, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی معیارهای کارآمد برای کاربردهای هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی معیارهای کارآمد برای کاربردهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معیارهای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت سنجش عملکرد در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 3. اصول کلیدی در طراحی معیارهای کارآمد
  • 4. انواع معیارهای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. معیارهای پایه برای مسائل طبقه‌بندی
  • 6. دقت (Accuracy) و محدودیت‌های آن
  • 7. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 8. حساسیت (Sensitivity) و ویژگی (Specificity)
  • 9. مقادیر پیش‌بین مثبت (PPV) و منفی (NPV)
  • 10. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 11. منحنی PR و ارتباط آن با مسائل نامتوازن
  • 12. معیارهای ارزیابی مسائل رگرسیون
  • 13. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 14. ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 15. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 16. ضریب تعیین (R-squared)
  • 17. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 18. شاخص سیلوئت (Silhouette Score)
  • 19. شاخص دیویس-بولدین (Davies-Bouldin Index)
  • 20. شاخص هابرت گاما (Hubert Gamma Index)
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 22. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی (BLEU, ROUGE)
  • 23. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی متن (ROUGE)
  • 24. معیارهای ارزیابی تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 25. معیارهای ارزیابی تحلیل احساسات
  • 26. معیارهای ارزیابی مدل‌های بینایی ماشین
  • 27. معیارهای ارزیابی تشخیص اشیاء (IoU)
  • 28. معیارهای ارزیابی تقسیم‌بندی تصویر (Segmentation Metrics)
  • 29. معیارهای ارزیابی بازشناسی تصویر
  • 30. معیارهای ارزیابی توصیف تصویر
  • 31. معیارهای کارآمد برای مسائل نامتوازن
  • 32. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای داده‌های نامتوازن
  • 33. استفاده از وزن‌دهی در تابع هزینه
  • 34. معیارهای ارزیابی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 35. معیارهای دقت و فراخوانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. میانگین دقت میانگین (MAP)
  • 37. نرخ کلیک (CTR)
  • 38. معیارهای ارزیابی برای یادگیری تقویتی
  • 39. پاداش (Reward) و تابع ارزش (Value Function)
  • 40. نرخ موفقیت (Success Rate)
  • 41. میانگین تعداد گام تا موفقیت
  • 42. مدیریت معیارهای چندگانه
  • 43. تکنیک‌های وزن‌دهی به معیارهای مختلف
  • 44. تعیین اولویت معیارها بر اساس اهداف کسب و کار
  • 45. ارزیابی پایداری معیارها در طول زمان
  • 46. اثر تغییر توزیع داده بر معیارها
  • 47. اعتبار سنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 48. بوت استرپ (Bootstrap)
  • 49. تست‌های آماری برای مقایسه مدل‌ها
  • 50. مقایسه زوجی مدل‌ها
  • 51. مقایسه چندگانه مدل‌ها
  • 52. اهمیت تفسیرپذیری معیارها
  • 53. ارتباط معیارها با اهداف واقعی کسب و کار
  • 54. معیارهای کارآمد در کاربردهای مالی و بانکی
  • 55. ارزیابی مدل‌های تشخیص تقلب
  • 56. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 57. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی ارزش مشتری
  • 58. معیارهای کارآمد در کاربردهای سلامت
  • 59. ارزیابی مدل‌های تشخیص بیماری
  • 60. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی طول عمر بیمار
  • 61. ارزیابی مدل‌های شخصی‌سازی درمان
  • 62. معیارهای کارآمد در کاربردهای بازاریابی
  • 63. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 64. معیارهای ارزیابی مدل‌های بخش‌بندی مشتری
  • 65. ارزیابی مدل‌های بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 66. معیارهای کارآمد در کاربردهای صنعتی
  • 67. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 68. معیارهای ارزیابی مدل‌های کنترل کیفیت
  • 69. ارزیابی مدل‌های بهینه‌سازی تولید
  • 70. معیارهای کارآمد برای هوش مصنوعی مسئولانه
  • 71. معیارهای ارزیابی انصاف (Fairness) در مدل‌ها
  • 72. معیارهای ارزیابی استحکام (Robustness) مدل‌ها
  • 73. معیارهای ارزیابی شفافیت (Transparency) مدل‌ها
  • 74. چالش‌های طراحی معیارهای کارآمد
  • 75. خطاهای رایج در انتخاب معیارها
  • 76. چگونه از معیارهای اشتباه اجتناب کنیم
  • 77. اهمیت بازنگری و به‌روزرسانی معیارها
  • 78. مطالعات موردی در طراحی معیارهای کارآمد
  • 79. نمونه‌های موفق از معیارهای کارآمد در عمل
  • 80. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 81. آیندهٔ سنجش عملکرد در هوش مصنوعی
  • 82. روندهای نوظهور در معیارهای ارزیابی
  • 83. نقش اتوماسیون در ارزیابی مدل‌ها
  • 84. اصول اخلاقی در سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. تمرین عملی: طراحی معیار برای یک کاربرد خاص
  • 86. تمرین عملی: ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای انتخاب شده
  • 87. تمرین عملی: تفسیر نتایج ارزیابی و ارائه گزارش
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در سنجش عملکرد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی معیارهای کارآمد برای کاربردهای هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا