, ,

کتاب تسریع توسعه با Terraform و دستیار کدنویسی هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع توسعه با Terraform و دستیار کدنویسی هوش مصنوعی

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارهای هوش مصنوعی در چرخه توسعه نرم‌افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 3. آشنایی با Terraform و زیرساخت به عنوان کد
  • 4. مزایای استفاده از Terraform در پروژه‌های مدرن
  • 5. معرفی GitHub Copilot به عنوان دستیار کدنویسی
  • 6. نصب و پیکربندی GitHub Copilot
  • 7. اولین گام‌ها با GitHub Copilot در Terraform
  • 8. تولید خودکار کد Terraform با Copilot
  • 9. تکمیل کد و پیشنهادهای هوشمند Copilot
  • 10. درک نحو و ساختار کد Terraform
  • 11. نوشتن ماژول‌های Terraform مؤثر
  • 12. مدیریت وضعیت (State) در Terraform
  • 13. استفاده از Providerهای مختلف در Terraform
  • 14. پیکربندی منابع ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 15. پیاده‌سازی شبکه‌های ابری با Terraform
  • 16. مدیریت پایگاه‌های داده با Terraform
  • 17. استقرار برنامه‌های کاربردی با Terraform
  • 18. مدیریت کاربران و مجوزها در ابر
  • 19. کدنویسی تمیز و خوانا در Terraform
  • 20. بهینه‌سازی و بازسازی کد Terraform
  • 21. استفاده از متغیرها و خروجی‌ها در Terraform
  • 22. مدیریت وابستگی‌ها در Terraform
  • 23. ساختاردهی پروژه‌های بزرگ Terraform
  • 24. تست و اعتبارسنجی کد Terraform
  • 25. اشکال‌زدایی (Debugging) در Terraform
  • 26. استفاده از دستورات پیشرفته Terraform
  • 27. مدیریت چندین محیط (Dev, Staging, Prod)
  • 28. استقرار و به‌روزرسانی زیرساخت‌ها
  • 29. مفهوم GitOps و پیاده‌سازی آن با Terraform
  • 30. یکپارچه‌سازی GitHub Actions با Terraform
  • 31. خطوط لوله CI/CD برای زیرساخت
  • 32. خودکارسازی فرآیندهای استقرار
  • 33. استفاده از GitHub Copilot برای نوشتن تست‌های Terraform
  • 34. تولید مستندات خودکار برای کد Terraform
  • 35. مدیریت secrets و اطلاعات حساس
  • 36. امنیت در فرآیندهای CI/CD
  • 37. نکات پیشرفته در استفاده از Terraform
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد Terraform
  • 39. مقایسه Terraform با ابزارهای مشابه
  • 40. ملاحظات امنیتی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 41. اصول اخلاقی در استفاده از AI برای کدنویسی
  • 42. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در حین کدنویسی با AI
  • 43. مدیریت ریسک‌های مرتبط با AI در توسعه نرم‌افزار
  • 44. کارایی و بهره‌وری با استفاده از Copilot
  • 45. چالش‌های رایج در استفاده از Copilot
  • 46. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 47. یادگیری مداوم با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 48. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 49. نقش AI در تسریع چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 50. آشنایی با معماری‌های نرم‌افزاری مدرن
  • 51. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. میکروسرویس‌ها و الگوهای طراحی آنها
  • 53. مدیریت API و API Gateway
  • 54. امنیت در معماری میکروسرویس‌ها
  • 55. پایش و لاگینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 56. استفاده از کانتینرها (Docker)
  • 57. ارکستراسیون کانتینرها (Kubernetes)
  • 58. پیاده‌سازی Kubernetes با Terraform
  • 59. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 60. شبکه‌بندی در Kubernetes
  • 61. ذخیره‌سازی در Kubernetes
  • 62. امنیت در Kubernetes
  • 63. پایش و مانیتورینگ در Kubernetes
  • 64. اشکال‌زدایی در Kubernetes
  • 65. استفاده از Helm برای مدیریت برنامه‌ها
  • 66. معرفی ابزارهای MLOps
  • 67. هوش مصنوعی در فرآیندهای MLOps
  • 68. خودکارسازی آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 69. مدیریت داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 70. پایش و مدیریت مدل‌های در حال اجرا
  • 71. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های AI
  • 72. رویکردهای چابک در توسعه نرم‌افزار با AI
  • 73. مدیریت تیم‌های توسعه نرم‌افزار
  • 74. ارتباط مؤثر در تیم‌های توسعه
  • 75. بهبود کیفیت کد و نرم‌افزار
  • 76. مدیریت دانش در تیم‌های فنی
  • 77. فرهنگ یادگیری و نوآوری
  • 78. اهمیت مستندسازی فنی
  • 79. پروتکل‌های ارتباطی استاندارد
  • 80. استفاده از ابزارهای همکاری تیمی
  • 81. مدیریت پروژه در محیط‌های چابک
  • 82. ارزیابی عملکرد پروژه‌ها
  • 83. اصول مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 84. برنامه‌ریزی منابع و زمان‌بندی
  • 85. کنترل کیفیت نرم‌افزار
  • 86. روش‌های تست نرم‌افزار
  • 87. امنیت در چرخه توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
  • 88. معرفی ابزارهای امنیت سایبری
  • 89. تحلیل ریسک‌های امنیتی
  • 90. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی
  • 91. ملاحظات حقوقی در توسعه نرم‌افزار
  • 92. قوانین کپی‌رایت و لایسنس نرم‌افزار
  • 93. استانداردهای فنی و صنعتی
  • 94. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 96. توسعه پایدار در مهندسی نرم‌افزار
  • 97. نقش مهندسان نرم‌افزار در جامعه
  • 98. آخرین روندها در حوزه هوش مصنوعی
  • 99. چشم‌انداز آینده توسعه نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسریع توسعه با Terraform و دستیار کدنویسی هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا