, ,

کتاب تحلیل داده‌های جریانی در Azure با استفاده از Stream Analytics (DP-200)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های جریانی در Azure با استفاده از Stream Analytics (DP-200)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پردازش داده‌های جریانی و تحلیل بلادرنگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش داده‌های جریانی
  • 2. مفاهیم کلیدی داده‌های جریانی
  • 3. معرفی Azure Stream Analytics
  • 4. معماری Azure Stream Analytics
  • 5. مراحل اولیه راه‌اندازی Azure Stream Analytics
  • 6. ورودی‌ها در Azure Stream Analytics
  • 7. خروجی‌ها در Azure Stream Analytics
  • 8. تبدیل داده‌ها در Azure Stream Analytics
  • 9. توابع پنجره‌بندی در Azure Stream Analytics
  • 10. انواع پنجره‌ها (Tumbling, Hopping, Sliding)
  • 11. پنجره‌های مبتنی بر رویداد
  • 12. پنجره‌های مبتنی بر زمان
  • 13. پنجره‌های Session
  • 14. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 15. توابع پنجره‌بندی پیشرفته
  • 16. حالت در Azure Stream Analytics
  • 17. توابع پنجره‌بندی سفارشی
  • 18. پیمایش در داده‌های جریانی (Windowing)
  • 19. پایپ‌لاین‌های داده جریانی
  • 20. نمونه‌سازی داده‌های جریانی
  • 21. ورودی‌های Event Hubs
  • 22. ورودی‌های IoT Hubs
  • 23. ورودی‌های Azure Blob Storage
  • 24. ورودی‌های Azure Data Lake Storage Gen2
  • 25. پیکربندی ورودی‌های داده
  • 26. خروجی‌های Azure Blob Storage
  • 27. خروجی‌های Azure Data Lake Storage Gen2
  • 28. خروجی‌های Azure SQL Database
  • 29. خروجی‌های Azure Cosmos DB
  • 30. خروجی‌های Power BI
  • 31. خروجی‌های Event Hubs
  • 32. پیکربندی خروجی‌های داده
  • 33. کوئری‌نویسی در Azure Stream Analytics
  • 34. زبان QL در Azure Stream Analytics
  • 35. ساختار کوئری‌ها
  • 36. فیلتر کردن داده‌ها
  • 37. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 38. گروه‌بندی داده‌ها
  • 39. توابع پنجره‌بندی در QL
  • 40. توابع پنجره‌بندی مبتنی بر رویداد در QL
  • 41. توابع پنجره‌بندی مبتنی بر زمان در QL
  • 42. پنجره‌های Session در QL
  • 43. توابع تجمعی در QL
  • 44. توابع پنجره‌بندی پیشرفته در QL
  • 45. توابع پنجره‌بندی سفارشی در QL
  • 46. ادغام داده‌های جریانی
  • 47. پیوند دادن ورودی‌ها
  • 48. انواع پیوندها (JOIN)
  • 49. JOIN های مبتنی بر رویداد
  • 50. JOIN های مبتنی بر پنجره
  • 51. JOIN های Session
  • 52. استفاده از داده‌های مرجع (Reference Data)
  • 53. بارگذاری داده‌های مرجع
  • 54. استفاده از داده‌های مرجع در کوئری‌ها
  • 55. بهینه‌سازی عملکرد Azure Stream Analytics
  • 56. مقیاس‌پذیری Azure Stream Analytics
  • 57. مدیریت منابع در Azure Stream Analytics
  • 58. مانیتورینگ Azure Stream Analytics
  • 59. لاگ‌ها و متریک‌ها
  • 60. عیب‌یابی در Azure Stream Analytics
  • 61. سناریوهای رایج عیب‌یابی
  • 62. استفاده از ابزارهای توسعه
  • 63. تست کوئری‌ها
  • 64. مقیاس‌بندی خودکار
  • 65. مدیریت هزینه‌ها
  • 66. کاربردها در صنعت
  • 67. تحلیل داده‌های IoT
  • 68. پایش زیرساخت‌های صنعتی
  • 69. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 70. تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی
  • 71. پیش‌بینی و تحلیل روند
  • 72. کاربردها در حوزه مالی
  • 73. تحلیل تراکنش‌های بانکی
  • 74. تشخیص تقلب
  • 75. مدیریت ریسک
  • 76. کاربردها در حوزه سلامت
  • 77. پایش بیماران از راه دور
  • 78. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 79. کاربردها در حوزه حمل و نقل
  • 80. پایش ترافیک
  • 81. مدیریت ناوگان
  • 82. کاربردها در حوزه خرده‌فروشی
  • 83. تحلیل رفتار مشتری
  • 84. مدیریت موجودی
  • 85. کاربردها در حوزه انرژی
  • 86. پایش مصرف انرژی
  • 87. مدیریت شبکه‌های توزیع
  • 88. کاربردها در حوزه مخابرات
  • 89. پایش کیفیت خدمات
  • 90. تحلیل ترافیک شبکه
  • 91. امنیت داده‌های جریانی
  • 92. رمزنگاری در Azure Stream Analytics
  • 93. مدیریت دسترسی
  • 94. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 95. ملاحظات امنیتی در پایپ‌لاین‌های داده
  • 96. ملاحظات قانونی و انطباق
  • 97. مقررات حاکم بر داده‌های جریانی
  • 98. حفاظت از داده در ایران
  • 99. استانداردهای صنعتی
  • 100. ملاحظات شرعی در پردازش داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌های جریانی در Azure با استفاده از Stream Analytics (DP-200)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا