, ,

کتاب تحول در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با رویکردهای PEFT

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحول در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با رویکردهای PEFT

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning – PEFT)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 3. معماری ترانسفورمر و اجزای آن
  • 4. مکانیسم توجه و خود-توجه
  • 5. لایه‌های رمزگذار و رمزگشا
  • 6. تکمیل متن و تولید دنباله
  • 7. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 8. داده‌های آموزشی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 9. انواع داده‌های متنی برای آموزش
  • 10. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 11. توکنیزاسیون و واژگان‌سازی
  • 12. تکنیک‌های نمایش متن (Embedding)
  • 13. Word2Vec و GloVe
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر توکن
  • 15. مفاهیم اساسی تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 16. چالش‌های تنظیم دقیق سنتی
  • 17. تنظیم دقیق تمام پارامترها (Full Fine-tuning)
  • 18. معایب تنظیم دقیق سنتی
  • 19. معرفی پارامترهای کارآمد تنظیم دقیق (PEFT)
  • 20. هدف PEFT: کاهش هزینه محاسباتی و حافظه
  • 21. مزایای PEFT نسبت به Full Fine-tuning
  • 22. دسته‌بندی روش‌های PEFT
  • 23. تنظیم فعال‌سازی‌ها (Adapter-based Methods)
  • 24. آداپتورها: معماری و عملکرد
  • 25. انواع آداپتورها (Bottleneck, Parallel)
  • 26. تنظیم دقیق لایه‌های توجه (Attention-based Methods)
  • 27. Low-Rank Adaptation (LoRA)
  • 28. مکانیسم LoRA و ماتریس‌های کم‌رتبه
  • 29. نحوه ادغام LoRA در ترانسفورمر
  • 30. مزایای LoRA: کارایی و انعطاف‌پذیری
  • 31. تنظیمات پارامتری LoRA
  • 32. تنظیم پارامترهای افزایشی (Prefix Tuning)
  • 33. مفهوم پیشوند (Prefix) در ورودی
  • 34. تنظیم پیشوند برای لایه‌های مختلف
  • 35. تنظیم دقیق پارامترهای پنهان (Prompt Tuning)
  • 36. تنظیم توکن‌های مجازی (Virtual Tokens)
  • 37. مقایسه Prompt Tuning با Prefix Tuning
  • 38. تنظیم فعال‌سازی‌های خطی (AdapterFusion)
  • 39. استفاده از چندین آداپتور همزمان
  • 40. تکنیک‌های ترکیبی PEFT
  • 41. ترکیب LoRA با Prefix Tuning
  • 42. ترکیب آداپتورها با Prompt Tuning
  • 43. کاربرد PEFT در وظایف مختلف زبانی
  • 44. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 45. پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 46. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 47. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 48. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 49. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 50. دیالوگ سیستم‌ها و چت‌بات‌ها
  • 51. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه با PEFT
  • 52. چالش‌های PEFT در مدل‌های چندزبانه
  • 53. پیاده‌سازی PEFT با کتابخانه‌های رایج (Hugging Face)
  • 54. نصب و راه‌اندازی کتابخانه Transformers
  • 55. استفاده از کلاس‌های PEFT
  • 56. آموزش مدل با LoRA
  • 57. تنظیم پارامترهای LoRA در کد
  • 58. ارزیابی مدل تنظیم شده با LoRA
  • 59. پیاده‌سازی Prefix Tuning در کد
  • 60. تنظیمات Prefix Tuning
  • 61. ارزیابی مدل با Prefix Tuning
  • 62. پیاده‌سازی Prompt Tuning در کد
  • 63. تنظیمات Prompt Tuning
  • 64. ارزیابی مدل با Prompt Tuning
  • 65. مقایسه عملکرد روش‌های مختلف PEFT
  • 66. انتخاب بهترین روش PEFT برای یک وظیفه
  • 67. تنظیمات پیشرفته در PEFT
  • 68. تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling) در تولید متن
  • 69. تنظیم هایپرپارامترها در PEFT
  • 70. بهینه‌سازی نرخ یادگیری
  • 71. اندازه بچ (Batch Size) و تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 72. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization) در PEFT
  • 73. تنظیم دقیق مدل‌های کوچک‌تر با PEFT
  • 74. استفاده از PEFT برای سفارشی‌سازی مدل‌های عمومی
  • 75. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 76. پرهیز از تولید محتوای مضر یا گمراه‌کننده
  • 77. اهمیت داده‌های آموزشی با کیفیت و بی‌طرف
  • 78. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 79. تکنیک‌های جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 80. تطبیق مدل‌های زبانی با فرهنگ و ارزش‌های ایرانی
  • 81. تنظیم دقیق مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 82. استفاده از منابع فارسی برای تنظیم دقیق
  • 83. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 84. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی با معیارهای بومی
  • 85. معرفی مدل‌های زبانی فارسی پیش‌آموزش‌دیده
  • 86. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی با PEFT
  • 87. کاربرد PEFT در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی فارسی
  • 88. آینده PEFT و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 89. روش‌های نوین در PEFT
  • 90. تنظیم مداوم مدل‌ها (Continual Learning) با PEFT
  • 91. کاربرد PEFT در یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 92. تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای صنعتی
  • 93. تنظیم دقیق مدل‌ها در چارچوب مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 94. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 95. تولید محتوای آموزشی مطابق با چارچوب‌های رسمی
  • 96. تطبیق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 97. پرهیز از ترویج موضوعات ممنوع مطلق
  • 98. چارچوب علمی و فقهی در موضوعات حساس
  • 99. استانداردهای زبانی و سبکی محتوای آموزشی
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده PEFT در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحول در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با رویکردهای PEFT”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا