کتاب تحلیل داده‌های جریانی با Azure Stream Analytics
, ,

کتاب تحلیل داده‌های جریانی با Azure Stream Analytics

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000060770 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های جریانی با Azure Stream Analytics

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پردازش داده

موضوع میانی: پردازش داده‌های جریانی و بلادرنگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌های جریانی
  • 3. معرفی Azure Stream Analytics
  • 4. معماری Azure Stream Analytics
  • 5. نصب و راه‌اندازی Azure Stream Analytics
  • 6. ورودی‌ها در Azure Stream Analytics
  • 7. انواع ورودی‌ها (Event Hubs, IoT Hubs)
  • 8. پیکربندی ورودی‌های Event Hubs
  • 9. پیکربندی ورودی‌های IoT Hubs
  • 10. خروجی‌ها در Azure Stream Analytics
  • 11. انواع خروجی‌ها (Blob Storage, SQL Database)
  • 12. پیکربندی خروجی‌های Blob Storage
  • 13. پیکربندی خروجی‌های SQL Database
  • 14. پیکربندی خروجی‌های Power BI
  • 15. پیکربندی خروجی‌های Azure Synapse Analytics
  • 16. نوشتن کوئری‌ها در Azure Stream Analytics
  • 17. زبان کوئری Azure Stream Analytics (ASA QL)
  • 18. عملگرهای اصلی در ASA QL
  • 19. فیلترینگ داده‌ها با WHERE
  • 20. انتخاب ستون‌ها با SELECT
  • 21. تغییر نام ستون‌ها با AS
  • 22. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
  • 23. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 24. توابع تجمعی (SUM, AVG, COUNT)
  • 25. توابع پنجره‌ای (Tumbling Window)
  • 26. پنجره‌های شناور (Hopping Window)
  • 27. پنجره‌های چرخان (Sliding Window)
  • 28. پنجره‌های مبتنی بر نشست (Session Window)
  • 29. مدیریت زمان در پنجره‌ها
  • 30. همگام‌سازی زمان (Time Synchronization)
  • 31. مقادیر Null و مدیریت آن‌ها
  • 32. توابع رشته‌ای (String Functions)
  • 33. توابع عددی (Numeric Functions)
  • 34. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 35. توابع تبدیل نوع (Type Conversion Functions)
  • 36. توابع منطقی (Logical Functions)
  • 37. توابع شرطی (Conditional Functions)
  • 38. کار با داده‌های JSON
  • 39. کار با داده‌های CSV
  • 40. کار با داده‌های Avro
  • 41. کار با داده‌های XML
  • 42. پردازش رویدادهای تکراری (Duplicate Events)
  • 43. مدیریت داده‌های خارج از ترتیب (Out-of-Order Events)
  • 44. مقادیر حاشیه‌ای (Edge Cases)
  • 45. ارزیابی عملکرد کوئری‌ها
  • 46. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 47. مانیتورینگ Azure Stream Analytics
  • 48. لاگ‌ها و معیارهای Azure Stream Analytics
  • 49. عیب‌یابی در Azure Stream Analytics
  • 50. مقیاس‌پذیری Azure Stream Analytics
  • 51. استفاده از Azure Functions با Stream Analytics
  • 52. استفاده از Azure Machine Learning با Stream Analytics
  • 53. پردازش داده‌های حسگرها
  • 54. پردازش داده‌های IoT
  • 55. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 56. تحلیل داده‌های مالی بلادرنگ
  • 57. تحلیل داده‌های ترافیک
  • 58. تحلیل داده‌های بلادرنگ از برنامه‌ها
  • 59. انواع سناریوهای پردازش داده‌های جریانی
  • 60. معماری‌های پردازش داده‌های جریانی
  • 61. مقایسه Azure Stream Analytics با سایر سرویس‌ها
  • 62. ملاحظات امنیتی در Azure Stream Analytics
  • 63. مدیریت دسترسی در Azure Stream Analytics
  • 64. رمزنگاری داده‌ها در Azure Stream Analytics
  • 65. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای داده‌های جریانی
  • 66. الگوی ناظر (Observer Pattern)
  • 67. الگوی انتشار/اشتراک (Publish/Subscribe Pattern)
  • 68. الگوی جریان داده (Dataflow Pattern)
  • 69. مدیریت خطا و بازیابی (Error Handling and Recovery)
  • 70. تست کردن راه‌حل‌های داده‌های جریانی
  • 71. مستندسازی راه‌حل‌های داده‌های جریانی
  • 72. استقرار Azure Stream Analytics Jobs
  • 73. مدیریت چرخه عمر Azure Stream Analytics Jobs
  • 74. به‌روزرسانی Azure Stream Analytics Jobs
  • 75. ملاحظات هزینه در Azure Stream Analytics
  • 76. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 77. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلان داده (Big Data)
  • 78. تفاوت داده‌های جریانی و داده‌های دسته‌ای
  • 79. مفاهیم پردازش موازی
  • 80. مفاهیم توزیع شده
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده‌های جریانی
  • 82. یادگیری ماشین بلادرنگ
  • 83. تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی
  • 84. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 85. پردازش زبان طبیعی در داده‌های جریانی
  • 86. نمایش بصری داده‌های جریانی
  • 87. ابزارهای تجسم داده
  • 88. طراحی داشبوردهای بلادرنگ
  • 89. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 91. استانداردهای صنعتی برای پردازش داده‌های جریانی
  • 92. آینده پردازش داده‌های جریانی
  • 93. روندهای نوظهور در تحلیل داده‌های جریانی
  • 94. پروژه‌های عملی در Azure Stream Analytics
  • 95. تمرین‌های عملی
  • 96. جمع‌بندی و مرور مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌های جریانی با Azure Stream Analytics”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا