, ,

کتاب تحلیل داده‌های کاربردی برای تصمیم‌گیری هوشمندانه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کاربردی برای تصمیم‌گیری هوشمندانه

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کاربردی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کاربردی
  • 2. مفاهیم کلیدی علم داده
  • 3. چرخه حیات پروژه علم داده
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 5. جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف
  • 6. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 7. مدیریت داده‌های گمشده و پرت
  • 8. مهندسی ویژگی: ایجاد ویژگی‌های جدید
  • 9. انتخاب ویژگی: کاهش ابعاد
  • 10. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 11. نمودارهای توصیفی برای داده‌های عددی
  • 12. نمودارهای توصیفی برای داده‌های طبقه‌ای
  • 13. مفهوم توزیع داده‌ها
  • 14. آزمون فرضیه آماری: اصول پایه
  • 15. آزمون‌های آماری متداول
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 17. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده و بدون نظارت
  • 18. رگرسیون خطی ساده
  • 19. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 20. رگرسیون لجستیک
  • 21. طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 22. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 23. یادگیری ماشین بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 24. الگوریتم K-Means
  • 25. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 26. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 27. کاربرد PCA در تحلیل داده
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی: مفاهیم پایه
  • 29. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 30. مدل‌های ARIMA
  • 31. تجزیه و تحلیل سببی
  • 32. تست‌های علت و معلولی
  • 33. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 34. شاخص‌های کلیدی در شبکه‌های اجتماعی
  • 35. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 36. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 37. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 38. الگوریتم Apriori
  • 39. خوشه‌بندی در داده‌کاوی
  • 40. طبقه‌بندی در داده‌کاوی
  • 41. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 42. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 44. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 45. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 46. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 47. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 48. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 49. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
  • 51. مدل‌های زبانی
  • 52. تحلیل احساسات
  • 53. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 54. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 55. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 56. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 57. حریم خصوصی داده‌ها
  • 58. امنیت داده‌ها
  • 59. اصول حاکمیت داده
  • 60. مقدمه‌ای بر ابزارهای علم داده
  • 61. محیط‌های توسعه پایتون
  • 62. کتابخانه‌های کلیدی علم داده: NumPy, Pandas
  • 63. کتابخانه‌های بصری‌سازی: Matplotlib, Seaborn
  • 64. کتابخانه‌های یادگیری ماشین: Scikit-learn
  • 65. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش مصنوعی
  • 66. پلتفرم‌های ابری برای علم داده
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 68. شاخص‌های کلیدی عملکرد مالی
  • 69. پیش‌بینی روند بازار سهام
  • 70. تحلیل ریسک اعتباری
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت
  • 72. تشخیص بیماری‌ها با استفاده از داده‌ها
  • 73. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 75. بخش‌بندی مشتریان
  • 76. تحلیل سبد خرید
  • 77. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 78. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های دولتی
  • 79. بهینه‌سازی خدمات عمومی
  • 80. تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 81. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری هوشمندانه
  • 82. نقش تحلیل داده در تصمیم‌گیری
  • 83. چارچوب‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 84. ارزیابی نتایج تصمیم‌گیری
  • 85. پیاده‌سازی راهکارها
  • 86. پایش و بهبود مستمر
  • 87. مطالعات موردی در تحلیل داده‌های کاربردی
  • 88. تحلیل داده در صنعت خرده‌فروشی
  • 89. تحلیل داده در صنعت بانکداری
  • 90. تحلیل داده در صنعت سلامت
  • 91. تحلیل داده در صنعت تولید
  • 92. تحلیل داده در بخش عمومی
  • 93. آینده تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 94. روندهای نوظهور در علم داده
  • 95. چالش‌های آینده در تحلیل داده
  • 96. نقش متخصصان علم داده در آینده
  • 97. توسعه مهارت‌های لازم برای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌های کاربردی برای تصمیم‌گیری هوشمندانه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا