, ,

کتاب بهبود سرعت برنامه‌ها با استفاده از فهرست‌بندی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود سرعت برنامه‌ها با استفاده از فهرست‌بندی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: فهرست‌بندی (INDEXING)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اهمیت سرعت در برنامه‌های کاربردی
  • 2. آشنایی با ساختارهای داده و تأثیر آن‌ها بر عملکرد
  • 3. مفهوم فهرست‌بندی (Indexing) و کاربردهای آن
  • 4. انواع اصلی فهرست‌ها: فهرست‌های درختی
  • 5. درخت‌های جستجوی دودویی (BST) و عملکرد آن‌ها
  • 6. توازن در درخت‌های جستجو: درخت‌های AVL
  • 7. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 8. درخت‌های B و B+ و کاربرد آن‌ها در پایگاه داده
  • 9. فهرست‌های هش (Hash Indexes)
  • 10. مفهوم تابع هش و نحوه عملکرد آن
  • 11. تصادم (Collision) در توابع هش و روش‌های مدیریت آن
  • 12. جدول هش باز و بسته
  • 13. کاربرد فهرست‌های هش در ذخیره‌سازی کلید-مقدار
  • 14. فهرست‌های مرتب‌شده (Sorted Indexes)
  • 15. مزایا و معایب فهرست‌های مرتب‌شده
  • 16. تأثیر ترتیب داده‌ها بر سرعت بازیابی
  • 17. فهرست‌های متراکم (Dense Indexes)
  • 18. فهرست‌های پراکنده (Sparse Indexes)
  • 19. فهرست‌های پوششی (Covering Indexes)
  • 20. فهرست‌های ترکیبی (Composite Indexes)
  • 21. ترتیب ستون‌ها در فهرست‌های ترکیبی
  • 22. فهرست‌های غیرمتمرکز (Clustered Indexes)
  • 23. فهرست‌های غیرمتمرکز (Non-Clustered Indexes)
  • 24. عملکرد پایگاه داده با استفاده از فهرست‌ها
  • 25. تأثیر فهرست‌بندی بر عملیات SELECT
  • 26. بهینه‌سازی عملیات INSERT با فهرست‌ها
  • 27. بهینه‌سازی عملیات UPDATE با فهرست‌ها
  • 28. بهینه‌سازی عملیات DELETE با فهرست‌ها
  • 29. هزینه‌های نگهداری فهرست‌ها
  • 30. مدیریت فهرست‌ها در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 31. SQL و دستورات مربوط به ایجاد و حذف فهرست
  • 32. استفاده از ابزارهای تحلیل‌گر کوئری (Query Analyzer)
  • 33. شناسایی کوئری‌های کند و نیاز به فهرست‌بندی
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته فهرست‌بندی
  • 35. فهرست‌های تمام متن (Full-Text Indexes)
  • 36. کاربرد فهرست‌های تمام متن در جستجوی متنی
  • 37. فهرست‌های فضایی (Spatial Indexes)
  • 38. کاربرد فهرست‌های فضایی در داده‌های جغرافیایی
  • 39. فهرست‌های گرافی (Graph Indexes)
  • 40. کاربرد فهرست‌های گرافی در شبکه‌های اجتماعی و روابط
  • 41. فهرست‌بندی در NoSQL Databases
  • 42. فهرست‌بندی در MongoDB
  • 43. فهرست‌بندی در Cassandra
  • 44. فهرست‌بندی در Redis
  • 45. بهبود عملکرد برنامه‌های وب با فهرست‌بندی
  • 46. نقش فهرست‌بندی در سرعت بارگذاری صفحات
  • 47. مدیریت کش (Caching) و ارتباط آن با فهرست‌بندی
  • 48. استراتژی‌های مختلف کشینگ
  • 49. کش سمت سرور و سمت کلاینت
  • 50. میکرو‌سرویس‌ها و چالش‌های فهرست‌بندی
  • 51. فهرست‌بندی در معماری‌های توزیع‌شده
  • 52. تکنیک‌های بهینه‌سازی برنامه‌ها بدون فهرست‌بندی مستقیم
  • 53. بازنگری در الگوریتم‌ها برای افزایش سرعت
  • 54. استفاده از ساختارهای داده مناسب
  • 55. بهینه‌سازی استفاده از حافظه
  • 56. پروفایلینگ (Profiling) کد برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 57. ابزارهای پروفایلینگ در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 58. مثال‌های عملی از بهبود سرعت با فهرست‌بندی
  • 59. بهبود سرعت جستجو در یک فروشگاه آنلاین
  • 60. بهبود سرعت گزارش‌گیری در یک سیستم مالی
  • 61. بهبود سرعت پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 62. نقش مهندسی نرم‌افزار در بهینه‌سازی عملکرد
  • 63. اصول طراحی نرم‌افزار با تمرکز بر سرعت
  • 64. آزمون عملکرد (Performance Testing)
  • 65. سناریوهای آزمون عملکرد
  • 66. متریک‌های کلیدی عملکرد (Key Performance Indicators)
  • 67. بررسی موارد واقعی (Case Studies) از بهبود سرعت
  • 68. درس‌هایی از پروژه‌های موفق در بهینه‌سازی سرعت
  • 69. اشتباهات رایج در فهرست‌بندی و راه‌های اجتناب از آن‌ها
  • 70. آیندهٔ فهرست‌بندی و تکنیک‌های نوین
  • 71. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بهینه‌سازی عملکرد
  • 72. فهرست‌بندی تطبیقی (Adaptive Indexing)
  • 73. فهرست‌بندی خودکار (Automatic Indexing)
  • 74. ملاحظات امنیتی در فهرست‌بندی
  • 75. تأثیر فهرست‌بندی بر مصرف منابع (CPU, Memory, Disk I/O)
  • 76. ارتباط بین پیچیدگی الگوریتم و سرعت اجرا
  • 77. تمرین‌های عملی برای پیاده‌سازی فهرست‌ها
  • 78. ساخت یک فهرست سفارشی در زبان برنامه‌نویسی
  • 79. استفاده از کتابخانه‌های موجود برای فهرست‌بندی
  • 80. ارزیابی عملکرد فهرست‌های پیاده‌سازی شده
  • 81. مقایسه روش‌های مختلف فهرست‌بندی
  • 82. مبانی پایگاه داده و ساختار فایل‌ها
  • 83. مفهوم بلاک و صفحه در سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 84. تأثیر اندازه بلاک بر عملکرد I/O
  • 85. مفهوم سازماندهی فایل‌ها (File Organization)
  • 86. مدیریت فضای خالی و اشغال شده
  • 87. فهرست‌بندی در سیستم‌های عامل
  • 88. فهرست‌بندی فایل‌ها در سیستم عامل لینوکس
  • 89. فهرست‌بندی فایل‌ها در سیستم عامل ویندوز
  • 90. تأثیر سیستم فایل بر عملکرد فهرست‌بندی
  • 91. بهینه‌سازی پایگاه داده برای سرورهای با منابع محدود
  • 92. استراتژی‌های کاهش مصرف حافظه
  • 93. مدیریت کوئری‌های طولانی و پیچیده
  • 94. نقش تحلیل داده در درک نیازهای فهرست‌بندی
  • 95. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های پایگاه داده
  • 96. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ عملکرد
  • 97. بهینه‌سازی برای محیط‌های ابری (Cloud Environments)
  • 98. مدیریت فهرست‌ها در پایگاه داده‌های ابری
  • 99. تکنیک‌های مقیاس‌پذیری (Scalability) در فهرست‌بندی
  • 100. درس‌های تکمیلی در زمینه بهینه‌سازی برنامه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهبود سرعت برنامه‌ها با استفاده از فهرست‌بندی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا