, ,

کتاب هوش مصنوعی در تست و بازسازی کد با GitHub Copilot

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در تست و بازسازی کد با GitHub Copilot

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارهای نوین در توسعه نرم‌افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی توسعه نرم‌افزار با رویکرد مدرن
  • 3. آشنایی با GitHub Copilot
  • 4. نصب و پیکربندی GitHub Copilot
  • 5. اصول اولیه تست نرم‌افزار
  • 6. انواع تست‌های نرم‌افزاری
  • 7. تست واحد و اهمیت آن
  • 8. تست یکپارچه‌سازی و چالش‌های آن
  • 9. تست سیستمی و پذیرش
  • 10. اهمیت بازسازی کد (Refactoring)
  • 11. اصول بازسازی کد
  • 12. تکنیک‌های رایج بازسازی کد
  • 13. GitHub Copilot برای تست واحد
  • 14. تولید خودکار تست‌های واحد با Copilot
  • 15. ارزیابی کیفیت تست‌های تولید شده
  • 16. GitHub Copilot برای تست یکپارچه‌سازی
  • 17. کمک Copilot در نوشتن سناریوهای تست یکپارچه‌سازی
  • 18. بهبود پوشش تست با Copilot
  • 19. GitHub Copilot برای تست سیستمی
  • 20. ایجاد داده‌های تست با Copilot
  • 21. تولید سناریوهای پیچیده تست با Copilot
  • 22. Copilot و تست‌های کارایی
  • 23. نقش Copilot در تست امنیتی
  • 24. مقدمه‌ای بر بازسازی کد با هوش مصنوعی
  • 25. Copilot به عنوان دستیار بازسازی کد
  • 26. شناسایی الگوهای کُد نامناسب با Copilot
  • 27. پیشنهادات Copilot برای بهبود خوانایی کد
  • 28. بازسازی ساختار کد با کمک Copilot
  • 29. استفاده از Copilot برای حذف کُد تکراری
  • 30. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با Copilot
  • 31. تغییر نام متغیرها و توابع با Copilot
  • 32. شکستن توابع طولانی به توابع کوچک‌تر
  • 33. بهبود مدیریت خطا با Copilot
  • 34. اصلاح باگ‌های رایج با پیشنهادات Copilot
  • 35. تست خودکار بازسازی‌های انجام شده
  • 36. تضمین کیفیت پس از بازسازی کد
  • 37. Copilot و بازسازی کد در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 38. کاربرد Copilot در پروژه‌های بزرگ
  • 39. تلفیق Copilot در چرخه توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 40. مدیریت وابستگی‌ها با Copilot
  • 41. بهبود مستندسازی کد با Copilot
  • 42. نوشتن توضیحات کد (Comments) با Copilot
  • 43. تولید خودکار فایل‌های README
  • 44. Copilot و تست A/B در نرم‌افزار
  • 45. مقدمه‌ای بر مهندسی دانش در نرم‌افزار
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی خطا
  • 47. تحلیل ریسک در پروژه با رویکرد هوش مصنوعی
  • 48. اصول یادگیری ماشین در مهندسی نرم‌افزار
  • 49. شبکه‌های عصبی در تست نرم‌افزار
  • 50. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل نیازمندی‌ها
  • 51. استفاده از Copilot برای درک کُد موجود
  • 52. شناسایی بدهی فنی با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 53. مدیریت و اولویت‌بندی بدهی فنی
  • 54. Copilot و توسعه مبتنی بر رفتار (BDD)
  • 55. کمک Copilot در نگارش سناریوهای BDD
  • 56. تست مبتنی بر مدل با هوش مصنوعی
  • 57. کاربرد یادگیری تقویتی در تست
  • 58. بهینه‌سازی فرآیندهای CI/CD با هوش مصنوعی
  • 59. تست خودکار در پایپ‌لاین‌های CI/CD
  • 60. استفاده از Copilot برای نوشتن اسکریپت‌های CI/CD
  • 61. مانیتورینگ عملکرد نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 62. تحلیل لاگ‌ها با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 63. پیش‌بینی خرابی سیستم با یادگیری ماشین
  • 64. امنیت نرم‌افزار و نقش هوش مصنوعی
  • 65. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها با Copilot
  • 66. تست نفوذ با کمک هوش مصنوعی
  • 67. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 68. مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 69. حریم خصوصی داده‌ها در توسعه نرم‌افزار
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار اخلاقی
  • 71. تست نرم‌افزار با تمرکز بر عدالت
  • 72. ملاحظات فرهنگی در توسعه نرم‌افزار
  • 73. تست نرم‌افزار برای جلوگیری از سوگیری
  • 74. اصول طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 75. Copilot در بهبود طراحی UI/UX
  • 76. تولید کُد UI با کمک Copilot
  • 77. تست قابلیت استفاده (Usability Testing)
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در جمع‌آوری بازخورد کاربران
  • 79. تحلیل احساسات کاربران با NLP
  • 80. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 81. Copilot در طراحی معماری نرم‌افزار
  • 82. بازسازی معماری با هوش مصنوعی
  • 83. تست معماری نرم‌افزار
  • 84. میکروسرویس‌ها و چالش‌های تست
  • 85. Copilot در توسعه و تست میکروسرویس‌ها
  • 86. اصول توسعه چابک (Agile)
  • 87. نقش Copilot در تیم‌های چابک
  • 88. مدیریت پروژه با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 89. تخمین زمان و منابع با هوش مصنوعی
  • 90. آموزش مستمر در مهندسی نرم‌افزار
  • 91. یادگیری و به‌روزرسانی مهارت‌ها با Copilot
  • 92. آینده هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار
  • 93. تأثیر Copilot بر نقش مهندس نرم‌افزار
  • 94. چشم‌انداز نوآوری در تست و بازسازی کد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی در تست و بازسازی کد با GitHub Copilot”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا