, ,

کتاب تحلیل پیشرفته داده‌ها با استفاده از PivotTables در اکسل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته داده‌ها با استفاده از PivotTables در اکسل

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده در نرم‌افزارهای اداری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. اهمیت تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 3. مبانی هوش تجاری
  • 4. مفهوم PivotTables در اکسل
  • 5. کاربرد PivotTables در تحلیل داده
  • 6. آشنایی با محیط اکسل برای تحلیل داده
  • 7. ورود و سازماندهی داده‌ها در اکسل
  • 8. قوانین ورود داده‌های تمیز و استاندارد
  • 9. استفاده از ابزارهای پاک‌سازی داده
  • 10. ساختاردهی داده برای PivotTables
  • 11. ایجاد اولین PivotTable
  • 12. انتخاب محدوده داده مناسب
  • 13. مکان‌یابی PivotTable
  • 14. آشنایی با فیلدهای PivotTable
  • 15. قرار دادن فیلدها در نواحی مختلف (Rows, Columns, Values, Filters)
  • 16. تنظیمات اولیه PivotTable
  • 17. تغییر نوع محاسبه در ناحیه Values (Sum, Count, Average)
  • 18. مرتب‌سازی داده‌ها در PivotTable
  • 19. اعمال فیلترهای ساده در PivotTable
  • 20. گروه‌بندی داده‌ها (تاریخ، اعداد)
  • 21. گروه‌بندی تاریخ‌ها (روز، ماه، سال)
  • 22. گروه‌بندی اعداد
  • 23. استفاده از Slicers برای فیلتر کردن پویا
  • 24. استفاده از Timelines برای فیلتر کردن تاریخ
  • 25. طراحی و قالب‌بندی PivotTable
  • 26. نمایش گزارش‌های خلاصه و جزئی
  • 27. تغییر ساختار PivotTable
  • 28. ایجاد چندین PivotTable از یک منبع داده
  • 29. اتصال PivotTable به منابع داده خارجی (CSV, TXT)
  • 30. اتصال به پایگاه داده اکسس
  • 31. اتصال به منابع داده وب
  • 32. استفاده از Power Query برای آماده‌سازی داده
  • 33. مفهوم Power Pivot
  • 34. آشنایی با مدل داده در Power Pivot
  • 35. ایجاد روابط بین جداول در Power Pivot
  • 36. محاسبات پیشرفته با DAX در Power Pivot
  • 37. توابع DAX پرکاربرد (SUM, AVERAGE, CALCULATE)
  • 38. ایجاد ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
  • 39. ایجاد معیارهای محاسباتی (Measures)
  • 40. مفهوم KPI و نحوه محاسبه آن
  • 41. ایجاد نمودارهای PivotChart
  • 42. انواع نمودارهای PivotChart
  • 43. تنظیمات نمودار PivotChart
  • 44. طراحی داشبوردهای مدیریتی با PivotTables و PivotCharts
  • 45. ترکیب PivotTables، Slicers و نمودارها
  • 46. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 47. به‌روزرسانی داده‌ها در PivotTable
  • 48. مدیریت PivotTables متعدد
  • 49. نکات و ترفندهای پیشرفته در PivotTables
  • 50. خطاهای رایج در PivotTables و راه‌های رفع آن‌ها
  • 51. امنیت داده‌ها در PivotTables
  • 52. کاربرد PivotTables در تحلیل فروش
  • 53. تحلیل روند فروش با PivotTables
  • 54. تحلیل عملکرد مناطق فروش
  • 55. تحلیل عملکرد محصولات
  • 56. تحلیل مشتریان کلیدی
  • 57. کاربرد PivotTables در تحلیل مالی
  • 58. تحلیل صورت‌های مالی
  • 59. تحلیل بودجه و انحرافات
  • 60. تحلیل جریان نقدی
  • 61. کاربرد PivotTables در تحلیل منابع انسانی
  • 62. تحلیل کارکنان
  • 63. تحلیل حقوق و دستمزد
  • 64. تحلیل عملکرد کارکنان
  • 65. کاربرد PivotTables در تحلیل بازاریابی
  • 66. تحلیل کمپین‌های بازاریابی
  • 67. تحلیل بازده سرمایه‌گذاری بازاریابی
  • 68. تحلیل رفتار مشتریان
  • 69. کاربرد PivotTables در تحلیل عملیات
  • 70. تحلیل زنجیره تامین
  • 71. تحلیل موجودی کالا
  • 72. تحلیل بهره‌وری
  • 73. مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی داده
  • 74. نرمال‌سازی پایگاه داده در Power Pivot
  • 75. بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد بهتر
  • 76. اصول طراحی داشبورد مؤثر
  • 77. انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 78. استانداردهای بصری‌سازی داده
  • 79. اصول روانشناسی رنگ در داشبوردها
  • 80. استفاده از ابزارهای تجسم پیشرفته (در صورت امکان و سازگاری)
  • 81. ملاحظات امنیتی در اشتراک‌گذاری داشبوردها
  • 82. نکات تکمیلی در تحلیل داده با اکسل
  • 83. استفاده از ماکروها برای اتوماسیون گزارش‌گیری
  • 84. اتصال به SQL Server با Power Query
  • 85. اتصال به SharePoint با Power Query
  • 86. اصول اولیه برنامه‌نویسی VBA برای اتوماسیون
  • 87. نوشتن اسکریپت‌های ساده VBA
  • 88. مدیریت خطا در اسکریپت‌های VBA
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 90. نوسانات و روندهای فصلی
  • 91. پیش‌بینی‌های ساده در اکسل
  • 92. کاربرد PivotTables در تحلیل رقبا
  • 93. تحلیل داده‌های عمومی و آمارهای رسمی
  • 94. تفسیر نتایج تحلیل داده
  • 95. ارائه گزارش‌های تحلیلی مؤثر
  • 96. مبانی اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده
  • 97. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 98. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 99. اهمیت ارزیابی مستمر و بهبود فرآیند تحلیل
  • 100. آینده تحلیل داده و هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل پیشرفته داده‌ها با استفاده از PivotTables در اکسل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا