, ,

کتاب تحلیل داده‌های جریانی اینترنت اشیاء با استفاده از سرویس‌های ابری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های جریانی اینترنت اشیاء با استفاده از سرویس‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پردازش داده‌های کلان و اینترنت اشیاء

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و پردازش جریانی داده
  • 2. مبانی اینترنت اشیاء و معماری سیستم‌ها
  • 3. نقش مراکز داده ابری در اینترنت اشیاء
  • 4. آشنایی با Azure IoT Hub
  • 5. ثبت و مدیریت دستگاه‌ها در Azure IoT Hub
  • 6. ارسال داده از دستگاه‌ها به Azure IoT Hub
  • 7. مفاهیم اولیه پردازش جریانی داده
  • 8. معرفی Azure Stream Analytics
  • 9. موتور پردازش جریانی Azure Stream Analytics
  • 10. ساختار کوئری‌های Azure Stream Analytics
  • 11. زبان کوئری Stream Analytics (SAQL)
  • 12. توابع پنجره‌بندی در SAQL
  • 13. پنجره‌های زمانی شناور (Tumbling Windows)
  • 14. پنجره‌های زمانی جهنده (Hopping Windows)
  • 15. پنجره‌های زمانی شناور با دوره تناوب (Sliding Windows)
  • 16. پنجره‌های مبتنی بر رویداد (Event-Ordered Windows)
  • 17. توابع تجمیعی در SAQL
  • 18. SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT
  • 19. توابع آماری در SAQL
  • 20. StandardDeviation, Variance
  • 21. توابع رشته‌ای در SAQL
  • 22. COUNT_ARRAY, GET_ARRAY_ELEMENT
  • 23. توابع تاریخی و آماری در SAQL
  • 24. Lag, Lead
  • 25. توابع مبتنی بر زمان در SAQL
  • 26. DateDiff, DateAdd
  • 27. مدیریت داده‌های ورودی از IoT Hub
  • 28. تنظیمات ورودی در Azure Stream Analytics
  • 29. انواع داده‌های پشتیبانی شده در ورودی
  • 30. پردازش داده‌های JSON در SAQL
  • 31. پردازش داده‌های CSV در SAQL
  • 32. پردازش داده‌های Avro در SAQL
  • 33. انواع خروجی‌های Azure Stream Analytics
  • 34. ذخیره‌سازی داده‌ها در Azure Blob Storage
  • 35. تحلیل و مصورسازی داده‌ها با Azure Power BI
  • 36. ارسال داده به Azure SQL Database
  • 37. ارسال داده به Azure Data Lake Store
  • 38. ارسال داده به Azure Cosmos DB
  • 39. ارسال داده به Event Hubs
  • 40. استفاده از توابع سفارشی (UDFs) در SAQL
  • 41. توابع سفارشی با JavaScript
  • 42. توابع سفارشی با C#
  • 43. تلفیق با Azure Functions
  • 44. معماری پردازش داده‌های کلان در اینترنت اشیاء
  • 45. پلتفرم‌های پردازش داده‌های کلان
  • 46. Apache Kafka و نقش آن
  • 47. Apache Spark و پردازش جریانی
  • 48. پردازش داده‌های Real-time با Spark Streaming
  • 49. پردازش داده‌های Batch با Spark
  • 50. معرفی Azure Databricks
  • 51. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء با Azure Databricks
  • 52. یادگیری ماشین بر روی داده‌های جریانی
  • 53. مدل‌های پیش‌بینی در اینترنت اشیاء
  • 54. تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی
  • 55. کاربردها در صنعت هوشمند
  • 56. کاربردها در شهر هوشمند
  • 57. کاربردها در سلامت هوشمند
  • 58. امنیت داده‌ها در اینترنت اشیاء
  • 59. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. مدیریت و پایش دستگاه‌ها
  • 61. بهینه‌سازی پردازش داده‌ها
  • 62. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های اینترنت اشیاء
  • 63. ملاحظات مربوط به هزینه‌ها
  • 64. انتخاب سرویس‌های ابری مناسب
  • 65. معماری‌های پیشرفته برای اینترنت اشیاء
  • 66. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 67. فشرده‌سازی در مبدأ و مقصد
  • 68. استانداردهای داده در اینترنت اشیاء
  • 69. توسعه برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیاء
  • 70. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های اینترنت اشیاء
  • 71. دیباگ کردن کوئری‌های Stream Analytics
  • 72. مانیتورینگ عملکرد سیستم
  • 73. مدیریت خطاها در پردازش جریانی
  • 74. به‌روزرسانی مدل‌های پردازش داده
  • 75. آینده پردازش داده‌های اینترنت اشیاء
  • 76. پردازش لبه (Edge Computing)
  • 77. اینترنت اشیاء و بلاکچین
  • 78. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء
  • 79. ملاحظات حقوقی و قانونی در پردازش داده
  • 80. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 81. استانداردهای اسلامی در پردازش داده
  • 82. چارچوب‌های اخلاقی در فناوری اطلاعات
  • 83. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 84. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 85. روش‌های پاکسازی داده‌ها
  • 86. اهمیت داده‌های تمیز در تحلیل
  • 87. تکنیک‌های نمونه‌برداری داده‌ها
  • 88. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 89. تحلیل طبقه‌بندی (Classification)
  • 90. تحلیل رگرسیون (Regression)
  • 91. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 92. استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 93. پایگاه‌های داده NoSQL برای اینترنت اشیاء
  • 94. معماری‌های میکروسرویس در اینترنت اشیاء
  • 95. نقش API Gateway
  • 96. مدیریت هویت و دسترسی
  • 97. امنیت ارتباطات در اینترنت اشیاء
  • 98. رمزنگاری داده‌ها
  • 99. مدیریت گواهینامه‌ها
  • 100. پروتکل‌های ارتباطی امن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌های جریانی اینترنت اشیاء با استفاده از سرویس‌های ابری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا