, ,

کتاب بهینه‌سازی و مدیریت انبار داده در Azure Synapse Analytics

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و مدیریت انبار داده در Azure Synapse Analytics

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر انبار داده و تحلیل داده‌های کلان
  • 2. مفاهیم کلیدی در هوش تجاری
  • 3. معماری انبار داده: مفاهیم و اصول
  • 4. مدل‌سازی داده برای انبار داده: ستاره و دانه برف
  • 5. طراحی شماتیک انبار داده
  • 6. مقدمه‌ای بر Azure Synapse Analytics
  • 7. آشنایی با سرویس‌های Azure Synapse Analytics
  • 8. مراحل راه‌اندازی و پیکربندی Azure Synapse Analytics
  • 9. مدیریت منابع در Azure Synapse Analytics
  • 10. امنیت در Azure Synapse Analytics
  • 11. امنیت داده‌ها در Azure Synapse Analytics
  • 12. مدیریت دسترسی و نقش‌ها
  • 13. پیکربندی شبکه در Azure Synapse Analytics
  • 14. نظارت و مانیتورینگ عملکرد
  • 15. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Azure Synapse Analytics
  • 16. تکنیک‌های ایندکس‌گذاری در Synapse SQL Pools
  • 17. استفاده از آمار در بهینه‌سازی کوئری
  • 18. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 19. بهینه‌سازی عملیات ETL/ELT
  • 20. مدیریت هزینه‌ها در Azure Synapse Analytics
  • 21. راهکارهای کاهش هزینه در Synapse SQL Pools
  • 22. استفاده بهینه از منابع محاسباتی
  • 23. مدیریت حافظه و فضای ذخیره‌سازی
  • 24. مقدمه‌ای بر پردازش موازی در Synapse
  • 25. معماری MPP (Massively Parallel Processing)
  • 26. نحوه اجرای کوئری‌ها در Synapse
  • 27. مقایسه Synapse SQL Pools با سایر راهکارها
  • 28. مفاهیم Data Lake و Data Lakehouse
  • 29. یکپارچه‌سازی Data Lake با Synapse
  • 30. استفاده از Azure Data Factory برای ETL/ELT
  • 31. طراحی جریان‌های کاری (Pipelines) در Data Factory
  • 32. اتوماسیون وظایف در Synapse
  • 33. مقدمه‌ای بر Power BI و تجسم داده
  • 34. اتصال Power BI به Azure Synapse Analytics
  • 35. ساخت داشبوردهای تعاملی با Power BI
  • 36. بهینه‌سازی گزارش‌های Power BI
  • 37. مدیریت داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 38. استفاده از Azure Stream Analytics
  • 39. یکپارچه‌سازی Stream Analytics با Synapse
  • 40. مفاهیم یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 41. استفاده از Azure Machine Learning با Synapse
  • 42. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های انبار
  • 43. استنتاج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 44. مقدمه‌ای بر داده‌های غیررابطه‌ای (NoSQL)
  • 45. استفاده از Azure Cosmos DB
  • 46. یکپارچه‌سازی Cosmos DB با Synapse
  • 47. مدیریت کلان داده با Azure HDInsight
  • 48. مفاهیم Apache Spark در Synapse
  • 49. استفاده از Spark Pools در Synapse
  • 50. برنامه‌نویسی Spark با Python و Scala
  • 51. بهینه‌سازی برنامه‌های Spark
  • 52. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 53. مدیریت داده‌های مکانی در Synapse
  • 54. تجسم داده‌های مکانی
  • 55. مفاهیم حاکمیت داده (Data Governance)
  • 56. پیاده‌سازی حاکمیت داده در Synapse
  • 57. مدیریت کلان داده با ابزارهای Azure
  • 58. امنیت پیشرفته در Azure Synapse Analytics
  • 59. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 60. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 61. رعایت مقررات و استانداردهای داده
  • 62. استانداردهای داده در بخش مالی
  • 63. استانداردهای داده در بخش سلامت
  • 64. ملاحظات قانونی و شرعی در مدیریت داده
  • 65. حفاظت از داده‌های حساس
  • 66. مدیریت چرخه عمر داده
  • 67. آرشیو و حذف داده‌ها
  • 68. استراتژی‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 69. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Synapse
  • 70. تست بازیابی فاجعه
  • 71. مقدمه‌ای بر DevOps برای انبار داده
  • 72. استفاده از Azure DevOps با Synapse
  • 73. مدیریت نسخه و استقرار خودکار
  • 74. تست خودکار در چرخه توسعه
  • 75. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی Synapse
  • 76. استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 77. بهینه‌سازی joins پیچیده
  • 78. مدیریت اتصالات (Connections)
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌های گراف (Graph Data)
  • 80. استفاده از Azure Cosmos DB برای داده‌های گراف
  • 81. تحلیل داده‌های گراف در Synapse
  • 82. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 84. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد با Synapse
  • 85. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 86. مدیریت داده‌های عظیم (Big Data)
  • 87. استراتژی‌های مدیریت داده‌های عظیم
  • 88. چالش‌های مدیریت داده‌های عظیم
  • 89. آینده انبار داده و تحلیل داده‌های کلان
  • 90. روندها و نوآوری‌ها در هوش تجاری
  • 91. نقش تحلیلگر داده در سازمان
  • 92. مسیر شغلی متخصص هوش تجاری
  • 93. پروژه‌های عملی در Azure Synapse Analytics
  • 94. مطالعه موردی: انبار داده در صنعت خرده‌فروشی
  • 95. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مشتریان
  • 96. مطالعه موردی: بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی و مدیریت انبار داده در Azure Synapse Analytics”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا