کتاب میزبانی و آماده‌سازی مجموعه داده‌ها با Hugging Face برای مبتدیان
, ,

کتاب میزبانی و آماده‌سازی مجموعه داده‌ها با Hugging Face برای مبتدیان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000059880 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره میزبانی و آماده‌سازی مجموعه داده‌ها با Hugging Face برای مبتدیان

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و مجموعه داده‌ها
  • 2. اهمیت مجموعه داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با اکوسیستم Hugging Face
  • 4. معرفی کتابخانه Datasets
  • 5. نصب و راه‌اندازی اولیه Datasets
  • 6. ساختار اصلی مجموعه داده‌ها
  • 7. انواع مجموعه داده‌ها در Hugging Face
  • 8. بارگذاری مجموعه داده‌های آماده
  • 9. کار با مجموعه داده‌های متنی
  • 10. کار با مجموعه داده‌های تصویری
  • 11. کار با مجموعه داده‌های صوتی
  • 12. کار با مجموعه داده‌های جدولی
  • 13. شناسایی فرمت‌های مختلف داده
  • 14. فرمت‌های رایج مجموعه داده‌ها
  • 15. تبدیل فرمت‌های داده
  • 16. استانداردسازی فرمت‌های داده
  • 17. مفهوم مجموعه داده‌های بزرگ
  • 18. چالش‌های کار با داده‌های بزرگ
  • 19. استفاده از حافظه مجازی (Memory Mapping)
  • 20. دسترسی به زیرمجموعه‌ای از داده‌ها
  • 21. نمونه‌برداری از مجموعه داده‌ها
  • 22. تکنیک‌های نمونه‌برداری تصادفی
  • 23. تکنیک‌های نمونه‌برداری طبقه‌بندی شده
  • 24. تقسیم مجموعه داده به بخش‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 25. اهمیت تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 26. روش‌های تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 27. تقسیم‌بندی داده‌های متنی
  • 28. تقسیم‌بندی داده‌های تصویری
  • 29. تقسیم‌بندی داده‌های صوتی
  • 30. تقسیم‌بندی داده‌های جدولی
  • 31. پاکسازی داده‌ها
  • 32. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 33. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 34. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 35. حذف داده‌های گمشده
  • 36. کدگذاری داده‌های دسته‌ای (Categorical Data Encoding)
  • 37. روش‌های One-Hot Encoding
  • 38. روش‌های Label Encoding
  • 39. پردازش متن: توکنیزاسیون (Tokenization)
  • 40. مفهوم توکنیزاسیون
  • 41. ابزارهای توکنیزاسیون در Hugging Face
  • 42. پردازش متن: حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 43. اهمیت حذف کلمات توقف
  • 44. ابزارهای حذف کلمات توقف
  • 45. پردازش متن: ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 46. تفاوت ریشه‌یابی و لماتیزاسیون
  • 47. ابزارهای ریشه‌یابی و لماتیزاسیون
  • 48. پردازش تصویر: تغییر اندازه (Resizing)
  • 49. اهمیت تغییر اندازه تصاویر
  • 50. روش‌های تغییر اندازه تصاویر
  • 51. پردازش تصویر: نرمال‌سازی (Normalization)
  • 52. مفهوم نرمال‌سازی تصاویر
  • 53. روش‌های نرمال‌سازی تصاویر
  • 54. پردازش تصویر: افزایش داده (Data Augmentation)
  • 55. اهمیت افزایش داده
  • 56. تکنیک‌های افزایش داده تصویری
  • 57. پردازش صدا: نمونه‌برداری مجدد (Resampling)
  • 58. اهمیت نمونه‌برداری مجدد صدا
  • 59. روش‌های نمونه‌برداری مجدد صدا
  • 60. پردازش صدا: نرمال‌سازی دامنه (Amplitude Normalization)
  • 61. مفهوم نرمال‌سازی دامنه صدا
  • 62. روش‌های نرمال‌سازی دامنه صدا
  • 63. پردازش صدا: افزایش داده صوتی
  • 64. تکنیک‌های افزایش داده صوتی
  • 65. مفهوم ویژگی‌های مجموعه داده (Dataset Features)
  • 66. تعریف ویژگی‌های مجموعه داده
  • 67. انواع ویژگی‌ها (متن، عدد، تصویر، صوتی)
  • 68. اعتبارسنجی ساختار مجموعه داده
  • 69. چک کردن سازگاری ویژگی‌ها
  • 70. مدیریت ابرداده (Metadata)
  • 71. اهمیت ابرداده
  • 72. افزودن و ویرایش ابرداده
  • 73. اشتراک‌گذاری مجموعه داده‌ها
  • 74. مخزن مجموعه داده‌ها در Hugging Face
  • 75. نحوه آپلود مجموعه داده
  • 76. مدیریت نسخه مجموعه داده‌ها
  • 77. استانداردهای نام‌گذاری مجموعه داده‌ها
  • 78. مستندسازی مجموعه داده‌ها
  • 79. اصول نوشتن مستندات مفید
  • 80. مثال‌هایی از مستندات خوب
  • 81. کار با مجموعه داده‌های محلی
  • 82. تبدیل داده‌های محلی به فرمت Datasets
  • 83. بارگذاری مجموعه داده‌های محلی
  • 84. ایجاد مجموعه داده سفارشی
  • 85. نوشتن تابع برای بارگذاری داده‌های سفارشی
  • 86. استفاده از تابع سفارشی
  • 87. بهینه‌سازی کارایی مجموعه داده‌ها
  • 88. فشرده‌سازی مجموعه داده‌ها
  • 89. استفاده از فرمت‌های بهینه‌تر
  • 90. تکنیک‌های بارگذاری تنبل (Lazy Loading)
  • 91. مفهوم بارگذاری تنبل
  • 92. پیاده‌سازی بارگذاری تنبل
  • 93. ارزیابی کیفیت مجموعه داده‌ها
  • 94. معیارهای ارزیابی کیفیت
  • 95. ابزارهای ارزیابی کیفیت
  • 96. اخلاق در مجموعه داده‌ها
  • 97. سوگیری در مجموعه داده‌ها (Bias)
  • 98. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 99. حریم خصوصی در مجموعه داده‌ها
  • 100. قوانین حفاظت از داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب میزبانی و آماده‌سازی مجموعه داده‌ها با Hugging Face برای مبتدیان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا