, ,

کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در پردازش متن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در پردازش متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: مدل‌های مولد هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده در هوش مصنوعی
  • 2. اصول یادگیری ماشین برای مدل‌های مولد
  • 3. آشنایی با معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 5. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTMs)
  • 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRUs)
  • 7. مقدمه‌ای بر ترانسفورمرها در پردازش زبان
  • 8. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. مدل‌های ترانسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 10. معماری ترانسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 11. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 12. معرفی مدل‌های زبانی
  • 13. آموزش مدل‌های زبانی
  • 14. مبانی مدل‌های زبانی مولد
  • 15. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر
  • 16. معماری GPT و خانواده آن
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر BERT
  • 18. مفاهیم پیشرفته در LLMs
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 20. آموزش با تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 21. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 22. معیارهای ارزیابی LLMs
  • 23. روش‌های ارزیابی کمی
  • 24. روش‌های ارزیابی کیفی
  • 25. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 26. تولید متن خلاقانه
  • 27. خلاصه‌سازی متن
  • 28. ترجمه ماشینی
  • 29. پاسخگویی به سوالات
  • 30. تولید کد
  • 31. کاربردهای LLMs در کسب و کار
  • 32. کاربردهای LLMs در آموزش
  • 33. کاربردهای LLMs در پژوهش
  • 34. پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 35. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 36. مدل‌های زبانی فارسی
  • 37. کاربرد LLMs برای زبان فارسی
  • 38. مقدمه‌ای بر سیستم‌های GPU
  • 39. معماری GPU و موازی‌سازی
  • 40. پردازنده‌های گرافیکی و محاسبات علمی
  • 41. GPU برای یادگیری عمیق
  • 42. سیستم‌های مبتنی بر GPU
  • 43. مدیریت حافظه در GPU
  • 44. نرم‌افزارهای مرتبط با GPU
  • 45. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 46. TensorFlow و Keras
  • 47. PyTorch
  • 48. استفاده از GPU با TensorFlow
  • 49. استفاده از GPU با PyTorch
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌ها برای GPU
  • 51. نکات عملی برای استفاده از GPU
  • 52. ملاحظات امنیتی در استفاده از سیستم‌های پردازشی
  • 53. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 54. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 55. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 56. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 58. کاربردهای اخلاقی LLMs
  • 59. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 61. راهکارهای کاهش سوگیری
  • 62. امنیت در مدل‌های مولد
  • 63. حملات به مدل‌های مولد
  • 64. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 65. ملاحظات حقوقی و مقرراتی
  • 66. قوانین مربوط به هوش مصنوعی
  • 67. چارچوب‌های قانونی در ایران
  • 68. مقررات مربوط به داده‌ها
  • 69. استانداردهای پردازش داده
  • 70. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 71. امنیت داده‌ها در سیستم‌های ابری
  • 72. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 73. برنامه‌ریزی پروژه هوش مصنوعی
  • 74. تیم‌سازی برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 75. ارتباطات در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 76. مستندسازی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 77. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 78. مطالعات موردی در هوش مصنوعی
  • 79. پیاده‌سازی LLMs در صنایع مختلف
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs
  • 81. درس‌های آموخته از پروژه‌های LLMs
  • 82. آینده مدل‌های مولد
  • 83. روندهای جدید در LLMs
  • 84. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 85. هوش مصنوعی تعاملی
  • 86. تأثیر LLMs بر جوامع
  • 87. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 88. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 89. کارآفرینی در صنعت هوش مصنوعی
  • 90. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 91. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف توسعه پایدار
  • 92. تولید محتوای سازگار با اصول شرعی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش دینی
  • 94. تولید محتوای آموزشی اسلامی
  • 95. مطالعه تطبیقی مدل‌های زبانی
  • 96. کاربرد LLMs در تحلیل متون دینی
  • 97. پردازش زبان فارسی در متون مذهبی
  • 98. تولید متون اخلاقی با LLMs
  • 99. مباحث فقهی در پردازش زبان
  • 100. ارزیابی اخلاقی مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در پردازش متن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا