, ,

کتاب مقیاس‌پذیری خودکار در سرویس‌های ابری AWS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقیاس‌پذیری خودکار در سرویس‌های ابری AWS

موضوع کلی: زیرساخت ابری و مدیریت منابع

موضوع میانی: خدمات محاسباتی در ابر

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم زیرساخت ابری
  • 2. مبانی سرویس‌های محاسباتی ابری
  • 3. آشنایی با سرویس‌های محاسباتی AWS
  • 4. مفهوم مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 5. اهمیت مقیاس‌پذیری خودکار در برنامه‌های ابری
  • 6. معماری برنامه‌های مقیاس‌پذیر
  • 7. مقدمه‌ای بر Amazon EC2
  • 8. انواع نمونه‌های EC2 و کاربردهای آن‌ها
  • 9. شبکه‌سازی در EC2: VPC و زیرشبکه‌ها
  • 10. مدیریت دسترسی به نمونه‌های EC2: IAM
  • 11. امنیت در EC2: گروه‌های امنیتی و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه
  • 12. ذخیره‌سازی داده‌ها در EC2: EBS و EFS
  • 13. انواع ذخیره‌سازهای EBS و تنظیمات آن‌ها
  • 14. استفاده از EFS برای اشتراک‌گذاری فایل در EC2
  • 15. مفهوم مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling)
  • 16. مزایای استفاده از مقیاس‌پذیری خودکار
  • 17. معماری مقیاس‌پذیری خودکار در AWS
  • 18. Amazon EC2 Auto Scaling: اجزا و عملکرد
  • 19. گروه‌های مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling Groups)
  • 20. تنظیمات اولیه گروه‌های مقیاس‌پذیری خودکار
  • 21. قوانین مقیاس‌پذیری (Scaling Policies)
  • 22. مقیاس‌پذیری مبتنی بر تقاضا (Demand-driven Scaling)
  • 23. مقیاس‌پذیری مبتنی بر زمان‌بندی (Scheduled Scaling)
  • 24. تنظیم مقیاس‌پذیری مبتنی بر زمان‌بندی
  • 25. تنظیم مقیاس‌پذیری مبتنی بر تقاضا: معیارهای کلیدی
  • 26. تنظیم مقیاس‌پذیری مبتنی بر تقاضا: آستانه‌ها
  • 27. انواع عملیات مقیاس‌پذیری: افزودن نمونه
  • 28. انواع عملیات مقیاس‌پذیری: حذف نمونه
  • 29. مدیریت چرخه عمر نمونه‌ها در گروه‌های مقیاس‌پذیری
  • 30. تنظیمات راه‌اندازی نمونه (Launch Configurations)
  • 31. تنظیمات راه‌اندازی نمونه (Launch Templates)
  • 32. تفاوت بین Launch Configurations و Launch Templates
  • 33. استفاده از Launch Templates برای مدیریت مقیاس‌پذیری
  • 34. استقرار برنامه‌ها در گروه‌های مقیاس‌پذیری
  • 35. مدیریت به‌روزرسانی برنامه‌ها در محیط مقیاس‌پذیر
  • 36. نظارت بر عملکرد گروه‌های مقیاس‌پذیری
  • 37. Amazon CloudWatch: معیارهای کلیدی برای مقیاس‌پذیری
  • 38. تنظیم هشدارهای CloudWatch برای مقیاس‌پذیری
  • 39. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری
  • 40. مدیریت هزینه‌ها در محیط مقیاس‌پذیری خودکار
  • 41. بهینه‌سازی اندازه نمونه‌ها برای کاهش هزینه
  • 42. استفاده از نمونه‌های Spot برای کاهش هزینه
  • 43. ملاحظات امنیتی در مقیاس‌پذیری خودکار
  • 44. پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری خودکار برای برنامه‌های وب
  • 45. مقیاس‌پذیری خودکار برای برنامه‌های پایگاه داده
  • 46. مدیریت ترافیک در محیط مقیاس‌پذیر: Elastic Load Balancing
  • 47. یکپارچه‌سازی Elastic Load Balancing با EC2 Auto Scaling
  • 48. انواع توزیع‌کننده‌های بار (Load Balancers)
  • 49. تنظیمات توزیع‌کننده بار برای مقیاس‌پذیری
  • 50. مانیتورینگ توزیع‌کننده بار
  • 51. استفاده از Health Checks برای مدیریت سلامت نمونه‌ها
  • 52. تنظیمات Health Checks در گروه‌های مقیاس‌پذیری
  • 53. مدیریت مقیاس‌پذیری در سناریوهای با ترافیک بالا
  • 54. مدیریت مقیاس‌پذیری در سناریوهای با ترافیک پایین
  • 55. سناریوهای پیشرفته مقیاس‌پذیری خودکار
  • 56. استفاده از AWS Systems Manager برای مدیریت نمونه‌ها
  • 57. یکپارچه‌سازی با AWS CloudFormation برای استقرار خودکار
  • 58. استفاده از AWS OpsWorks برای مدیریت پیکربندی
  • 59. مفهوم مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 60. مقیاس‌پذیری خودکار در مقابل مقیاس‌پذیری دستی
  • 61. مزایای مقیاس‌پذیری خودکار در مقایسه با مقیاس‌پذیری دستی
  • 62. چالش‌های مقیاس‌پذیری خودکار
  • 63. بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری خودکار
  • 64. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری در طراحی سیستم
  • 65. آزمایش مقیاس‌پذیری خودکار
  • 66. عیب‌یابی مشکلات مقیاس‌پذیری خودکار
  • 67. مقیاس‌پذیری خودکار در محیط‌های چند منطقه‌ای (Multi-Region)
  • 68. ملاحظات مربوط به دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
  • 69. نقش مقیاس‌پذیری خودکار در دسترس‌پذیری بالا
  • 70. مدیریت فاجعه (Disaster Recovery) و مقیاس‌پذیری
  • 71. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps و مقیاس‌پذیری
  • 72. نقش مقیاس‌پذیری خودکار در CI/CD
  • 73. مبانی امنیت در AWS
  • 74. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
  • 75. امنیت شبکه در AWS: VPC و Security Groups
  • 76. رمزنگاری داده‌ها در AWS
  • 77. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ در ابر
  • 78. خدمات پردازش داده‌های بزرگ در AWS
  • 79. تحلیل داده‌ها در ابر
  • 80. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS
  • 81. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) در AWS
  • 82. خدمات اینترنت اشیاء در AWS
  • 83. مبانی برنامه‌نویسی ابری
  • 84. طراحی برنامه‌های توزیع‌شده
  • 85. اصول معماری میکروسرویس
  • 86. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. مفاهیم پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 88. ملاحظات عملکردی در سیستم‌های ابری
  • 89. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده AWS
  • 90. مقدمه‌ای بر هزینه‌های عملیاتی در ابر
  • 91. بهینه‌سازی منابع در AWS
  • 92. گزارش‌دهی و مانیتورینگ در AWS
  • 93. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در ابر
  • 94. آینده مقیاس‌پذیری در سرویس‌های ابری
  • 95. جمع‌بندی و نکات کلیدی مقیاس‌پذیری خودکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقیاس‌پذیری خودکار در سرویس‌های ابری AWS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا