
  • 56. کاربرد علم داده در عملیات
  • 57. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 58. مدیریت موجودی
  • 59. کاربرد علم داده در مالی
  • 60. مدیریت ریسک مالی
  • 61. تشخیص تقلب
  • 62. کاربرد علم داده در منابع انسانی
  • 63. تحلیل عملکرد کارکنان
  • 64. پیش‌بینی نرخ خروج کارکنان
  • 65. اخلاق در علم داده
  • 66. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 67. حریم خصوصی داده‌ها
  • 68. امنیت داده‌ها در کسب‌وکار
  • 69. چالش‌های پیاده‌سازی علم داده
  • 70. استراتژی‌های موفقیت در علم داده
  • 71. آینده علم داده در کسب‌وکار
  • 72. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 73. مبانی هوش تجاری
  • 74. تفاوت علم داده و هوش تجاری
  • 75. ابزارهای هوش تجاری
  • 76. گزارش‌دهی در هوش تجاری
  • 77. داشبوردهای مدیریتی
  • 78. تحلیل آماری توصیفی
  • 79. مفاهیم آماری پایه
  • 80. میانگین، میانه، مد
  • 81. انحراف معیار و واریانس
  • 82. کاربرد آمار در کسب‌وکار
  • 83. تحلیل سری‌های زمانی
  • 84. مفاهیم سری‌های زمانی
  • 85. شناخت الگوهای فصلی و روند
  • 86. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 87. کاربرد در تحلیل روند بازار
  • 88. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 89. مفاهیم اولیه تحلیل شبکه
  • 90. شناخت گره‌ها و یال‌ها
  • 91. کاربرد در تحلیل نفوذ و بازاریابی
  • 92. تحلیل متن (Text Analytics)
  • 93. مبانی تحلیل متن
  • 94. پیش‌پردازش متن
  • 95. دسته‌بندی اسناد
  • 96. کاربرد در تحلیل نظرات مشتریان
  • 97. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 99. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 100. یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب علم داده در کسب‌وکار: مبانی استخراج داده و تفکر تحلیلی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا