کتاب کارگاه فشرده TensorFlow برای متخصصان LLM
, ,

کتاب کارگاه فشرده TensorFlow برای متخصصان LLM

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000058518 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه فشرده TensorFlow برای متخصصان LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمات یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 2. آشنایی با کتابخانه TensorFlow
  • 3. نصب و پیکربندی TensorFlow
  • 4. مفاهیم پایه‌ای تنسورها و عملیات روی آن‌ها
  • 5. کار با داده‌ها در TensorFlow: بارگذاری و پیش‌پردازش
  • 6. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 7. لایه‌های تنسور فلو: Dense، Conv2D، MaxPooling2D
  • 8. ساخت مدل‌های توالی با Keras API
  • 9. کامپایل کردن مدل: بهینه‌سازها، توابع هزینه، معیارها
  • 10. آموزش مدل: روش‌های گام به گام و دسته‌ای
  • 11. ارزیابی مدل و تشخیص بیش‌برازش (Overfitting)
  • 12. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 13. کار با داده‌های متنی: توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 15. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 16. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 18. معماری‌های معروف CNN: VGG، ResNet، Inception
  • 19. انتقال یادگیری (Transfer Learning) با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 20. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 22. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 23. معماری ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 24. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 25. مفاهیم کلیدی LLMs: توکن، امبدینگ، لایه‌های توجه
  • 26. آموزش LLMs: پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 28. استفاده از LLMs برای تولید کد
  • 29. LLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 30. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 31. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 32. پاسخگویی به سوالات با LLMs
  • 33. تحلیل احساسات با LLMs
  • 34. مدیریت و ارزیابی LLMs
  • 35. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 36. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 37. تکنیک‌های کاهش ابعاد در LLMs
  • 38. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 39. معماری‌های مولد: GPT، BERT، T5
  • 40. آموزش مدل‌های مولد
  • 41. تنظیم دقیق مدل‌های مولد برای وظایف خاص
  • 42. استفاده از LLMs برای تولید محتوای خلاقانه
  • 43. کاربرد LLMs در توسعه بازی‌ها
  • 44. LLMs و واقعیت مجازی/افزوده
  • 45. بهینه‌سازی مدل‌های LLMs برای استقرار
  • 46. استقرار مدل‌های LLMs در محیط‌های ابری
  • 47. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های LLMs
  • 48. مدیریت ورژن مدل‌ها
  • 49. تکنیک‌های داده‌افزایی (Data Augmentation)
  • 50. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 51. پردازش تصویر و متن همزمان
  • 52. پردازش صدا و متن همزمان
  • 53. کاربرد LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. تولید پاسخ‌های تعاملی با LLMs
  • 55. طراحی پرسش و پاسخ با LLMs
  • 56. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های LLMs
  • 57. مدیریت حافظه در مکالمات با LLMs
  • 58. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) با LLMs
  • 59. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks)
  • 60. کاربرد GNNs در LLMs
  • 61. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 62. کاربرد RL در آموزش LLMs
  • 63. تکنیک‌های تنظیم LLMs با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 64. مدل‌های توزیع‌شده (Distributed Models)
  • 65. آموزش موازی LLMs
  • 66. ارتباطات بین پردازنده‌ها (Inter-process Communication)
  • 67. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 68. بهینه‌سازی محاسبات برای LLMs
  • 69. کوانتیزاسیون مدل‌ها (Model Quantization)
  • 70. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 71. پیش‌بینی و شناسایی خطاهای LLMs
  • 72. تکنیک‌های رفع اشکال در LLMs
  • 73. تست و اعتبارسنجی LLMs
  • 74. مستندسازی LLMs
  • 75. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 76. تاثیر LLMs بر مشاغل و جامعه
  • 77. آموزش مداوم و به‌روزرسانی LLMs
  • 78. قوانین و مقررات مرتبط با LLMs
  • 79. حکمرانی داده‌ها در LLMs
  • 80. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 81. فشرده‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های محدود
  • 82. مقایسه معماری‌های مختلف LLMs
  • 83. مبانی آمار و احتمالات برای LLMs
  • 84. مفاهیم بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 85. کاربرد جبر خطی در LLMs
  • 86. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی و LLMs
  • 87. روش‌های ارزیابی پیشرفته LLMs
  • 88. تولید متن کنترل‌شده با LLMs
  • 89. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف خلاقانه
  • 90. کاربرد LLMs در حوزه سلامت
  • 91. کاربرد LLMs در حوزه آموزش
  • 92. کاربرد LLMs در حوزه حقوق
  • 93. کاربرد LLMs در حوزه مالی
  • 94. توسعه ابزارهای کمکی با LLMs
  • 95. پلتفرم‌های توسعه LLMs
  • 96. مباحث پیشرفته در معماری LLMs
  • 97. آینده پژوهی در حوزه LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کارگاه فشرده TensorFlow برای متخصصان LLM”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا